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英伟达 文章 进入英伟达技术社区

数据中心市场的冰与火:大幅亏损的同时加倍采购GPU

  • 尽管有严格的出口限制,以及面对价格暴跌的数据中心租赁价格,英伟达的H100 继续稳定在中国市场出货,当然如果我们更严谨一点,现在的主力产品是英伟达的H20。
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中国科技巨头豪掷千亿元抢购H20!英伟达却犯了难

  • 4月3日消息,据两位直接知悉交易的人士透露,包括字节跳动、阿里巴巴集团和腾讯控股在内的中国企业,在2025年前三个月已向英伟达订购至少价值160亿美元的H20服务器芯片用于运行人工智能,赶在美国可能对华实施该芯片销售禁令之前。这些订单对英伟达意味着可观收入——但前提是能在新限制措施生效前完成交付。在截至今年1月26日的12个月里,英伟达在华销售额达170亿美元,占其总营收的13%。然而,需求的激增也使英伟达陷入两难境地,因为该公司需要决定是继续生产这些芯片以确保收入,还是冒着禁令落地后可能导致前功尽弃的风
  • 关键字: 抢购  H20  英伟达  字节跳动  阿里巴巴  腾讯  人工智能  

英伟达Rubin架构GPU采用小芯片技术

  • 此前的GTC2025大会上,英伟达执行长黄仁勋公布了最新技术路线蓝图,令业界颇为期待。最新消息,台积电将与英伟达合作,开发下代先进小芯片GPU,与英伟达“Rubin”架构发挥作用,为Blackwell架构的后继者。据外媒Digital Trends报导,小芯片与传统单晶片GPU差别很明显,有更高性能、可扩展性和成本效率。小芯片使芯片商将多个较小半导体芯片封装成单一芯片,提高产量,降低生产成本。这在半导体产业越来越受欢迎,芯片设计越来越复杂,传统制程缩放局限性越来越大,借助台积电封装制程,英伟达可提高GPU
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英特尔18A制程抢单台积电,瞄准英伟达和博通

  • 台积电为全球晶圆代工龙头,追兵英特尔来势汹汹,瑞银分析师Timothy Arcuri最新报告指出,英特尔在新任执行长陈立武带领下,着重发展半导体设计与代工能力,正积极争取英伟达与博通下单18A制程。Timothy Arcuri表示,英伟达比博通更有机会下单英特尔晶圆代工,可能用于游戏产品,但效能与功耗仍是英伟达考虑的重点。 另一方面,英特尔透过改善先进封装技术,缩小与台积电的差距,英特尔EMIB接近台积电的CoWoS-L希望能吸引以英伟达为首的大客户支持。此外,英特尔与联电的合作相当顺利,最快可能在202
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AI加速器对抗 AMD面对英伟达不落下风

  • 「买愈多、省愈多」的话语权轮到AMD发声! 根据近期业者公布AI服务器测试结果显示,MI300X在相同条件下,达到英伟达H200 5倍之Tokens(参数)吞吐量。 得益于AMD在ROCm生态系导入的新AI Tensor Engine(张量引擎),加速GPU训练及推理; 另外,在硬件层面大量堆叠HBM也发挥关键作用。 未来在成本更加锱铢必较的情况下,AMD AI服务器更显优势。平价语言模型的崛起,正在重塑GPU市场生态,阿里巴巴首开全球数据中心算力过剩第一枪,业界分析,未来成本更加被检视情况下,AMD A
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美股又大跌,英伟达重挫!知名分析师爆料:微软放弃在美欧的新数据中心项目

  • 当地时间3月26日周三,据TD Cowen分析师称,微软放弃了在美国和欧洲的新数据中心项目,这些项目原计划消耗2吉瓦电力。分析师们将此举归因于支撑人工智能运算的计算机集群供过于求。他们还表示,最新动作也反映了微软放弃了部分与OpenAI的新业务。TD Cowen分析师Michael Elias、Cooper Belanger和Gregory Williams在周三发布的最新研究报告中指出:过去六个月中,微软的收缩策略包括租约取消和延后。与此同时,谷歌已介入,接手了微软在欧洲放弃的一些租约,而Meta则在欧
  • 关键字: 美股  英伟达  微软  新数据中心  

英特尔和台积电如同柴油跟汽油,“不能混在一起烧”?

  • 路透社本月早些时候报道称,台积电向英伟达、AMD、博通等美国芯片巨头提议,共同成立合资企业以运营英特尔公司的晶圆代工部门(Intel Foundry),目前这项交易谈判尚处于早期阶段。
  • 关键字: 英特尔  台积电  晶圆代工  英伟达  AMD  

美国向马来西亚施压:要求调查英伟达AI芯片流向中国问题

  • 据英国《金融时报》报导,在美国要求马来西亚政府阻止人工智能(AI)芯片通过非法途径流入中国的压力下,马来西亚政府正计划加强对于半导体贸易的监管。马来西亚贸易部长表示,美国方面要求马来西亚密切追踪进入该国的英伟达高端AI芯片的动向,因为美国怀疑其中有许多AI芯片最终流入了中国,违反了美国的出口管制规定。因此,美国已与马来西亚数字化部门组建了一个工作小组,以加强对马来西亚蓬勃发展的数据中心产业进行监管,目前该产业严重依赖于英伟达的AI芯片。“美国要求我们确保监控每一批运往马来西亚的英伟达芯片。而且,他们希望我
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罗德与施瓦茨携手英伟达,AI/ML赋能神经接收器测试技术再攀高峰

  • 罗德与施瓦茨(以下简称“R&S”)与英伟达(NVIDIA)携手合作,在AI驱动的无线通信研究领域取得技术突破。双方在MWC 2025大会上展示一项创新性概念验证,该技术融合数字孪生和高保真光线追踪技术,为5G-A和6G神经接收器提供更贴近真实场景的测试方案,助力下一代通信技术的快速发展。R&S在AI驱动的无线通信领域再创佳绩,其最新成果聚焦神经接收器的设计与测试。在MWC 2025大会上,R&S与英伟达联合展示一项突破性技术验证。该方案通过整合数字孪生和高保真光线追踪技术,构建了一
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英伟达计划在未来四年斥资5000亿美元采购芯片和电子产品

  • 3月24日消息,近日,英伟达首席执行官黄仁勋表示,英伟达计划在未来四年内斥资数千亿美元采购美国制造的芯片和电子产品。英伟达设计的最新芯片以及用于数据中心的英伟达驱动服务器,现在可于台积电和鸿海在美国运营的工厂生产。黄仁勋称,“总体而言,在未来四年里,我们将采购总额可能达到5000亿美元的电子产品。我认为我们可以很容易地看到,我们在美国制造了数千亿个这样的产品。”黄仁勋还表示,英伟达正与台积电、富士康等公司合作,将制造业务转移到美国本土。黄仁勋称,此举将增强供应链韧性。对于市场传闻的“英伟达可能投资英特尔”
  • 关键字: 英伟达  AI  芯片  台积电  富士康  

NVIDIA公布2026-2028年两大GPU架构:搭配1TB HBM4e内存

  • 快科技3月19日消息,NVIDIA Blackwell架构虽然在加速卡、游戏卡上都遭遇诸多波折,但这并不影响NVIDIA对于未来的宏伟规划,不但公布了下一代Rubin架构的具体产品规划,还首次宣布了再下一代架构“Feynman”。Feynman就是理查德·费曼,美籍犹太裔人,20世纪最伟大的物理学家之一,诺贝尔物理学奖获得者,在量子电动力学、量子计算、纳米技术等领域都有开创性的成就,还撰写了《费曼物理学讲义》、提出了“费曼学习法”,1986年挑战者号航天飞机爆炸失事的根本原因也是他查明的。NVIDIA这次
  • 关键字: 英伟达  GPU  计算平台  

英伟达甩出三大「王炸」

  • 黄仁勋戏称,英伟达芯片买得越多、省得越多。
  • 关键字: 英伟达  GR00T N1   

英伟达CEO黄仁勋:将在波士顿成立量子研究实验室 今年正式投运

  • 3月21日消息,据报道,英伟达CEO黄仁勋宣布,将在美国波士顿建立量子计算研究实验室,并与哈佛大学、麻省理工学院等顶尖学府展开合作。该研究中心命名为“英伟达加速量子研究中心”(NVAQC),并计划与Quantinuum、Quantum Machines和QuEra Computing等量子计算公司合作,预计将于今年晚些时候正式投入运营。量子计算旨在利用亚原子粒子的独特特性,以远超传统半导体电子设备的速度处理数据。然而,构建实用量子系统的技术难度极高,目前该领域仍处于实验阶段。除了量子计算初创公司,微软、谷
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黄仁勋回应DeepSeek冲击:算力需求将被推高,芯片反而更吃紧

  • 英伟达CEO黄仁勋最新表示,中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求,因此,担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三(3月19日),黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示,外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的,未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时, DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动,该模型开发时间仅两个月,成本不到600万美元,仅用约2000枚英伟达芯片,但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
  • 关键字: 黄仁勋  DeepSeek  算力  芯片  吃紧  英伟达  

黄仁勋公开认错!承认不该唱衰量子计算

  • 3月21日消息,英伟达CEO黄仁勋美国时间周四修正了其1月发表的言论——他当时曾质疑实用级量子计算机能否在未来15年内实现商业化落地。在英伟达年度GTC开发者大会期间举办的"量子日"活动上,黄仁勋坦言自己1月的相关言论存在表述失当。黄仁勋表示:"这是史上首次有公司CEO邀请全体与会者来共同论证他为何犯错。"今年1月,黄仁勋称量子计算技术需15年才能实用化已是"相对乐观的预估",更符合业界预期的周期应为20年。此番言论一度引发量子计算行业股价大跌。
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英伟达介绍

nVIDIA(全称为nVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,发音:国际音标:/?nv?d??/,官方中文名称英伟达),创立于1993年1月,是一家以设计显示芯片和主板芯片组为主的半导体公司。NVIDIA亦会设计游戏 机内核,例如Xbox和PlayStation 3。NVIDIA最出名的产品线是为游戏而设的GeForce显示卡系列,为专业工作站而设的Quadro显卡系列,和用于 [ 查看详细 ]

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