- CEVA在众多市场领域处于技术前沿，这些都是获得巨额投资的热门领域。谈到热门应用时，其中大多数都是智能和联网设备，而这正是CEVA的专长领域。
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5G IP
- 人工智能 人工智能(Artificial
Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能可
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GPU FPGA
- 中国市场对RISC-V非常欢迎，因为中国希望自己的半导体业更加独立。SiFive自2018年8月设立中国公司以来，受到了中国客户的欢迎。SiFive作为基于RISC-V指令集架构的商业化处理器核心IP的领先供应商，其推出了DesignShare平台，将已验证过的IP分享至云端，让客户的设计过程变得更简单。RISC-V生态中最缺的是人才，在这方面，SiFive已与很多大学和科研机构合作。
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RISC-V IP
- 2018年11月，在珠海“中国集成电路设计业2018年会暨珠海集成电路产业创新发展高峰论坛”期间，电子产品世界等媒体记者访问了Arm中国产品研发副总裁刘澍先生,请他从研发角度，谈了对当下一些热点的看法，并介绍了Arm中国的战略及新近推出的平台——周易。本土设计业在加速，如何服务客户？现在的设计难度在呈指数级上升，如果每个芯片从头开始设计，每项技术都是每家公司自行研发，其实是非常困难的事情。无论是从EDA工具的角度还是IP角度，做的很重要的事情是技术积累、复用性和易用性，让客户站在巨人的肩膀上进一步做创新。
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IP 设计
- 为汽车系统的安全性及安全防护提供嵌入式分析技术的领导厂商UltraSoC今天宣布推出其UltraSoC Lockstep
Monitor锁步监测器。作为一种基于硬件的可扩展解决方案，新型Lockstep
Monitor锁步监测器通过检查关键系统核心单元的处理器内核是否在可靠、安全、无隐患地运行，显著地提高了其功能安全性。
UltraSoC灵活的半导体知识产权(IP)支持所有常见的锁步/冗余架构，包括双冗余锁步、分离/锁定、主系统/核查器、以及利用任意数量内核或子系统投票等全部模式。 Ul
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UltraSoC IP
- 华尔街对英伟达未来前景担忧，昔日人工智能创造的神话也将面临终结，全球各大科技巨头进入大调整阶段。
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英伟达 GPU
- 多种IP解决方案支持客户进行从人工智能到自动驾驶等应用中子系统及外设IP模块的开发2018 年秋，全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社宣布，扩大其知识产权（IP）的授权范围，使设计人员能够在快速变化的行业中满足广泛的客户定制需求。瑞萨电子在其微控制器（MCU）和片上系统（SoC）产品内集成了大量的IP，包括中央处理器（CPU）IP、通信接口IP、定时器IP、存储器IP和模拟IP。自即日起，客户即可使用瑞萨电子性能强大的IP产品组合。第一批提供的产品涵盖约40多个品类的IP授权，包括CPU核（RX
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MCU IP AI
- Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4，这是新一代功能强大的图像压缩技术，可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片(SoC)的客户降低成本，且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视觉无损图像压缩，确保带宽和内存占用节省至少50%，并使系统能够克服性能的带宽限制。 Imagination以独立IP模块的方式为SoC制造商提供PVRIC4，以将其集成到他们的多媒体流水线(pipeline)中。该模块已经被Chips&a
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Imagination GPU
- 2016年随着AlphaGo战胜全人类棋手，使世界为之震惊，历史上从来没有过，对于一个技术投入了世界上如此巨大的资源。国际大的IT公司利用这个契机，为了各自利益和取得世界人工智能的发展主导权，极力宣传“深度学习模型”，把“深度学习模型”神化，同时又抛出了各种类型的“深度学习模型”的开源程序，以及大型GPU服务器。 在这种势力的推动下，我国年轻的人工智能研究者只能在开源程序下研究，不了解“深度学习模型”的所以然，思想被限制。 其实，“深度学习模型”，存在着训练不可能得到最佳解，作为补救措施的SGD也
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超深度学习 GPU
- 深度学习模型和数据集的规模增长速度已经让 GPU 算力也开始捉襟见肘，如果你的 GPU 连一个样本都容不下，你要如何训练大批量模型?通过本文介绍的方法，我们可以在训练批量甚至单个训练样本大于 GPU 内存时，在单个或多个 GPU 服务器上训练模型。 分布式计算 2018 年的大部分时间我都在试图训练神经网络时克服 GPU 极限。无论是在含有 1.5 亿个参数的语言模型(如 OpenAI 的大型生成预训练 Transformer 或最近类似的 BERT 模型)还是馈入 3000 万个元素输入的元学习
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GPU Python
- 代工大佬台积电每年都会为其客户们举办两次大型活动-春季的技术研讨会和秋季的开放创新平台(OIP)生态系统论坛。春季会议主要提供台积电在以下几个方面的最新进展： (先进)硅工艺开发现状; 设计支持和EDA参考流程资格; (基础、内存和接口)IP可用性; 先进封装; 制造能力和投资活动。 OIP论坛则简要介绍自春季技术研讨会以来台积电在上述主题上的最新情况，并给EDA供应商、IP供应商和最终客户提供一个机会，以展示他们分别(以及和台积电合作)在解决先进工艺节点需求和挑战方面的进展。本文总结了最
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台积电 EDA IP IC设计
- Arteris IP是得到实际验证的商用片上网络互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已经购买多个Arteris FlexNoC互连IP产品，在该公司的人工智能（AI）训练芯片中作为通信骨干部件，该芯片用于云数据中心。 Enflame科技是一家设在中国的初创公司，已经从腾讯控股获得Ａ系列前期投资。目前正在开发一种AI训练系统级芯片（SoC），其中使用人工神经网络。这些芯片使用多个硬件加速器来提高神经网络训练的速度和精度，同时降低数据中心的功耗。En
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IP AI 互联
- AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环，不管有什么好的AI算法，要想最终应用，就必然要通过芯片实现。 谈AI芯片，就必须先对AI下一个定义。在莱迪斯半导体亚太区资深事业发展经理陈英仁看来，“AI神经网络”不是简单定义为某类产品，而是一个新的设计方法，“传统的一些算法，是照规则、照逻辑的，神经网络是用数据训练出来的结果。”那今天小编就给大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU：又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一
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GPU FPGA ASIC
- “促进自由、公平和互惠的贸易”是美国贸易代表署(USTR)官网上的Slogan，但这不阻碍美国持续对中国进口商品加征关税的“非理智”行为。在连续几番加税之后，9月18日美国政府又宣布实施对从中国进口约2000亿美元商品加征关税的措施，自2018年9月24日起加征关税税率为10%，2019年1月1日起加征关税税率提高到25%。而与此针锋相对的是，我国发布公告决定对美国原产的约600亿美元进口商品实施加征关税。在轮番课税之后，国内IC业到底面临怎样的阴霾?又将如何制胜? 美征税清单调整背后 在此轮美国
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半导体 EDA IP
- 加密货币挖矿行业的衰退导致了英伟达本季度营收出现下滑，同时也将对其日后业绩带来持续且难以忽略的影响。
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英伟达 GPU
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