在PC游戏的推动下，显卡制造商们在过去几个月尝到了不少甜头。Jon Pebbdie Research针对AIB厂商们的研究指出：过去十年，行业三季度平均增长率在14.4%的左右;但是2017年3季度却达到了29.1%。当前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消费级市场)，虽然Nvidia和AMD仍是GPU市场两大供应商，但前者的形势更优。
今年2季度的时候，数字货币“挖矿”产业曾助推了当季的GPU销量;到了3季度的时候，其影响力已经削弱了不少，因为PC游戏迎来强劲的增长
关键字：
GPU PC
在“中国集成电路设计业2017年会”(ICCAD会议)上，部分EDA工具供应商、芯片代工厂、IP公司等预测了本土IC公司2018年的热门应用，并分析了本土芯片设计公司的特点。
关键字：
IC设计 IP 系统 本土 201712
最近FPGA又频频被各AI领域的巨头看好，比如微软、百度、科大讯飞都对FPGA应用前景有所期待。那么如果让你选择FPGA作为AI计算系统的主力军，你会有什么样的顾虑?
关键字：
FPGA GPU
功耗、成本、降低商业风险和信息安全风险也是龙芯开发自己桥片的重要原因，但在桥片和GPU上彻底实现了完全自主化，打通了CPU产业链上每一个环节，尽管龙芯的长征之路还很漫长。
关键字：
龙芯 GPU
将数据转换器IP集成到系统芯片简化设计技术-为了实现数据转换器IP性能最大化，系统芯片设计师必须应对将数据转换器与系统芯片集成的挑战，避免危害整个系统性能的缺陷。本文系统地介绍了12种简化设计技术，这些技术解决了系统集成中的所有常见问题，有助确保在系统芯片中成功集成高性能数据转换器。
关键字：
电源 IP 数据转换器 Synopsys
高性能MCU解决方案可实现汽车驾驶舱里的智能世界-随着车载信息系统的高度发展，HMI功能强且精度高的显示器的需求应运而生，汽车驾驶座正在向“综合驾驶舱”发展。瑞萨电子与车载信息系统的发展同步提供能实现更高性能和高功能的“R-Car”，并且为对应因汽车的档次和区域的不同功能要求，正在进行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3种档次的展开。本文主要针对后两者解决方案在车载信息上的一些优势特点做了简要介绍。
关键字：
瑞萨电子 MCU GPU R-Car
工程师分享：基于FPGA的GPU原型优化设计-Synopsys所做的第一步是启动一个概念验证项目。这个项目为Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型设计。
关键字：
FPGA GPU 智能硬件
什么是异构多处理系统，为什么需要异构多处理系统- 早期嵌入式处理系统通常由一个微控制器和一系列外设构成。这些系统通常用来完成获取少量数据、处理数据、做出决策、基于决策结果输出信息等工作。在某些情况下会实现简单的人机交互接口如读取键盘并显示结果。处理需求、同时产生需求，以现在的标准来看似乎微不足道。
关键字：
嵌入式 处理器 GPU
这款新产品加速了NVIDIA汽车领域的发展，Goldman 预计到2030年出租车/租车行业市场将达到2850亿美元。
据了解，NVIDIA汽车业务是2018财年第二季度收入最小的贡献者，只有1.42亿美元。当NVIDIA明年开始供货Drive PX Pegasus，那么该部门的收入将会有大幅度增长。Drive PX Pegasus是展现NVIDIA野心的车载数据中心级处理器，适用于5级(全自动)无人驾驶出租车。在NVIDIA DRIVE PX平台现有的225家合作伙
关键字：
NVIDIA GPU
根据新的研究报告“IP设计IP(IP处理器IP，接口IP，内存IP)”显示，半导体知识产权市场预计到2023年将达到6.22万亿美元，2017 - 2023年之间的复合年增长率为4.87% 。驱动这个市场的主要因素包括消费电子行业的多核技术的进步，以及对现代SoC设计的需求增加，导致市场增长，以及对连接设备的需求也不断增长。
消费电子在预测期间占据半导体IP市场的最大份额
各地区消费电子产品的使用量的增加正在推动消费电子行业半导体IP市场的增长。此外，APAC和Ro
关键字：
IP SoC
相比GPU和GPP，FPGA是深度学习的未来？-相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法设计工具日渐成熟，如今将FPGA集成到常用的深度学习框架已成为可能。未来，FPGA将有效地适应深度学习的发展趋势，从架构上确保相关应用和研究能够自由实现。
关键字：
机器学习 FPGA GPU GPP
GPU的作用及工作原理- 在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可编程着色器，可编程着色器对于 3D 游戏的设计者来说可谓有巨大的优点，不过同时也给 GPU 工程师带来了一些和 CPU 类似的有趣的问题。因需要发送指令（instruction）运行，解码（decode）和执行指令（execute）过程必不可少，而着色器代码中判断语句和循环语句也会引起执行次序的小问题等等。
关键字：
GPU 处理器 电源
科普：深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU（中央处理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系统）另一个重要的组成部分是图像处理单元（Graphical Processing Unit），就是俗称的 GPU。大家或许都知道玩 3D 游戏少不了它，但具体发挥什么作用也许说不清楚，这回我们就来揭开 GPU 的神秘面纱。
关键字：
GPU CPU ARM
如何使用FPGA加速机器学习算法- 当前，AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程师）在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。
关键字：
FPGA GPU AuvizDNN
如何在EDK中使用自己的 IP核？-如何在EDK中使用自己的 IP核呢？ 这是很多人梦寐以求的事情。然而在EDK以及ISE的各种文档中对此却遮遮掩掩，欲语还休。
关键字：
赛灵思 ISE IP
2.5d gpu ip介绍
您好，目前还没有人创建词条2.5d gpu ip!
欢迎您创建该词条，阐述对2.5d gpu ip的理解，并与今后在此搜索2.5d gpu ip的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473