- Voronoi图是一种空间分割算法。其是对空间中的n个离散点而言的，它将平面分割为n个区域，每个区域包括一个点，此区域是到该点距离最近的点的集合。由于
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GPU 并行Voronoi 图栅格
- 图形处理单元(或简称GPU)会负责处理从PC内部传送到所连接显示器的所有内容，无论你在玩游戏、编辑视频或只是盯着桌面的壁纸，所有显示器中显示的图像
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GPU 图形处理单元
- 今年，我国已经开始全面推动IPv6的部署。今年4月，工业和信息化部发布了关于贯彻落实《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》的通知。据预测，中国IPv6用户数将在2018年末达到2亿，至2020年末达到5亿，2025年中国IPv6用户规模将达到世界第一。 国内云服务商也在加快IPv6的建设，例如阿里云在6月份宣布了联合三大运营商全面对外提供IPv6服务，随后腾讯云、金山云等也相继推出了IPv6的部署计划。 中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨曾提供一组数据显示，截至2018年上半
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阿里云 IP IPv6
- 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万;另一方面，GPU 巨头英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习的芯片 Tesla P100，投入研发经费超过 20 亿美元，据《华尔街日报》报道，今年 5 月英伟达售出的 GPU 比去年同月增长 62%，公司当前市值 240 亿美元。 深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统 CPU 为主 GPU 为辅的
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AI TPU GPU FPGA
- 这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步，我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。这份教程介绍了Lasagne，一个比较新
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卷积神经 网络 GPU CPU
- CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个
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GPU CPU
- 为了提升渲染画质，GPU显卡厂商们一直在尝试各种技术，最普遍的就是AA抗锯齿，而最有未来的当属光线追踪(Ray Tracing)，NVIDIA则要把它们俩融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文档中，提到了“适应性时间抗锯齿”(Adaptive Temporal Antialiasing)，简称ATAA，也就是之前时间抗锯齿(TAA)的升级版，引入了光线追踪技术，可以克服之前存在的动态场景中抗锯齿效果低下的缺陷。 NVIDIA宣称，使用Titan V显卡在虚幻引擎4上的测试结果显示，ATAA
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NVIDIA GPU
- 近日，据媒体报道，三星纯自主GPU取得进展，将首先用于入门级移动产品。而此前，三星手机上的GPU芯片基本都是需要向第三方厂商进行购买，尤其是更多采用高通的骁龙处理器。不过现在，三星正在逐渐摆脱高通的束缚。 据称，三星的自研GPU将会采用全新的架构，可以跨平台使用，不局限于手机;为了增加能耗比，三星自研GPU的指令集也会做出变化。此外，三星希望在中低端机型上首先使用自研GPU，之后将面向自动驾驶和深度学习领域。 能效方面，三星表示自研GPU的能效比将领先高通的产品，同时自主化程度也将和苹果自研GPU
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三星 GPU
- 在进行IP视频监控系统设计时，设计人员首选的是AutoCAD软件(欧特克公司开发的计算机辅助设计软件，用于二维绘图、详细绘制、设计文档和基本三维设计，
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IP 视频监控 利器
- 据官方称，其图形处理效率最大提高了60个百分点，如果是真的那么未来还用说吗？
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华为 GPU
- 移动互联网的高速发展，带来了手游市场的欣欣向荣，而相较于早期的手游，玩家对于游戏的诉求也从好玩逐渐变成既要好玩，又要流畅玩，这对游戏开发商和手机厂商提出了不小的要求。 事实上，目前市面上手机品牌繁多，游戏开发商难以针对所有机型作出优化，因此，部分优化的工作开始转移到手机厂商上，这就是不少厂商推游戏模式等技术的原因。 而前段时间华为推出的GPU Turbo，正是在这个背景下诞生的。据了解，华为Mate 10系列已于6月30日全面升级支持GPU Turbo。 值得一提的是，继华为Mate 10系列首
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华为 GPU Turbo
- AI迅速崛起，运算分析已开始从云端迈向终端装置，边缘运算势在必行，其发展备受半导体产业关注，且各领域业者也竞相投入开发关键组件/技术，而Computex 2018更成为各技术阵营的火力展示场合。 人工智能(AI)发展愈加快速，并开始大举进军终端装置，运算分析已开始从云端转向终端节点，边缘运算发展可说是目前半导体产业热门议题，而2018台北国际计算机展(Computex 2018)也成为各领域业者(如IP、芯片、储存) 火力展示的绝佳场合，纷纷于展会期间发布新的解决方案或市场布局规画。 抢攻边缘运算
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边缘运算 IP 芯片
- 最近几年，FPGA这个概念越来越多地出现。 例如，比特币挖矿，就有使用基于FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。 其实，对于专业人士来说，FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片)，FPGA有什么特点?…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来——揭秘FPGA。 为什么使用FPGA? 众所周知，通用处理器(CPU)的摩尔定律
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FPGA，云计算，GPU
- 芯片一直是中国半导体产业的痛点，也是埋在中美之间的一颗定时炸弹，在中兴被罚以后，国家对国产芯片的支持力度加大，大基金扶持，IC产业园建设，项目孵化推进，可谓热火朝天，专门从事芯片设计的公司也在涌现。但是笔者作为一个半导体行业记者，在多年的采访中发现，从事芯片设计真是很难，技术是一大门槛，需要很多年的技术积累，资金又是一大门槛，风头更热衷于赚快钱的项目，对芯片设计这种回报周期很长的项目谨小慎微，因此我们看到很多创业公司更愿意从应用开始做，当年风靡全球的无人机、VR/AR、智能摄像头等就是很好的例子。
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芯片 IP
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