- 在嵌入式开发领域,代码设计是检验一个工程师能力是否合格的重要指标。现在,人工智能正在重塑所有行业,嵌入式领域也可以借助AI进行协助开发。如今DeepSeek更是十分强大,可构建起一个代码生成到性能优化的智能辅助工具链。智能代码生成:告别重复性劳动通信协议快速实现场景:需要为UART设计Modbus RTU从机协议解析模块。输入提示:“生成STM32 HAL库的Modbus RTU从机解析代码,支持03功能码,使用DMA接收”例如如下生成:voidUSART2_IRQHandler() {if(_
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嵌入式 DeepSeek AI
- 快科技3月27日消息,据报道,在付费人工智能软件强劲实力的有力推动下,OpenAI预计今年将迎来营收的爆发式增长,增幅将超两倍,有望达到127亿美元,而去年其营收为37亿美元。不仅如此,OpenAI对未来的发展充满信心,预计收入将持续保持快速增长的势头。明年,其营收预计将再次实现一倍以上的增长,突破至294亿美元,展现出极为广阔的发展前景。自两年多前推出ChatGPT以来,OpenAI便积极布局,为消费者和企业精心打造了一系列丰富多样的订阅服务。去年9月,OpenAI对外宣布,公司版ChatGPT的付费用
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OpenAI ChatGPT AI
- 人工智能技术蓬勃发展,对劳动市场的影响不容小觑。 美国财经媒体《Money Talks News》列出预计在2030年消失的十大职业,引发高度关注。资料输入员:AI在数据处理方面的优势,让该职业面临首当其冲的威胁。 由于数据输入工作多为重复性任务,AI 能轻松自动化这些流程,减少人为疏失并加速作业效率。律师助理:AI对法律研究和文件审核的影响力,正在改变律师助理的工作,现在法律界对AI管理的需求与日俱增。文书人员:过往依赖人工输入的文书工作正在快速自动化,这样的转变促使文书人员转型为管理的角色。 杜克大学
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AI
- 全球嵌入式计算解决方案提供商研华科技,备受瞩目的嵌入式设计论坛(Advantech Embedded Design-in Forum,简称ADF)即将迎来第十五年庆典。作为年度科技盛宴,ADF自2010年创办以来,已在全球范围内,包括台北、深圳、北京、上海、首尔、东京及慕尼黑等城市,成功举办了多届盛会,汇聚了来自全球多地的嵌入式专家、物联网业界权威代表及产业分析师等跨领域精英,共同推动嵌入式技术的革新与发展。2025年ADF正式启航2025年,研华ADF将以“Edge Computing & Ed
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Edge Computing Edge AI 研华
- 一个好消息,时隔俩月, DeepSeek 终于更新了。就在昨天晚上, DeepSeek 一声不吭往 Hugging Face 上扔了个 DeepSeek -V3-0324 模型。模型参数 6850 亿,跟上一个版本的 V3 ( 6710 亿 )相差不大,采用 MoE 架构,还支持了更开放的 MIT 开源协议。根据官方更新的版本说明, DeepSeek -V3-0324 主要是针对推理能力和前端开发能力进行了加强,写作风格实现了跟 R1 对齐,另外还有一些其他方面的小优化。现在打开 DeepSeek 官网,
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- 研华在即将到来的“2025慕尼黑上海电子生产设备展”上带来了以Edge Computing与Edge AI为核心的产品及方案查看研华展示亮点! 三维加工 | 3D CAM联动五轴工艺,0帧起手实现精密控制具身智能 | 全生态+高效推理,控制界的“万金油”视觉检测 | 多元软硬方案,灵活满足多样需求AMR智能 | 高算力多接口,始终在线不宕机设备运维智能体 | 从人工经验到 AI 决策,用Agent重塑运维新模式 当然,现场方案远不止这些~现场更多内容等您探索!3月26-28日,上海新国际博览中心
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- 3月25日消息,中国人工智能初创公司DeepSeek悄然发布了一款新的大语言模型,在人工智能行业引发震动。这不仅因为其强大的能力,还因为其独特的发布方式。这个大小为641GB的模型名为DeepSeek-V3-0324,于周一悄然出现在人工智能资源库Hugging Face上,几乎没有任何官方公告,延续了该公司低调却影响深远的发布风格。此次发布尤其值得关注的是,该模型采用MIT许可(允许免费商用),并且有报道称它可以直接在消费者级“硬件”上运行,尤其是配备M3 Ultra芯片的苹果Mac Studio。人工
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新版 DeepSeek V3 人工智能 Hugging Face M3 Ultra AI
- 基于FM33FT0xxA的触摸设计方案是一种应用于汽车电子领域的触摸方案,主要用于汽车阅读顶灯、空调面板、中控面板的触摸检测。该方案中的TSI触摸模块使用自电容的方法来检测触摸行为,当传感器PAD处于未被触摸状态的时候,传感器PAD和走线的电场仅能耦合到网络铺地上,形成传感器的静态电容CS。而在有手指触摸的情况下,传感器PAD和手指之间就通过覆盖层形成了一个对地的电容CF,这使得传感器PAD的电容值变大。因此,TSI模块通过检测传感器的电容值的变化,可以检测到触摸行为。现有应用设计如下所示:此外,为了方便
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复旦微电子 FM33FT0xxA MCU 触摸
- 由于新能源车的普及以及电气架构的发展,对座椅控制器的需求也变得有所不同。比如PWM调速控制电机替代继电器控制。个性化座椅,座舱的舒适性,电磁干扰,域控制器集成,电机数量改变。基于旗芯微车用MCU FC4150开发的汽车座椅控制器方案就能够应对如上所述的各种挑战。方案核心控制选用旗芯微 MCU FC4150,由瓴芯 LDO LN20542 负责稳定电源管理,川土微 CAN 收发器 CA-IF1042 实现可靠通信,拓尔微全桥栅极驱动器 TMI8723 结合瑶芯微 MOS AK2G4N058GM 共同完成高效
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旗芯微 瓴芯 MCU 川土微 拓尔微 汽车座椅控制器
- 随着汽车座舱智能化进程的加速,车内显示设备的数量与种类显著增加,从传统的仪表盘和中控屏扩展到了包括空调控制、扶手区域、副驾驶显示屏以及抬头显示器(HUD)在内的多种显示单元。面对这一趋势,汽车制造商越来越多地采用低功耗、高集成度且经济高效的MCU芯片来有效支持这些新增的功能单元,同时控制整体成本。然而,由于MCU平台的计算能力和存储空间相对有限,如何在资源约束下实现功能丰富、界面切换流畅的人机交互(HMI)应用成为了一个关键挑战。资源的有效配置直接关系到应用性能和用户体验的质量。如果计算资源或存储空间管理
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汽车仪表盘 MCU 国产RISC-V 先楫半导体
- 汽车车身控制模块(BCM)作为汽车电子系统的核心控制单元,其性能高度依赖于微控制单元(MCU)芯片。随着汽车智能化与电动化的发展,国产 MCU 芯片在 BCM 领域的应用逐渐扩大。本文结合行业数据与典型案例,深入剖析国产 MCU 芯片在性能、可靠性、安全性及供应链方面的优势与瓶颈,旨在为产业链上下游提供客观且具前瞻性的参考依据。 一、引言近年来,随着新能源汽车的迅猛发展,汽车电子系统的重要性愈发凸显。据麦肯锡 2023 年研究报告显示,新能源汽车的电子系统成本占比已达 45% - 55%,而传统
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BCM MCU 功能安全 AEC-Q100 标准 RISC-V 架构
- 8 位微控制器由于其功率效率、适应性和成本效益,仍然是嵌入式设计中的重要组件。当配备先进的 CIP 和智能模拟外设时,它可以进一步增强系统功能并降低功耗。半个多世纪以来,8 位微控制器 (MCU) 一直是嵌入式设计领域的主打产品。尽管嵌入式系统市场已经变得复杂,但 8 位 MCU 仍在不断发展,以适应新的挑战和系统要求。如今,许多微控制器都配备了先进的内核独立外设 (CIP) 和智能模拟外设。这些创新增强了控制系统的功能,降低了功耗,并加快了开发和市场进入速度。内核独立外设:新标准CI
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高能效 8 位 MCU
- 罗德与施瓦茨(以下简称“R&S”)与英伟达(NVIDIA)携手合作,在AI驱动的无线通信研究领域取得技术突破。双方在MWC 2025大会上展示一项创新性概念验证,该技术融合数字孪生和高保真光线追踪技术,为5G-A和6G神经接收器提供更贴近真实场景的测试方案,助力下一代通信技术的快速发展。R&S在AI驱动的无线通信领域再创佳绩,其最新成果聚焦神经接收器的设计与测试。在MWC 2025大会上,R&S与英伟达联合展示一项突破性技术验证。该方案通过整合数字孪生和高保真光线追踪技术,构建了一
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罗德与施瓦茨 英伟达 AI/ML 神经接收器
- 内容提要● Cadence借助NVIDIA最新Blackwell系统,将求解器的速度提升高达 80 倍● 基于全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型,携手开发面向工程设计和科学应用的全栈代理式 AI 解决方案● 率先采用面向 AI 工厂数字孪生的NVIDIA Omniverse Blueprint,旨在实现高效的数据中心设计和运营楷登电子(美国 Cadence 公司)近日宣布扩大与 NVIDIA 的多年合作,重点推动
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Cadence NVIDIA Grace Blackwell AI
- 为帮助工程师在严苛安全要求下最大程度地降低设计成本与复杂性,Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)正式推出AVR® SD系列单片机(MCU)。该系列单片机集成内置功能安全机制,专为需要高可靠性验证的应用设计,且定价不到1美元,成为首款在该价位段满足汽车安全完整性等级C(ASIL C)和安全完整性等级2(SIL 2)要求的入门级单片机。该系列单片机功能安全管理体系已通过德国莱茵TÜV认证,进一步增强了安全性能。 AVR SD系列单片机具有多项硬件安全特性,包括双核锁步
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Microchip AVR SD系列 MCU
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