在半导体产业面临历史性转折的当下，领先的计算平台公司Arm于近日发布的《芯片新思维：人工智能时代的新根基》行业报告揭示了AI时代芯片技术的演进路径。芯粒与先进封装技术的崛起正突破传统摩尔定律的物理极限，为架构创新、能效革命与安全范式重构提供了新的可能性，从而为人工智能的爆发式增长构建新型算力基座。 随着传统缩放技术的终结，先进的封装技术已逐渐成为摩尔定律的真正继任者——尽管其本身也面临着诸多限制。芯粒设计趋势的兴起，实际上并不是为了让芯片变得更小。事实上，随着晶体管数量的增长速度超过单纯缩放技术
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Arm 安全 人工智能 AI
英特尔的日子已经很艰难，但现在事实证明，其新的、大力推广的 AI PC 芯片的销售不如预期，从而造成其旧芯片的产能短缺。该消息发布之际，首席执行官宣布即将裁员，糟糕的财务报告导致公司股价暴跌。英特尔表示，其客户正在购买更便宜的上一代 Raptor Lake 芯片，而不是新的、价格更高的 AI PC 型号，如用于笔记本电脑的 Lunar Lake 和 Meteor Lake 芯片。在财报电话会议上，英特尔宣布，其“英特尔 7”工艺节点目前面临产能短缺，该公司预计这种短
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英特尔 AI PC Raptor Lake
特斯拉发布第一季度财报，实现营收193.35亿美元，不及去年同期的213.01亿美元，同比下滑9%；也不及上一季度的257.07亿美元，环比下滑24.8%。与上一季度和一年前相比，特斯拉将资本支出削减了近一半，得以实现了正的自由现金流数字。有权威媒体报道分析称，如果没有一季度靠出售监管积分（碳排放信用额）获得的5.95亿美元，特斯拉将交出一份亏损的财报。值得关注的是，第一季度毛利润为31.53亿美元，同比下滑15%，去年同期为36.96亿美元，也不及去年第四季度的41.79亿美元；按照美国通用会计准则，归
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Microchip Technology 的 PIC16F17576 MCU 使设计用于捕获快速变化的模拟信号的设备能够快速响应，同时消耗最少的功率，尤其是在电池供电的应用中，具有集成的低功耗外设和精确测量易失性模拟信号的能力。PIC16F17576 MCU 包括一个新的低功耗比较器和基准电压源组合，可以在 MCU 内核处于休眠模式时工作。这允许连续模拟测量，同时消耗的电流小于 3.0 μA。Analog Peripheral Manager （APM） 控制哪些外设处于活动状态，以最大限度地降低总能耗，
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4 月 24 日消息，根据正在进行的谷歌反垄断诉讼中披露的内部数据，截至 3 月，谷歌的人工智能聊天机器人 Gemini 全球月活跃用户数达 3.5 亿。在过去一年中，谷歌的 AI 产品使用量呈现出爆发式增长。数据显示，Gemini 在 2024 年 10 月的日活跃用户仅为 900 万，而到了上个月，其日活跃用户数已攀升至 3500 万。然而，尽管
Gemini 的用户数量增长迅猛，但其与行业最受欢迎的 AI 工具相比仍存在差距。根据谷歌在法庭上展示的数据，ChatGPT 在今年 3
月的月活跃
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4月24日消息，知名投行伯恩斯坦（Bernstein）分析师表示，即便美国禁止英伟达芯片出口，也已经不太可能阻碍中国先进人工智能的发展。上周，英伟达在一份提交给美国证券交易委员会的监管文件中表示，预计特朗普政府将要求对公司向中国出口高性能人工智能芯片实施许可制度。分析师普遍认为这等同于变相禁运。英伟达还表示，因H20芯片相关库存、采购承诺及准备金开支，公司计划在截至4月27日的第一季度计提约55亿美元的费用。H20芯片本就是英伟达为符合拜登政府对华芯片算力限制标准而设计的定制产品。但美国国会新发起的质询对
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近日，在上海车展上，英特尔发布第二代英特尔AI增强软件定义汽车（SDV）SoC，并披露全新合作伙伴关系。第二代英特尔AI增强SDV SoC率先在汽车行业推出基于芯粒架构的设计，进一步扩展了英特尔在智能座舱领域的创新产品组合。同时，英特尔还宣布与黑芝麻智能、面壁智能、BOS Semiconductors等公司建立合作关系，共同攻克汽车智能化进程中的技术难题，建设开放共赢的智能汽车生态。“英特尔希望借助第二代AI增强SDV SoC塑造汽车计算的未来。全新一代SoC融合了芯粒架构的灵活优势和英特尔成熟的整车解决
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4 月 23 日消息，彭博社今天（4 月 23 日）发布博文，报道称苹果新任 Siri 工程负责人 Mike Rockwell 正在对语音助手 Siri 的开发管理团队进行大刀阔斧的改革。据知情人士透露，Rockwell
从 Vision Pro 软件团队中引入多位得力干将，替换 Siri 原有领导层。其中 Ranjit Desai
负责包括底层平台和系统组在内的 Siri 核心工程，他是 Rockwell 的资深副手，在 Vision Pro 开发中表现突出。Rockwell 向员工强调，Des
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控制类芯片介绍控制类芯片主要就是指MCU（Microcontroller Unit），即微控制器，又叫单片机，是把CPU的主频与规格做适当缩减，并将存储器、定时器、A/D转换、时钟、I/O端口及串行通讯等多种功能模块和接口集成在单个芯片上，实现终端控制的功能，具有性能高、功耗低、可编程、灵活度高等优点。车规级MCU示意图汽车是MCU的一个非常重要的应用领域，据IC Insights数据，2019年全球MCU应用于汽车电子的占比约为33%。高端车型中每辆车用到的MCU数量接近100个，从行车电脑、液晶仪表，
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TDK株式会社（东京证券交易所代码：6762）在深圳国际传感器展（SENSOR SHENZHEN 2025）上，围绕汽车、工业与ICT领域，集中展示多传感器融合创新方案及AI技术应用路径，既突显其传感技术硬实力，也揭示了"感知+AI"驱动的产业升级新范式。汽车热管理系统推动高精度温度传感器市场增长在新能源汽车应用中，热管理系统既要能高效地冷却和加热电池、电机与OBC等车辆核心部件，确保其处于最佳运行温度，又会与空调系统的加热器和加热泵协通工作维持舒适的车内温度。打造更加高效可靠的汽车热
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4月20日消息，在发布重量级的MUSA SDK 4.0.1开发包之后，摩尔线程又同步带来了配套性能分析工具Moore Perf System的最新版本v1.3.0。Moore Perf System是摩尔线程SDK中的基础组件，用于辅助开发者进行开发调试，可以方便、快速、准确地定位到系统级别的性能瓶颈，进而进行针对性分析和优化，使程序性能满足需求。如果需要进一步分析计算类应用程序，请使用Moore Perf Compute。如果需要进一步分析图形类应用程序，请使用Moore Perf Graphics。主
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微软正在AI领域做更多的探索。
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4 月 21 日消息，大阪都会大学医学研究生院 Hirotaka Takita 博士和 Daiju Ueda 副教授领导的研究小组近期发布一项系统性回顾和荟萃分析，深入评估了生成式人工智能（AI）在诊断医疗状况方面的表现，并将其与医生进行了对比。研究团队筛选了总计
18371 项研究，最终确定 83 项进行详细分析。这些研究涉及多种生成式 AI 模型，包括 GPT-4、Llama3 70B、Gemini
1.5 Pro 和 Claude 3 Sonnet 等，覆盖了多个医疗领域。其中，GPT-4
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在不断发展的嵌入式系统领域，英飞凌科技股份公司将继续为开发者提供先进的微控制器（MCU）解决方案。其AURIX™、TRAVEO™ T2G 和 PSOC™ Automotive等MCU系列凭借高性能、灵活性和易用性，满足了各类应用需求。为了进一步支持开发者，英飞凌推出全新的实惠开发套件和免费集成的开发环境（IDE），并辅以全面的软件工具、教程和一个庞大的生态系统。英飞凌MCU的易用性英飞凌的开发套件（包括AURIX™ TC375 Lite、TRAVEO™ Lite和PSOC™ HV MS
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4月18日消息，美国最新出台的芯片出口限制政策周三震动全球市场，这是特朗普政府迄今为止发出的最明确信号：无论中国在人工智能领域取得怎样的进展，都必须在没有美国支持的情况下实现。数月以来，特朗普政府官员一直表示，正在考虑严格管控英伟达等美国公司向中国出口的高性能处理器，这些处理器推动了中国在人工智能技术方面的重大突破。本周，这一态度终于转化为实际行动，美国政府正式出手，阻止价值数十亿美元的英伟达和AMD人工智能芯片流向中国市场。此举部分源于中国人工智能初创公司DeepSeek令人意外地成功构建出算力需求较低
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