用芯片开启产业物联网的产业升级

编者按：自今年3月互联网+的概念提出来以后，很快就变成了我国的顶级策略。英特尔作为一家芯片公司，如何融合到互联网+的热潮里去?英特尔针对物联网在做什么?

产业物联网注重“价值经济”

　　EEPW：相比消费互联网，产业互联网的特点是什么?

　　陈伟：如今，随着消费互联网市场逐渐趋稳，物联网、云计算及大数据技术的日渐成熟，互联网+正在向第二产业渗透，我们将全面进入“产业互联网”时代。有别于消费互联网的“眼球经济”，产业互联网的商业模式以“价值经济”为主，即通过传统企业与互联网的融合，寻求全新的管理与服务模式，为消费者提供更好的服务体验，创造不仅限于流量的更高价值的产业形态。

　　中国之所以在过去二、三十年如此成功，除了房地产之外，作为全球制造基地是很重要的一点。当然今天制造的成本已经不低了，包括人民币汇率的问题，所以制造效率的提高是相当相当重要的。我在英特尔做生产做了10年，我知道英特尔玩原子玩得相当优化，英特尔之所以在摩尔定律里面能够成功，是因为合格率一直保持在80%~90%，而我们很多的竞争对手是保持在50%~60%。当你用同样的优化架构，80%的合格率和50%的合格率去比的时候是没有办法竞争的。所以怎么样优化你的生产是有很大的产业物联网的应用空间。中国的产业，现在讲“工业4.0”，其实很多还属于1.0、2.0阶段，有一些行业处于3.0。所以产业的升级、转型是工业物联网必须要去考虑的问题。这里面有很多传感、信息的产生，要去分析，怎么样提高效率。

　　15年前英特尔的一道生产工艺中80%是检测工序，这完全是无价值浪费的工序。当时产生了物联网、大数据的概念，只不过当时不叫物联网、大数据。可见产业物联网主要是从效率、合格率提升的角度出发的;而消费物联网更多的是从消费者个人的体验出发，优势在于市场相当庞大，但是挑战在于它真正提供的服务是人需要的服务，真正的价值是更主观的，而并不是非常客观的。因此消费物联网和产业物联网是完全不同的。但是从芯片、软件的技术角度，这两块也有共性。

物联网不仅是技术，也是商业模式的问题

　　EEPW：依您看，物联网如何才能落地?

　　陈伟：很多人认为物联网就是遍布着传感器。英特尔对物联网的定义是：各种各样的智能终端器件，从传感到高端的智能器件，通过互联网的方式互联，产生数据。产生的数据通过智能分析的方式去提取终端用户所需要的价值，通过这些价值提供可持续的商业模式。这里包含很多部分，首先是器件的智能;第二是器件已经不是单独的，是互联的;第三，在产生数据的同时，它必须通过行业专业知识进行的数据分析产生价值，这个价值是由终端用户来决定的;第四，这些价值是真正可以被利用的。

　　例如在2008年上海世博会项目中有很多物联网部署，但世博会一结束全部拆下来。可见，物联网要真正可持续扩展，不仅是一个技术问题，也是一个商业模式的问题。

　　物联网中，首先器件本身需要大量存在，器件的存在必然产生很大的数据量，这些数据必须变成有效的价值和服务，二者是相辅相成的，原子和比特经济互相的冲撞，才能够真正地产生可持续的价值。

　　为什么物联网出现了二三十年，很多应用并没有真正落地?但将来的一二十年很多应用可以落地?因为持续地在每一个环节，不管是在通信环节，还是后端/前端，本身成本的下滑是相当快的。在此英特尔做出了不少贡献，使计算的成本在过去十年降低了60倍。今天还有带宽、传感器的成本下降。但是摩尔定律真正影响的是高端服务器，从PC到平板，乃至于最低端的传感器——很多传感器已经没有摩尔定律这样的下滑曲线了，但成本也在下降。正因为如此，使得今天的物联网变得可能了。

芯片厂商的物联网切入点

　　EEPW：今天通常认为物联网中，硬件占20%~30%，更多的是系统、软件、服务。英特尔如何切入物联网领域?

　　陈伟：主要有两个措施。第一，从芯片的参考设计加速进入到垂直行业。根据各个不同的垂直行业，物联网里都有很大的挑战。英特尔是一个由做PC、服务器高端芯片发展起来的公司，往往芯片的量是海量的，服务器的量也是很大的。走向物联网以后，首先必须是从垂直行业开始，所以经过选择的垂直行业，从提供解决方案的角度出发，英特尔提供行业应用的参考设计。参考设计的效果是使一块芯片能够很快地做到垂直行业的应用里。目前有四个垂直的行业是英特尔比较关注的：智能零售、智能安防、智能交通和智慧能源。

　　第二，探索物联网的端到端的架构搭建。英特尔2014年提出了物联网的端到端的参考架构——英特尔®物联网平台。从传感到、网关到后端，硬件和软件做了架构的定义。这不等于英特尔会单独提供每一个环节，但通过这样的定义，可以共同地来确定哪些物联网的环节是英特尔解决的核心技术问题。至今英特尔已有不少中国合作伙伴，进行了密切的合作。

物联网大规模部署的挑战

　　EEPW：物联网大规模部署会遇到哪些挑战?

　　陈伟：一是对器件的管理，器件要能够互联，能够被管理起来。二是产生智能的分析去支撑运营。但无论是管理还是分析，都是跟合作伙伴密切合作达到的商业模式。这时会遇到如下挑战。