- 日前，在 IP直播视频解决方案领域堪称全球技术与创新领导者的 TVU Networks，在刚刚举办的全美广播电视展(NAB Show)上展示其基于IP的端到端生态系统，其中包括专为实现直播视频采集、制作和更高运营效率而精心设计的软硬件产品、工作流和服务。TVU Networks 在本届 NAB 展会上推出数款最新的产品和技术，例如可支持 HEVC 压缩标准的 TVU One
- 关键字：
TVU IP
- 随着智能手机性能的突飞猛进，《王者荣耀》、《穿越火线》、《阴阳师》等大型游戏越来越风靡，也使游戏运行是否流畅成为了检验手机性能是否优越的标准之一。影响手机游戏体验最主要的硬件就是GPU，而Imagination Technologies是(下称“Imagination”)移动GPU领域最知名的厂商之一，也是促进移动GPU性能提升、功耗降低的重要功臣。
4月26日，Imagination在深圳召开了媒体见面会，公司市场传播副总裁David Harold、PowerVR市场高
- 关键字：
Imagination IP
- 最近和苹果有关的大事件不少，让我印象深刻的有这么三件事：
一、苹果在今年1月对高通提起诉讼，高通近日开启了反诉讼;
二、苹果向三星砸下一笔OLED面板的超级大单;
三、苹果放弃供应商Imagination自研GPU。
这三件事传递着苹果这样的心声：硬件产业链，我要说了算。
苹果自研GPU的打法实在精明
在硬件产业链上，苹果的主动权主要由核心硬件自研和供应链管理两大法宝支撑。核心硬件自研方面。目前作为iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，苹果是自行研发设
- 关键字：
苹果 GPU
- 据国外网站MarketWatch北京时间4月6日报道，苹果据称正计划自主研发GPU，这或将进一步提升该公司的设备性能和服务，但也可能导致该公司被告上法庭。最重要的是，自主研发GPU并不容易。 本周一，苹果芯片设计合作伙伴，英国公司Imagination表示，该公司已经获其最大客户苹果通知，自未来15至24个月起，将不再于新产品中使用Imagination的设计。该消息确认了过去数月的传闻，即苹果正致力自主研发图形处理器，或GPU。 GPU是一个复杂但迅速增长的领域，近期以来的关注度持续上升。作为该
- 关键字：
苹果 GPU
- 有许多原因使 2016 称得上是 GPU 之年。但事实上，除了在核心领域(深度学习、VR、自动驾驶)，为什么把 GPU 用于通用计算仍然很模糊。
英伟达在 2016 年的强势崛起，GPGPU (GPU 通用计算)功不可没。
搞清楚 GPU 的作用，要先从 CPU 开始。大多数人对计算机 CPU 并不陌生，这可能要归功于英特尔——作为在事实上垄断了 PC、服务器平台 CPU 近十年的供应商，英特尔的巨幅广告支出，直接导致每个人都或多或少听说
- 关键字：
GPU 深度学习
- 苹果决定自己研发GPU，表明公司决心对其产品中的核心技术拥有更大控制权，此举既可以守住高额利润，又能在未来的创新(尤其是在所谓的增强现实竞争)中占据有利位置。
分析人士说，上述策略降低了苹果对关键性外部供应商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依赖，后者现已被软银集团收购。苹果一度严重依赖ARM为其设计iPhone的主处理器，但现在该公司只采购基本的ARM架构，大部分芯片已实现自主设计。
作为2014年30亿美元交易的一部分，苹果收购了耳机公司Beats Electro
- 关键字：
高通 GPU
- CPU与GPU在各自领域都可以高效地完成任务，但当同样应用于通用基础计算领域时，设计架构的差异直接导致了两种芯片性能的差异。
- 关键字：
GPU FPGA
- 为了实现对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标的实时检测，本文以双参数恒虚警(CFAR)算法为例，提出一种基于ARM+GPU架构的SAR图像舰船目标检测算法的实现方案。该方案在NVIDIA Jetson TK1开发板上的测试结果表明，与传统基于CPU 的SAR图像舰船检测算法相比，该方案能够达到数百倍的速度提升，有效解决了利用CPU平台进行舰船目标检测耗时长、效率低的问题。Jetson TK1作为嵌入式处理平台，相对于工作站或服务器，在功耗和便携性方面都具有明显的优势。
- 关键字：
舰船目标检测 GPU 双参数CFAR算法 SAR图像 201704
- 如果把科技产业划分为三个时代：PC 时代、移动互联网时代和AI 时代。目前，我们处于移动互联网时代的末期和下一个时代的早期，即以深度学习、无人驾驶为主的AI 时代。
- 关键字：
人工智能 GPU
- GPU与CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新时代，深度学习以不同于史上其他计算模型的方式改变着世界。搜索引擎、互动语音和视频推荐显然是我们日常使用的众多 AI 服务中的几项。采用 Pascal 架构的 NVIDIA GPU 为 AI 新时代提供计算引擎，可加快深度学习应用程序的训练和部署速度，从而带来卓越的用户体验。
响应速度是决定用户是否采用互动语音、视觉搜索和视频分析等服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供交互式用户体验。Tesla P4
- 关键字：
GPU AI
- 日前传出英特尔(Intel)和AMD(AMD)已签署授权协议，将推出整合AMD GPU的Kaby Lake处理器，而这款处理器可望在2017年问世。
根据fudzilla报导，消息指出，这款处理器可能是多芯片模组(MCM)，采GPU与CPU分离设计。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或台积电代工后，将交给英特尔进行最后组装。
双方合作可望为AMD带来亟须的助力，同时也为英特尔提供比其整合绘图处理器(IGP)性能更卓越的处理器。
不过AMD即将推出，基于Zen架构、GP
- 关键字：
AMD GPU
- 果真应验了那句话：业绩不好，只能靠专利诉讼挣钱了。
- 关键字：
AMD GPU
- GPU性能从2011年到2016年提升了20倍，GPU爆炸式发展背后的深层原因是什么?基于GPU技术发展有哪些最新的案例应用呢?智能手机设计的挑战与趋势又是什么?且听ARM技术专家娓娓道来。
- 关键字：
GPU ARM
- 1、半导体产业，设计和制造哪个难度大? 制造难度更大些。 ●现在兼顾设计和制造的公司比较少; ●只做设计公司很多，一般成为fabless，拥有电脑、软件和设计工程师就可以完成设计，输出设计后交由光罩厂、晶圆流片代工厂、封测厂生产器件。 ●只做制造的成为fab厂，门坎较高，一条8英寸晶圆流片生产线总投资可达10亿美元;且制造对工艺水平、化学用品管控、洁净程度要求很高。 ●关于设计和制造的盈利，设计公司出了一版设计，花一大笔钱去流片，器件卖得好才能盈利，否则一次流片就能让一个设计公司倒闭;fab
- 关键字：
封装测试 IP
- Google的Ara模组化手机计画虽然停摆了，但是贡献了大量程式码到4.9新版，尤其是Ara计画的Greybus硬体协定也加入了Linux 4.9版。
问世满25周年的Linux，释出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版，Google喊卡的模组化手机Ara专案，反而在这次4.9新版中贡献了大量程式码。Linux之父Linus Torvalds在11日释出了4.9版，并在发布邮件中兴奋地说：“我非常确定这次是史上最大一次版本发布，commit数是有史以来最
- 关键字：
Linux GPU
2.5d gpu ip介绍
您好，目前还没有人创建词条2.5d gpu ip!
欢迎您创建该词条，阐述对2.5d gpu ip的理解，并与今后在此搜索2.5d gpu ip的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
