- Imagination Technologies宣布,推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本,它可为开发人员提供深度信息,来帮助他们充分了解其应用在移动与嵌入式设备上的动态。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能,开发人员可通过充分发挥底层硬件的功能来创建应用与游戏,进而能以可获得的最低功耗来实现最佳效能。
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Imagination,PowerVR GPU,性能分析工具
- 计算机发展到今天,已经大大改变了我们的生活,我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统,就不得不提到深度学习。 深度学习 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深
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GPU FPGA
- 目前大多数的机器学习是在处理器上完成的,大多数机器学习软件会针对GPU进行更多的优化,甚至有人认为学习加速必须在GPU上才能完成,但事实上无论是运行机器学习的处理器还是优化的深度学习框架,都不单只针对GPU,代号为“Skylake”的英特尔至强SP处理器就证明了这一点。
机器学习软件在英特尔至强SP系列白金版上的一系列基准测试性能表现与在GPU上非常相近,了解了底层架构之后,我们可以看到,在性能如此接近的情况下,使用GPU加速器更像是在购买一种“奢侈品&rdq
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深度学习 GPU
- 不管怎么说,积极的舆论总能给股票带来炒作的作用。
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AMD GPU
- CEVA,全球领先的智能和互联设备的信号处理IP授权许可厂商 发布面向客户端设备、智能家居和网络基础设施的全新RivieraWaves RW-AX系列802.11ax Wi-Fi知识产权(IP)产品。凭借在Wi-Fi IP领域的市场领导地位,CEVA成为第一家率先推出可授权802.11ax解决方案的企业,提供了一个全面平台,让客户将最新的Wi-Fi标准整合到其下一代产品设计中。 CEVA副总裁兼连接业务部总经理Aviv Malinovitch表示:“
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CEVA IP
- 无论是深度学习、虚拟现实还是加密货币,都代表着GPU计算的时代正在到来,这是一股超强的趋势。
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英伟达 GPU
- 每个人都在抱怨,英伟达的显卡又贵又难买。
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英伟达 GPU
- 经过实际验证的系统级芯片(SoC)互连IP的创新供应商Arteris IP今天宣布,在2017年,Arteris 公司的Ncore和FlexNoC互连半导体知识产权( IP)产品增加八个新的用户。在2017年增加的用戶中包括中国人工智能和机器学习技术的先驱寒武纪科技(Cambricon)和云天励飞(Intellifusion),物联网安全和可信平台模块(Trusted Platform Module (TPM)供应商Nationz Technologies,以及五家尚未公开的客户。这个发展趋势与往年一
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Arteris IP
- 无论是新动力系统,车载信息娱乐系统,还是自动驾驶汽车,汽车技术都在以前所未有的速度迅猛发展。 新的颠覆性技术和行业参与者正在向传统的汽车概念发起挑战。明天的驾驶体验将与今天大不相同。 目前在某些地区已经出现了自动驾驶汽车,预计到2030年,路面上四分之一的汽车将在一定程度上实现自动驾驶。未来的驾驶舱会有什么样的变化?汽车和驾驶员是怎么沟通的? 驾驶员从驾驶责任中解脱出来,会给驾驶舱和信息娱乐系统的设计带来怎样的影响? 潜在的挑战 在2025年左右,汽车将实现完全的自动化,与今
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GPU HMI
- 英特尔日前发布声明称,近期的补丁可能对某些芯片会造成影响,导致计算机出现比正常情况下重启更为频繁的现象。
GPU的发明者英伟达创始人、CEO黄仁勋在CES期间对第一财经记者独家表示:“英伟达的图形芯片GPU不受安全漏洞的影响。”
在谷歌研究人员发现了英特尔和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后,微软、苹果、亚马逊等公司都立即采取优化措施,包括更新部署后的识别、测试和软件更新改进等。
黄仁勋对第一财经记者表示:“我们已经给软件驱动打上补丁,因
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英伟达 GPU
- 到了 2020 年,每 3 支手机,就会有一支内建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新创,几乎都是大陆公司。 为什么台湾这回选择缺席?
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人工智能 GPU
- 在此前的Exynos处理器中,三星一直都采用ARM的公版GPU核心,通过堆核心数量的方式来提升GPU的性能,不过三星自研GPU要取得成功并不容易,开发GPU还涉及到兼容、专利等问题,这都是需要三星面对的,因此在未来数年时间预计它将依然采用ARM的Mali的GPU。
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三星 GPU
- GPU 只是当前最佳的解决方案,明年 GPU 在 AI 的地位,也许会遭ASIC取代。
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ASIC GPU
- 12月11日消息,据国外媒体报道,英伟达显卡是运行机器学习工作负载的事实上的标准,而今天,该公司又增加了另一个高端的以计算为中心的显卡:Titan V.这张基于英伟达Volta架构的显卡支持110teraflops的原始计算能力,是其前身的9倍,售价为2,999美元。
这是个适合机器学习研究人员、开发人员和数据科学家使用的芯片,他们希望能够在桌面计算机上构建和测试机器学习系统。
GPU擅长于执行训练机器学习系统所需的计算类型,而英伟达的Volta架构旨在为这些任
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英伟达 GPU
- 楷登电子(美国Cadence 公司)今日宣布,业界首款支持全新 PCI Express ® (PCIe®)5.0 架构的验证 IP(VIP)正式可用。结合 TripleCheck™ 技术,Cadence® VIP 旨在帮助设计师快速执行基于 PCIe 5.0 标准的服务器和存储器的系统级芯片(SoC)设计的完整功能性验证,确保产品功能符合设计初衷。 如需进一步了
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Cadence IP
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