不一样的自动驾驶技术与无人驾驶技术-有观点认为，鉴于中国的路况，无人驾驶汽车20年内都很难形成气候。但是，自动驾驶技术将会越来越多地应用到汽车上。
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这几项汽车安全技术已被开发 满足您的自动驾驶需求-近日，特斯拉Autopilot自动驾驶功能接连发生事故,让人们对于Autopilot功能的安全性产生了怀疑。特斯拉也多次表示，多数情况下是司机滥用Autopilot自动驾驶功能导致了事故的发生。为降低类似事故再次发生的可能，特斯拉将推出全新Autopilot安全警示系统。在全新的系统中，如果驾驶员没有在警告发出的15秒内作出回应，自动转向系统将结束工作，再次发出警示要求车主双手紧握方向盘。新的安全警示系统不止在Autopilot系统启动后对驾驶员进行保护，
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2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。相比上一代AlphaGo，该版本的AlphaGo实现了在AI发展中非常有意义的一步——”无师自通“，这也让去年败在未升级版本AlphaGo Master下的中国棋手柯洁惊呼”人类太多余了“。
相信看过之前的报道都知道，AlphaGo Zero的先进之处是可以完全从零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的先验知识，完全靠自己通过强化学
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知道自动驾驶却不了解ADAS就真的OUT了-近年来ADAS市场增长迅速，原来这类系统局限于高端市场，而现在正在进入中端市场，与此同时，许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见，经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。
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一文汇总最全自动驾驶系统解析-自动驾驶风口来袭，科技公司、初创企业、新兴电动车企、传统车企、一级供应商争相涌入，各显神通。目前主要有两条典型的技术路径：一是以跨界科技企业、初创企业为代表的一步到位型，跨过中间级别，直指L4和L5级无人驾驶，先不考虑成本，等技术方案成熟后成本下降，再大规模商业化。还有一类是以传统车企、Tier1为代表的循序渐进型，它们在可接受的成本内推动辅助驾驶功能的商用化，然后随着ADAS功能的完善和升级，逐渐过渡到无人驾驶。
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老司机驾车技术解析：为什么自动驾驶不是无人驾驶？-最近，身边许多不明真相但是却比较土豪的朋友都在问我一个类似的问题，那就是在买车的时候，总是看到一些类似于辅助驾驶、自动驾驶一类的概念。如果一辆车有这样的功能，是不是就能像电影中一样汽车就能自己到处开了?
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完全自动驾驶汽车，估计还需要十年-全自动驾驶汽车在行驶的每一英里路程中需要做出成千上万个决定，而且它必须以非常高的准确率长期可靠地运行。目前，自动驾驶汽车的设计者们主要使用以下几种方法来确保车辆行驶在正确的路线上。
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漫谈自动驾驶激光雷达和新型探测技术-说到“雷达”，小伙伴们的脑海里大概立马能蹦出战争片中“报告长官，雷达上发现敌舰靠近！”这样的对白。这里所谓的“雷达”（Radar）一般是指利用电磁波探测目标的电子设备，全称是Radio Detection and Ranging，无线电探测和测距，很多人也叫它“无线电定位”。
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ADAS都这么热门了，你还不了解毫米波雷达？-即便你还没有听过ADAS，自动驾驶你一定不会陌生。随着谷歌、百度的自动驾驶汽车上路，许多人也对这项技术充满期待。不过目前大部分汽车还处在ADAS（高级驾驶辅助系统）应用普及的阶段，在这个阶段中毫米波雷达就不得不提。
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汽车显示：曲面与平视显示-显示技术可以提高我们的生活，尤其是汽车显示，可以帮助我们把车开得更好、更智能、更认真，可以与诸多其他的传感器和摄像头一起，设计增加到新型汽车上，成为先进驾驶辅助系统（ADAS）技术的一部分。在你未来的汽车上，你期待能看到什么样的显示技术呢？
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昂贵的价格仍是车载激光雷达最大的发展障碍-汽车上的激光雷达，俗称车载激光雷达，而车载激光雷达又称车载三维激光扫描仪，是一种移动型三维激光扫描系统，是目前城市建模的最有效的工具之一。
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车用以太网或将成实现ADAS及自动驾驶关键-如新一代AVB传输协议等新兴TSN标准所提供的特性，能够完全满足ISO 26262要求，并将汽车以太网络的部署扩展至安全关键系统。TSN标准旨在提升以太网络的稳健性、可靠度、备援性以及故障侦测能力，以利以太网络在实时控制与安全关键应用程序方面的利用。
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随着自动驾驶汽车慢慢走入人们的日常生活，有关安全问题、以及发生交通事故该如何确定责任等问题似乎也开始逐渐引起关注。有许多公司(比如Alphabet、Uber、通用、特斯拉和福特，等等)都在研究不同的自动驾驶技术，所以现在的问题是，如何在各种不同的级别的自动驾驶技术基础上设立标准。最近，被英特尔收购的Mobileye自动驾驶汽车公司首席执行官Amnon Shashua提出了一个名为“责任敏感”的模型，旨在“证明”自动驾驶汽车的安全性。
在实际应用中，
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自动驾驶汽车是比人类更好的驾驶员，但是如果没有方向盘和刹车踏板，或者前排没有司机带我们去目的地，那么，人们将如何控制自己的行程?汽车如何解释自己正在做什么?安全性又如何保障?
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在过去的几年里，随着人工智能的不断发展，那些停留在科幻小说中的场景已经在慢慢遇我们的现实世界接轨了。人工智能将作为一种基础性的力量，对我们的生活以及生活方式带来极大的改变，甚至是颠覆。
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自动驾驶介绍
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