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工业物联网智能化发展趋势

作者:时间:2017-11-10来源:电子产品世界收藏

电子产品世界:您对哪类IoT应用感兴趣?依您看,其发展趋势如何?

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201711/371298.htm

张宇博士:在谈第一个问题之前我先把IoT的范围澄清一下。对于IoT理解可能不同公司的理解不一样,在是对所有物联网的应用分成两大类,一类是针对消费类的物联网,除了消费类的物联网其他的都统称为,就叫IoT我看到这个问题当时的理解,现在在物联网事业部做的主要行业其实都属于IoT的范畴,包括我们做的工业、零售、安防、交通等等都属于IoT。回到这个问题本身,我可以举一个例子,我个人看到的比较多的就是在安防领域,是跟视频相关的安防领域。从它的行业发展趋势来看,如果我们看以前会看到整个变化趋势是从模拟向数字的转移,从最早的模拟摄像头开始变成ID Camera,现在的数字摄像头。在这之后又从清晰度逐渐向高清转换,从720P,到现在主流1080P,到现在开始慢慢出现4K等,清晰度是在逐步的提高。

如果往今后来看,在这个行业很重要的一个趋势就是智能化,也可以说人工智能技术在这个领域里应用会越来越广泛。第一个原因,视频、监控或者跟视频相关的应用所产生的数据量比例确实很大,在整个物联网的数据里超过50%以上的数据都是跟视频相关的非结构化的数据。这些数据对它的处理是业界的一个挑战,以前大家很可能都是用眼睛肉眼去看,所采集到的视频从里面发现异常的东西,但效率很低。

中国区物联网事业部首席技术官 张宇博士

我们现在看到越来越多的公司开始把智能化的方法、算法、技术用到这个领域里,其中人工智能就是非常重要的一个技术,现在已经开始在这个领域得到尝试或进行部署。如果让我看今后的发展趋势,人工智能技术会大大帮助视频分析,能够从中更准确、更迅速的提取人们所感兴趣的信息。这个判断实际上跟我们对整个物联网的趋势判断是一致的,因为我们认为物联网的行业不管是什么样的行业,它总的发展趋势都会沿着互联、智能、自治这三个阶段走,在自治阶段体现的就是各种人工智能的技术来使整个系统更加智能,能更加好的自主化的进行管理。现在看到整个安防行业实际上就是按照这样的趋势在进行发展演进的。

其实在其他行业我们也看到类似的,比如无人驾驶,现在无人驾驶的趋势也是非常明显的,目前我们用到的很多车辆实际上是有一些智能化的属性在里面,比如我们做车道偏移的时候,现在很多车上已经有能自动检测车道偏移的传感器,在发生并线或者在你的身后有快速车辆驶过的时候能够事先给你产生一些警告,这都是我们在智能化方面已经有很多的功能可以采用。我们也看到很多公司现在正在做无人驾驶方面的开发工作,包括国外的特斯拉、国内的百度,还有最近投的一家公司叫地平线机器人,实际上都在做车辆无人驾驶方面的前瞻性、开创性的工作。这个过程中我们想着物联网的趋势也是吻合的,从互联到智能到自治。这是另外一个行业的例子。

电子产品世界:请您分析一下,相应嵌入式系统(MCU、处理器、软件工具等)的特点是什么?

张宇博士:这是一个很广的话题。其实从我个人来说,MCU我也用过,我当时还在上大学的时候,95年本科最后一年的时候就开始接触到了单片机,因为MCU最早其实就是单片机,那个时候的单片机也是出的,就是51系列的单片机。MCU当时提出,当然从它的名字就看出来是一个Microcontroller,它的目的是针对某些特定的领域给它提供最简洁最高效的解决方案。MCU一般不强调高计算能力,它一般强调我这个算力,我系统所提供的资源能够在某些特定工业场景里够用就可以了,不特别强调一定能有多高的计算能力,每秒钟能处理多少数据,它并不强调这一点。所以我们看MCU从它出现以后,它有几个特点,集中度是比较高的,它把跟计算、存储、通讯相关的模块都统一在同一个芯片里。包括跑程序所用到的存储器,有些存储单位,就是你所写的程序很多也是驻留在这个芯片里的。这样带来的好处是集中度比较好,能带来比较高的可靠性,另外能够降低整个系统的成本,因为整个系统不需要增加太多外围的器件,所以整个成本会比较低。

从开发来说,MCU有几种类型,最早是通过底层的开发语言进行开发的,很多都是可以直接拿汇编来进行编程,这样可以更直接调用系统资源,效率更高,很多开发者是习惯使用这种方式的。再有,MCU也是在逐渐发展的,有了更强的计算能力。从开发来说也出现了很多图形化的开发工具,来帮助开发者更方便的在系统上做这样开发的工作。这是我们看到的它的一些变化。但从我对MCU的理解来说,它的本质和设计初衷是没有变的,还是针对像工业类的特定应用场景提供最适合它、资源最简洁、最高效的硬件处理方案,它是以满足实际问题需要出发来设计芯片的。这跟我们现在英特尔IA-x86系列的处理器就不太一样,因为现在的处理器首先是针对通用的用户所遇到的问题,提供一个通用的解决方案,而这个解决方案往往是根据用户使用的要求,他处理的应用有简单有复杂的,往往很多复杂的应用在现在用户所使用的应用里占绝大多数,所以我们比较强调x86处理器的性能。所以可以看到主频也好、核数也好以及整个发展的技术能力也好,现在x86处理器远远高于MCU的处理器,所以是两种完全不同类型的芯片,针对的是完全两种不同的领域。

另外,在x86上的开发,从它所支持的软件以及它所支持的一些开发工具都是比较丰富的,软件可以看到LinuxWindows等等各种不同的操作系统,从开发工具来说也有各种图形化的开发工具帮助开发者进行开发和调优工作,可以很方便的选取工具帮助你找到你软件过程运行中可能会遇到的瓶颈,这些问题能够帮助开发者尽快的将问题进行解决。这是现在我们通用处理器的一个特点一个好处。再有,我们也看到现在通用处理器的发展也在往向异构方向不断进行迁移,所以现在像RA的处理器里也看到,除了传统的RACore以外,CPUCore以外,现在也有了像GUP等等硬件加速单元来帮助现在的处理器,能更方便更高效处理视频这些比较通用的应用所要求的数据。所以整个处理器发展来说仍然秉持着这样一种高效,以及对复杂应用通用应用的处理思路来进行的。

电子产品世界:英特尔在领域的优势有哪些?

张宇博士:英特尔虽然是一个芯片公司,但是我们现在给业界所提供的跟物联网相关的不仅仅有我们的芯片,实际上是端到端的闭环的解决方案。因为我们看到在物联网里都是端到端的系统,里面会涉及到前端的数据采集、数据的汇聚,还涉及到网络以及网络后面的数据中心对于系统的支撑,是端到端的系统。英特尔现在给所提供的解决方案里实际上涵盖了整个端到端系统的各个方面,在前端我们提供我们的芯片,比如我们的通用处理器可以做工业类的网关的产品,以及在工业里面构造边缘的计算的节点,因为现在边缘计算是业界的一个热点,所以我们在边缘计算节点上可以提供相应的硬件进行支撑。同时我们也可以提供很多软件的东西,比如在Data部分能够提供像风河的操作系统来满足工业高实时性、高可靠性的要求。我们除了计算以外,其实在物联网方面还需要存储、通讯,所以英特尔为物联网方面还提供存储的SSD解决方案以及一些通讯的模组,比如我们的4G等等模组。在后端我们提供像至强这样的服务器来提供后端数据处理。包括在网络部分,中间也有很多电信的网络,实际上也是基于英特尔的处理器进行构建的。所以英特尔在整个物联网方面提供端到端的系统,包括从硬件到软件各个方面的解决方案。

电子产品世界:工业物联网的端到端,我们在AB上,包括Linux他会说我们是唯一的一个提供端到端,但是其实没有唯一不唯一的说法。

张宇博士:就我们看,目前能够提供芯片的公司并不多。应该说英特尔是为数不多的几家能够提供端到端完整方案的,如果把存储都加进去的话,英特尔的确就是唯一的一家。



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