- 近来，处理器大厂英特尔（Intel）虽然10纳米制程已经在2019年赶上进度，但是在14纳米制程的产能上仍有不足的地方。因此，陆续传出英特尔要将部分产品交由晶圆代工龙头台积电来生产的消息。
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英特尔 GPU 台积电
- 在半导体工艺上,Intel的10nm已经量产,但是官方也表态其产能不会跟22nm、14nm那样大,这或许是一个重要的信号。此前业界多次传出Intel也会外包芯片给台积电,最新爆料称2022年Intel也会上台积电3nm。来自业界消息人士@手机晶片达人的爆料称,Intel预计会在2021年大规模使用台积电的6nmn工艺,目前正在制作光罩(Mask)了。在2022年Intel还会进一步使用台积电的3nm工艺代工。在更早的爆料中,手机晶片达人指出Intel 2021年开始外包外公的主要是GPU及芯片组,还警告说
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英特尔 CPU处理器 GPU
- 图片逐渐成为互联网主要的内容构成，相应的图片处理需求也在高速成长，移动应用与用户生产内容（UGC）正在驱动数据中心图像处理的业务负载快速增加。本文深维科技联合创始人兼CEO樊平详细剖析了图片加速的必要性、当前实际的图片解决方案与部署方式以及如何通过FPGA+CPU异构计算的方案维护用户体验与服务成本新平衡。
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FPGA GPU
- 背景知识复杂的高功率密度数字集成电路(IC)，例如图形处理器单元(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)，常见于功能丰富的电子环境中，包括：u 汽车u 医疗u 电信u 数据通信u 工业u 通信u 游戏设备u 消费类音频/视频市场渗透率如此之高，全球对大电流低压数字IC的需求激增也就不足为奇了。当前全球市场规模预估超过
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GPU IC
- 根据外媒Guru3D的报道，2019年第四季度的GPU出货量数据已经出炉，总出货量与上一季度相比增长了3.4%。JPR的统计数据显示，2019年第四季度，在GPU总出货量方面，英特尔第一（63%），AMD第二（19%），英伟达第三（18%）。在独立GPU出货量方面，AMD从去年的26%上升到27%，英伟达则是占有73%的独立GPU市场份额。JPR总裁Jon Peddie指出:“这是GPU出货量连续第三个季度增长，然而，由于冠状病毒的流行，来自中国的供应链中断，一季度的销量可能出现下降。2020年将会是一个
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GPU、英特尔、AMD、英伟达
- 据悉，小米手机系统软件部总监张国全提醒米10 Pro用户：小米10 Pro稳定版开始推送升级。
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小米10 Pro GPU 性能
- 不久前，北京芯愿景软件技术有限公司的总经理张军先生向电子产品世界等媒体介绍了芯片知识产权（IP）保护的现象和问题。
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IP 知识产权 保护
- 中美贸易摩擦引起了人们对芯片设计供应链安全的考虑，包括IP、EDA工具和设计服务业务。不久前，在南京“中国集成电路设计业2019年会”（ICCAD 2019）上，Arm中国、Silvaco、北京芯愿景、华大九天向电子产品世界等媒体介绍了他们的举措，可见跨国公司积极在中国和海外设立研发机构，以规避风险；本土企业开始重视专利保护,对内在技术创新上发力，对外秉持开放合作的态度。从左至右：Arm中国产品研发副总裁刘澍，华大九天副总经理董森华，Silvaco中国区总经理房敏，Silvaco首席执行官BabakTah
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EDA IP
- Arm近日宣布Arm Mali-G77 GPU在The Linley Group的2019年度分析师选择奖(Analysts’ Choice Awards)评选中，斩获最佳处理器IP奖项。这项年度大奖旨在表彰七个不同类别的顶尖半导体产品：AI加速器、嵌入式处理器、移动处理器、服务器/PC处理器、处理器IP核、网络芯片以及最佳技术。Arm终端产品事业部副总裁暨总经理Paul Williamson表示：“随着5G与AI的兴起，消费者越来越依赖移动设备进行更多的操作，从高性能的移动游戏到包含复杂机器学习负载的任
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获奖 IP
- Molex 供稿摘 要：无论是新建项目、进行深度改造，还是从现有的设施迁移到物联网架构，第一步都是要摒弃掉当前那些在新的建设中阻碍技术采用的有机过程，或者是“用合适的同类产品替代”这种更新方式。不要去相信智能楼宇成本过于高昂、互联楼宇并不安全以及物联网技术过于新颖的观点。实际上，合并的物联网平台其实更加简单。对于全部楼宇系统来说，例如照明、自动化遮光帘、温度、安全访问、音视频设备以及卫生间等，从 IP/PoE 中都可以实现真正的投资回报。 关键词：智能照明；IP；以太网供电；楼宇；建设 在物联
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202002 智能照明 IP 以太网供电 楼宇 建设
- 1998年首次推出独显GPU之后，Intel时隔22年将在今年推出新的高性能GPU，重返独显市场，要跟AMD及NVIDIA正面刚了。CES展会上Intel正式宣布了首款游戏卡DG1，不过没什么详情，3月份的GDC大会上Intel才会公布Xe架构GPU的秘密。今年的GDC游戏开发者大会将在3月16日到20日召开，Intel以往也是GDC大会的常客，不过之前谈的都是CPU相关或者3D技术的内容，现在可以借着GDC大会公开自家的GPU架构了。根据Intel的信息，Intel高级开发工程师Antoine Coha
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CPU处理器 GPU
- 在AIoT时代，如何提升芯片设计的效率？在“中国集成电路设计业2019年会”（ICCAD 2019）上，Cadence南京凯鼎电子、SiFive、赛昉科技、摩尔精英的老总分析了这些芯片设计业的热点，他们的主要观点是：①设计上云；②系统级融合；③利用AI提升EDA工具的效率。从右至左：Cadence南京凯鼎电子副总裁刘矛，SiFive首席执行官Naveed Sherwani博士，赛昉科技CEO徐滔，摩尔精英董事长兼首席执行官张竞扬芯片设计的趋势1：设计上云1）哪些公司需要上云？Cadence南京凯鼎电子1副
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EDA RISC-V IP
- 近日，Imagination Technologies（简称“ Imagination”）宣布已与苹果公司达成新的多年期授权协议以代替之前于2014年2月6日首次宣布的一项多年使用许可协议。根据新签订的协议，苹果公司可以使用Imagination更广泛的知识产权（IP），并交纳授权费用。
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IP 苹果
- 数据传输就是依照适当的规程，经过一条或多条链路，在数据源和数据宿之间传送数据的过程。也表示借助信道上的信号将数据从一处送往另一处的操作。基于labviewFPGA数据传输技术是基于网络传输的一种，它具有TCP传输和UDP传输两种方式，为了保证传输过程中不产生数据丢失，本文通过重新构造数据类型并通过打包与接包的方式进行数据交换，保证了数据在高速采样条件下的连续性与稳定性，为底层FPGA硬件向上位机数据交换提供了一种崭新的模式。
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FPGA labview TCP/IP UDP 数据复用
- 汽车行业是推动人工智能（AI）发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统（ADAS）的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。神经网络神经网络的作用是执行对于传统视觉或模式识别系统来说具有挑战性的任务。通过使每个神经网络各自不同，并针对特定任务进行设计，它可以更高效、更精确地执行任务。所有神经网络的组织模式
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