通过与Qualcomm和Andreesen Horowitz等公司技术领导人的探讨，我发现越来越多的证据表明，新的变革即将发生。它带来的影响将完全不亚于我们熟知的计算技术的革命性变革。如今，云是进行数据处理的主要框架。但是，当云计算走向终结时，会发生什么呢?您可能认为目前云计算尚未发挥全部潜力。在一定程度上，事实确实如此。但是，我相信物联网的加速发展实际上会导致云回归存储数据以供参考的职能，而不是像目前一样持续用于处理数据。 目前，网络应用广泛依赖于云服务。无论是进行Google搜索还是使
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北京时间10月26晚间消息，英伟达(Nvidia)CEO黄仁勋(Jensen Huang)今日称，得益于人工智能(AI)技术的发展，全自动驾驶汽车四年内就能上路。
众所周知，英伟达是图形处理器(GPU)领域的先锋。但最近几年，英伟达开始涉足新领域，包括高性能计算、人工智能，以及自动驾驶汽车等。
本月早些时候，英伟达发布了全球首款人工智能自动驾驶平台“Drive PX Pegasus”，旨在将全自动驾驶汽车尽早推向市场。新平台能力更加强大，主要面向“Lev
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自动驾驶的眼睛 细述单线激光雷达的作用-激光雷达最早的定义是 LIDAR，英文为 Light Deteation and Ranging，中文意思是「光的探测和测距」。
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据CNBC北京时间10月24日报道，想象一下，未来有一天，只需坐进汽车，它就能把用户运送到目的地，用户都不用对它发出任何指令。
特斯拉、SpaceX首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)表示，这种情景听起来像《杰森一家》情节那样脑洞大开，但即将成为现实。
一名Twitter用户向马斯克表示，要是能坐进汽车，告诉汽车目的地，汽车就能把他送到目的地就好了。马斯克回答这名用户称，“在大多数情况下汽车甚至不需要询问用户目的地。”
当这名用户问汽车如
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到底什么是汽车安全？-大多数人在购车之初除了考虑自己的购买能力外，更多考虑的则是车辆的外观、颜色、功能配置等等，却很少有人去从安全方面考虑...
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据外媒报道，英特尔8月份曾公布计划打造一个由100辆自动驾驶汽车组成的车队，而目前又准备在今年在加利福利亚和菲尼克斯推出其中的25辆。
英特尔总部位于加利福利亚圣克拉拉，对自动驾驶汽车的测试已经长达数年之久，且主要是跟谷歌进行合作。但这次也是英特尔首次大规模地测试其高端的Xeon处理器，并与Mobileye的EyeQ芯片进行适配，进而对传感器数据进行分析完成导航任务。
英特尔CEO Brian Krzanich上周五在接受《美国汽车新闻》采访时透露了公司的相关计划。他说到：“英
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无人驾驶进入量产需要解决的几个问题-科幻片中无人驾驶、智能制动驾驶已经成为技术与创新糅合的一个视觉点，从蝙蝠侠、黑暗骑士的钢铁跑车，铠甲林立的各种变形汽车人，从年初两会李书福“加快自动驾驶立法”、百度CEO李彦宏关于“加快定制无人驾驶法律法规”方案等等...无人驾驶无不渗透到未来社会的缩影里，成为汽车时尚圈关注的焦点。国内各大无人驾驶标准设计与智能设备制造生产商也进行了紧罗密布的大量投入与布局，只在科幻电影里出现的镜头可能真的在不久的未来出现在我们的日常中，但问题是，无人驾驶(自驾)真的会如期而至吗?
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高级射频工程师：从不同角度看智能汽车-早在上个世纪中期，电子技术已在汽车这个传统行业找到了多方位的应用。随着广播与电视等信息娱乐的普及，加之电磁兼容问题的重要性，射频技术在汽车这个小而全的子系统里开始扮演着举足轻重的角色。
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【科普】智能网联汽车及系统组成-现在汽车界最为热门的关键词是“智能网联汽车”，标志的事件就是阿里巴巴和上海汽车也联合研发同，向网联汽车进军。很多人都在问，什么是智能网联汽车。没错，其实这是两个意思，首先是智能汽车，就是可以实现自动驾驶的汽车，其次是可以相互通讯，联接入网络的汽车。那么为了比较清楚的说明，我们就单纯的谈谈什么是网联汽车。
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从入门到入行：高精度地图的作用-其实说到ADAS，我们首先想到的诸如ACC（自适应巡航）、LDW（车道偏离预警）、LKA（车道保持）、FCW（前车碰撞预警）。这些技术已经成熟，产品也已经量产，在近几年的高端车辆上都有配备。并且这些技术都和摄像头、毫米波雷达以及车身控制器有关，貌似和地图并没有多大关系。实际上如果结合了地图，这些功能会变得更强大。
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什么是高精度地图？如何应用？-自动驾驶汽车需要精确的知道自己在路的什么位子，往往车辆离马路牙子和旁边的车道也就几十厘米左右，所以高精度地图的绝对精度一般都会在亚米级，也就是1米以内的精度，而且横向的相对精度（比如，车道和车道，车道和车道线的相对位置精度）往往还要更高。并且高精度地图不仅有高精度的坐标，同时还有准确的道路形状，并且每个车道的坡度，曲率，航向，高程，侧倾的数据也都含有。
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不一样的自动驾驶技术与无人驾驶技术-有观点认为，鉴于中国的路况，无人驾驶汽车20年内都很难形成气候。但是，自动驾驶技术将会越来越多地应用到汽车上。
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这几项汽车安全技术已被开发 满足您的自动驾驶需求-近日，特斯拉Autopilot自动驾驶功能接连发生事故,让人们对于Autopilot功能的安全性产生了怀疑。特斯拉也多次表示，多数情况下是司机滥用Autopilot自动驾驶功能导致了事故的发生。为降低类似事故再次发生的可能，特斯拉将推出全新Autopilot安全警示系统。在全新的系统中，如果驾驶员没有在警告发出的15秒内作出回应，自动转向系统将结束工作，再次发出警示要求车主双手紧握方向盘。新的安全警示系统不止在Autopilot系统启动后对驾驶员进行保护，
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2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。相比上一代AlphaGo，该版本的AlphaGo实现了在AI发展中非常有意义的一步——”无师自通“，这也让去年败在未升级版本AlphaGo Master下的中国棋手柯洁惊呼”人类太多余了“。
相信看过之前的报道都知道，AlphaGo Zero的先进之处是可以完全从零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的先验知识，完全靠自己通过强化学
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知道自动驾驶却不了解ADAS就真的OUT了-近年来ADAS市场增长迅速，原来这类系统局限于高端市场，而现在正在进入中端市场，与此同时，许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见，经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。
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自动驾驶介绍
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