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arm cpu 文章 进入arm cpu技术社区

全系 E 核 4.6GHz,英特尔 Arrow Lake-S 处理器未锁频版频率曝光

  • IT之家 7 月 29 日消息,X 平台消息人士 Raichu (@OneRaichu) 详细爆料了代号“Arrow Lake-S”的英特尔酷睿 Ultra 200 桌面处理器首发型号 —— 即未锁频“-K (F)”版的频率信息。IT之家整理如下:酷睿 Ultra 9 285K (F):8P16E,P 核单核睿频 5.7GHz,P 核全核睿频 5.4GHz,E 核(预计指 E 核全核睿频)可达 4.6GHz;酷睿 Ultra 7 265K (F):8P12E,P 核单核睿频 5.5GHz,P 核
  • 关键字: 英特尔  CPU  

龙芯 3C6000 服务器 CPU 流片成功:性能达英特尔至强 Silver 4314 水平

  • IT之家 7 月 24 日消息,据人民日报报道,在今日举行的 2024 全球数字经济大会拉萨高层论坛上,龙芯中科技术股份有限公司董事长胡伟武介绍,该公司在研的服务器 CPU 龙芯 3C6000 近日已经完成流片。实测结果表明,相比上一代服务器 CPU 龙芯 3C5000,其通用处理性能成倍提升,已达到英特尔公司推出的中高端产品至强(Xeon)Silver 4314 处理器水平。龙芯 3C6000 服务器芯片采用单硅片 16 核 32 线程,通用处理性能成倍提升,内存采用 DDR4-3200×4,
  • 关键字: 龙芯中科  CPU  

英特尔CPU故障率100% 游戏商大崩溃改用AMD

  • 美国芯片大厂英特尔旗舰款CPU问题频传,游戏开发商Alderon Games日前在自家官网张贴公告,痛批英特尔销售的第13代和第14代芯片CPU故障率为100%。英特尔最新宣布,已找到CPU当机原因是microcode算法有问题,8月中旬将开始修复。  Alderon Games在公告中宣布,他们已经紧急召回英特尔第13代和第14代芯片CPU,并直接将所有服务器更换为AMD(AMD)的产品,「与发现有缺陷的英特尔CPU相比,AMD的崩溃次数减少了100倍」。根据科技媒体《Tom's Ha
  • 关键字: 英特尔  CPU  故障率   游戏商  AMD  

Arm 旗下热门开源嵌入式操作系统 Mbed OS 将于 2026 年 7 月结束官方维护

  • IT之家 7 月 17 日消息,Arm 本月发布公告,宣布旗下开源 Mbed 平台和操作系统将于 2026 年 7 月终止生命周期,届时 Mbed 网站将被存档,并且将无法通过在线工具构建项目。设备软件 Mbed OS 是开源的,将继续公开提供,但不再由 Arm 主动维护。Mbed TLS 项目不受该公告的影响,并将继续作为 TrustedFirmware 社区项目的一部分获得支持。Arm 官方表示,自 2009 年以来,Mbed 一直是一个非常受欢迎的项目,帮助专业开发者、教育用户和
  • 关键字: Arm  Mbed OS  操作系统  

Arm 推出精锐超级分辨率技术

  • 作者: Arm 开发者生态系统战略总监 Peter Hodges近日,Arm 推出了 Arm 精锐超级分辨率技术 (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR),这是一款面向移动设备进行优化升级的出色开源超级分辨率 (下文简称“超分”) 解决方案。本文将为你介绍我们所采用的方法,并欢迎你一同加入我们的技术探索旅程。制作精良的游戏能够带领玩家踏上一段动人的旅程。游戏开发者套件里有许多工具可以为此增添助力,例如引人入胜的音乐、
  • 关键字: Arm  超级分辨率  

大咖观点 | AI 大模型迈向多模态,助力具身智能与机器人实现创新

  • 作者:Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健你听过莫拉维克悖论 (Moravec's paradox) 吗?它是指,对于人工智能 (AI) 系统而言,高级推理只需非常少的计算能力,而实现我们人类习以为常的感知运动技能却需要耗费巨大的计算资源。实质上,与人类本能可以完成的基本感官任务相比,复杂的逻辑任务对 AI 而言更加容易。这一悖论凸显了现阶段的 AI 与人类认知能力之间的差异。人生来就是多模态的。我们每个人就像一个智能终端,我们通常需要去学校上课接受学识熏陶(训练),但训练与学习的目的和结果是
  • 关键字: Arm  AI  机器人  

Arm 携手三星,共同开拓新一代通信技术

  • 作者:Arm 基础设施事业部无线 vRAN 解决方案市场营销总监 Mo Jabbari如今,对于数据的需求持续快速增长,每年的增幅预计将超过 30% [1] 。随着人工智能 (AI) 逐渐成为日常的实用技术,需处理的数据量将呈指数级增长。数据量的激增给网络运营商带来了巨大压力,它们不仅要维护现有网络,还要为下一代网络进行技术创新。为此,它们对节能且可扩展的计算基础设施的迫切需求更胜以往。高效计算在新一代通信技术和 AI 中的作用我们正向 6G 等新一代通信技术发展,加之越来越多地将 A
  • 关键字: Arm  通信技术  

简约之美:移动端渲染技术创新 NanoMesh

  • 跨平台游戏体验吸引了全球数以百万计的玩家。然而,这对游戏开发者来说则是一大挑战,他们需要花费更多的时间和精力来调整内容适配台式机、游戏主机和移动设备。为了更好赋能开发者,Arm 携手腾讯游戏,在 2024 年游戏开发者大会 (GDC) 上展示了一项不断发展的全新渲染技术 —— NanoMesh。移动游戏开发以往需使用平台专用技术来进行高多边形网格建模,而 NanoMesh 可显著简化这一切。再加上其中内置的自适应剔除 (Adaptive Culling) 算法,该技术在移动设备上的性能发展潜力巨大。202
  • 关键字: Arm  NanoMesh  

英特尔 Panther Lake 移动处理器规格曝光:最高“4+8+4”16 核 CPU、12 Xe3 核显

  • IT之家 7 月 16 日消息,继爆料 Arrow Lake 桌面处理器与 Bartlett Lake 桌面处理器的规格信息后,博主 @jaykihn0 凌晨放出了英特尔 Panther Lake 处理器移动端 U 与 H 版本的规格。Panther Lake 移动处理器预计定名为酷睿 Ultra 300 系列,将提供下列版本:PTL-U:4P + 0E + 4LPE + 4Xe,15W PL1PTL-H:4P + 8E + 4LPE + 12Xe,25W
  • 关键字: 英特尔  CPU  

被英特尔拖累:有游戏开发商将服务器的CPU换成了AMD

  • 7月16日消息,英特尔13/14代酷睿i9系列出现严重不稳定的情况,这让很多消费者感到失望,随后英特尔进行了回应,表示这种情况是与用户主板和BIOS有关。曾制作以恐龙为主题的多人生存游戏《泰坦之路》的澳大利亚开发商Alderon Games宣布,其将把游戏所有服务器的CPU都换成AMD,因为“英特尔正在销售有缺陷的CPU,特别是第13代和第14代型号。”Alderon Games表示,玩家已经向他们报告了多起英特尔第13代和第14代的数千次崩溃事件,并且官方专用的游戏服务器也不断崩溃,曾导致整个服务器瘫痪
  • 关键字: 英特尔  AMD  CPU  

100%自主龙芯架构!北航成功流片两款CPU

  • 7月15日消息,近日,北京航空航天大学计算机学院基于龙芯中科的LoongArch龙架构指令集,成功流片Lain、EULA两款处理器。二者都有完整的SoC结构、丰富的外设支持,不仅可运行该学院自主设计的MOS教学操作系统,还支持Linux 5.19,以及复杂的多媒体音视频等应用软件。其中,Lain处理器侧重于验证多发射、乱序、多核等现代CPU主流微架构技术,EULA处理器则侧重于验证芯片敏捷开发环境及其全流程设计支持。Lain处理器EULA处理器这一成就来自"北航-龙芯百芯计划",202
  • 关键字: 龙芯  架构  北航  CPU  

中国科学院院士:CPU、GPU架构上国人没贡献很遗憾 应加强创新

  • 7月12日消息,近日中国科学院院士刘明公开表示,创新来自产业,走向产业对社会发展会有更多帮助。刘明表示,“在集成电路领域,10年前我们在三大顶会上很难看到中国的文章,但是现在中国已经做到了全球第一,但是我们好像针对一个规则把它弄透了,做好了,这种能力特别强。”“但在集成电路整个发展的历程中,无论是新的器件结构,在产业上用的CPU、GPU等这样一些架构,非常遗憾,没有来自于大陆土生土长人的贡献。”刘明说道。在刘明看来,非常多的创新来自于产业,如果大家能够勇敢地走向产业,也许对这个国家的发展,对整个社会的发展
  • 关键字: CPU  GPU  架构  

Windows on Arm 继续存在 高通拯救了Microsoft

加速基于 Arm Neoverse N2 的大语言模型推理

  • 人工智能 (AI) 正在众多行业掀起浪潮,尤其是在大语言模型 (LLM) 问世后,AI 发展呈现井喷之势。LLM 模型不仅极大改变了我们与技术的交互方式,并且在自然语言理解和生成方面展现出了惊人的能力。虽然 GPU 在训练生成式 AI 模型方面发挥了重要作用,但在推理领域,除了 GPU 和加速器之外,还有其他可行的选择。长期以来,CPU 一直被用于传统的 AI 和机器学习 (ML) 用例,由于 CPU 能够处理广泛多样的任务且部署起来更加灵活,因此当企业和开发者寻求将 LLM 集成到产品和服务中时,CPU
  • 关键字: Arm  Neoverse  大语言模型  

借助小语言模型,高效 Arm 计算赋能定制化 AI 未来

  • 随着我们逐步迈入人工智能 (AI) 的世界,小体量模型愈发具有大优势。在过去的一年多里,大语言模型 (LLM) 推动了生成式 AI 的早期创新浪潮,训练参数量朝万亿级规模迈进,但越来越多的证据表明,无限制地扩展 LLM 并不具备可持续性。至少来说,通过此方式来发展 AI 所需的基础设施成本过于高昂,仅有少数企业可以承受。此类 LLM 需要消耗大量算力和电力,运营成本不菲。这些项目将带来沉重的财务和资源负担,例如 GPT-4 的训练成本至少为一亿美元。除此之外,这些 LLM 的开发和部署过程也相对复杂。剑桥
  • 关键字: Arm  
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