汽车技术领域正处于关键的转折点,其未来依托于动态且适应性强的系统,并可通过软件不断提升驾驶体验。如今,相较于一架仅包含1,500 万行代码的波音 737,现在一辆汽车的代码行数已多达 6.5 亿。这个数字还将进一步增长,这项转型也将革新驾驶者与汽车的交互方式,并重新定义车厂与车主间的关系。什么是软件定义汽车?软件定义汽车 (SDV) 将紧密结合软硬件,使得汽车内部系统与外部世界的交互更加顺畅。SDV 将网络功能从专用硬件中解耦,使物理硬件和数字功能能并行开发。这种转变使软件能够推动汽车功能的差异
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Arm 软件定义
在嵌入式开发中,我们经常会接触到一些专业术语,例如CPU、MCU、MPU、SOC和MCM等,这些缩写代表了不同类型的电子处理单元,它们在消费电子、计算机硬件、自动化和工业系统中扮演着重要角色。下面将介绍每个术语的基本含义和它们在实际使用中的区别:1. CPUCPU(Central Processing Unit,中央处理单元):由运算器、控制器和寄存器及相应的总线构成。它可以是一个独立的处理器芯片或一个内含多核处理器的大型集成电路。众所周知的三级流水线:取址、译码、执行的对象就是CPU,CPU从存储器或高
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CPU MCU MPU SOC MCM
进入2024年,全球RISC-V社群在技术和应用两个方向上都在加快发展,中国国内的RISC-V CPU IP提供商也在内核性能和应用扩展方面取得突破。从几周前在杭州举行的2024年RISC-V中国峰会以及其他行业活动和厂商活动中,可以清楚地看到这一趋势。作为全球领先的IP供应商,SmartDV也从其中国的客户和志趣相投的RISC-V CPU IP供应商那里获得了一些建议和垂询,希望和我们建立伙伴关系携手在AI时代共同推动芯片产业继续高速发展。SmartDV也看到了这一新的浪潮。上一次在行业庆祝RISC-V
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智权 SmartDV RISC-V CPU IP
一个名叫 Piglin 的人在中国百度平台上发布了一张据称是高通骁龙 X 处理器的带注释的模具。该图像显示了大量的 CPU 内核、中等大小的 GPU 和巨大的缓存。不幸的是,芯片没有透露 45 TOPS 神经处理单元 (NPU),高通认为该部件是该片上系统的主要卖点。芯片拍摄的泄密者表明,12 核 Snapdragon X Elite 的芯片尺寸为 169.6 mm^2。这比 Apple 的 10 核 M4 大一点,后者为 165.9 毫米^2。然而,应该注意的是,高通的骁龙 X Elite 是采用台积电
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Qualcomm Snapdragon X 芯片快照 CPU 内核
vivo Arm 联合实验室于近日正式揭牌。作为各自领域的前沿企业,Arm 与 vivo 分别在不同层面深耕芯片技术研发,并于 2022 年开启技术交流,此次联合实验室的成立标志着双方更紧密的合作:基于真实应用场景,深度分析性能和功耗瓶颈,共同探讨并优化调校方案,充分发挥平台优势,以此实现更佳的性能表现。与此同时,推动生态系统高效合作,由此加速新特性落地。据悉,此次合作的部分关键成果将应用在即将于十月发布的 vivo X200
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vivo Arm vivo Arm联合实验室
新闻重点:● 在Arm CPU上运行Meta最新Llama 3.2版本,其云端到边缘侧的性能均得到显著提升,这为未来AI工作负载提供了强大支持● Meta与Arm的合作加快了用例的创新速度,例如个性化的端侧推荐以及日常任务自动化等● Arm十年来始终积极投资AI领域,并广泛开展开源合作,为 1B 至 90B 的 LLM 实现在 Arm 计算平台上无缝运行人
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Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
尽管英特尔在 7 月下旬认识到了第 13 代和第 14 代酷睿“Raptor Lake”处理器出现故障的根本原因——其微代码使 CPU 需要的电压水平超过安全限制——但该公司从未提供精确的诊断。它现在概述了一个称为 Vmin Shift Instability 的问题,该问题可能在四种情况下发生。该问题源于 IA 内核中的时钟树电路,该电路在高电压和高温下容易发生故障,导致时钟占空比发生变化,导致系统不稳定。Intel 已经确定了触发此问题的四个关键操作条件,并通过各种微码更新实施了缓解措施。首先,主板电
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Inte CPU 崩溃和不稳定错误 Raptor Lake
9月26日消息,据媒体报道,里昂证券的最新报告显示,NVIDIA的AI服务器将首次采用插槽设计,预计从明年下半年的GB200 Ultra开始。这一变革意味着,NVIDIA的GPU产品将首次采用过去仅用于CPU产品的插槽设计将有助于简化售后服务和服务器板维护,并优化运算板的制造良率。据里昂证券的调研,采用插槽设计后,一个运算板将集成四颗NVIDIA GPU,每颗GPU都将配备一个插槽和一颗NVIDIA CPU插槽设计主要应用于传统的CPU服务器市场,其优势在于便于更换和升级处理器,简化主板制造并实现模块化。
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英伟达 AMD 服务器 GPU CPU
Arm 架构在服务器领域发展势头看涨。目前已有许多头部云服务提供商和服务器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平台的服务器产品。Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。在此前的文章中,针对搭载基于 Armv9 架构的倚天 710 芯片的 ECS 倚天实例,Arm 技术专家已在 深度学习推理任务 、 Redis 性能验证 等方面进行了测试和比较分析。此次我们将聚焦数据处理领域,通过两个实际案例,来探讨不同云实例上 Apache Flin
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Arm 数据处理
Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码:ARM,以下简称“Arm”)近期宣布通过将 Arm® Kleidi 技术集成到 PyTorch 和 ExecuTorch,赋能新一代应用在 Arm CPU 上运行大语言模型 (LLM)。Kleidi 汇集了最新的开发者赋能技术和关键资源,旨在推动机器学习 (ML) 技术栈中的技术协作和创新。通过这些重要进展,Arm 致力于为任一 ML 技术栈的开发者提供更为顺畅的体验。 Arm 战略与生态部开发者技术副总裁 Alex Spinelli 表示:“Arm 正与领先的云服
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Arm PyTorch ExecuTorch 人工智能
IT之家 9 月 20 日消息,彭博社北京时间昨日报道称,Arm 架构服务器处理器企业 Ampere Computing 安晟培半导体近来数月一直同一位财务顾问合作,探索将自身出售的潜在可能。Ampere Computing 正在提升外部企业对其的收购兴趣,并愿意与更大规模的行业参与者就可能的交易进行谈判。Ampere Computing 由前英特尔高管 Renée J. James 于 2017 年创立。这位创始人现任 Ampere Computing 的董事长兼首席执行官,也是 O
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Arm 服务器 CPU Ampere Computing
正如 Arm 首席执行官 Rene Haas 在去年上市当日所言,“IPO 只是一个瞬间”,在基于 Arm 平台上构建计算的未来充满了巨大的机遇。自 2023 年 9 月 14 日以来,我们不断加速践行这一使命。作为一家上市公司,在过去一年内,Arm 为从基础技术到软件在内的整个技术栈带来了深远影响。通过高性能、高效率和灵活性等核心优势,我们助力行业领先的合作伙伴生态系统解决复杂的计算挑战。展望未来,基于我们技术的人工智能 (AI) 功能,将为我们带来更多的增长机会。 变革性技术的根
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Arm 计算
AMD近日更新了Ryzen Master超频软件的最新版本2.14.0.3205,更新日志中有一条非常重要:不再支持锐龙1000、锐龙2000、锐龙线程撕裂者1000、锐龙线程撕裂者2000系列。线程撕裂者诞生于2017年8月,是AMD首次杀入桌面发烧级领域,一经面世就将Intel的酷睿X系列压制得抬不起头来,直到几年后酷睿X系列干脆消失了。初代线程撕裂者的旗舰型号是1950X,Zen一代架构,16核心32线程,最高频率4.0GHz,热设计功耗180W,售价8499元(999美元)。二代旗舰2990X升级
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AMD 英特尔 CPU
作为人工智能 (AI) 的创新基础,众多企业都在使用通用且应用广泛的 Arm 计算平台。迄今为止,合作伙伴基于 Arm 架构的芯片出货量已超过 2,900 亿颗。如今,Arm 已为各类技术领域的 AI 应用提供支持,这也是为何 AI 的技术先行者们能够基于 Arm 平台快速创新的关键原因。无论是现在还是未来,Arm 平台都是 AI&nbs
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今日凌晨,苹果正式发布了A18 Pro芯片,采用台积电新一代N3P 3nm工艺制造,官方称性能提升10%,同等性能下耗降低16%,将在iPhone 16 Pro / Max新机中首发搭载。据介绍,A18 Pro搭载16核神经引擎、Apple Intelligence速度较上一代A17 Pro提升15%,可利用系统内存总带宽多了17%。配备6核(2+4)CPU,相比A17 Pro性能提升15%、功耗降低20%,支持动态缓存、网格着色,性能再提升20%。GPU方面A18 Pro相较A17 Pro性能提升20%
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