近日，福特公司CEO吉姆·哈克特(Jim Hackett)宣布，将于2018年开始对自动驾驶汽车进行市场测试，并希望以此拓展新的业务领域。在自动驾驶领域，由于Waymo和特斯拉等科技公司已经取得领先优势，传统汽车厂商也纷纷加快自动驾驶布局，如通用、宝马、福特、奔驰等。
由于传统车企对于自动驾驶所需的关键部件布局较少，特别是在雷达传感器方面。因此，传统车企更多是采用并购形式快速进入自动驾驶领域。
对于福特汽车而言，2015年错过与谷歌联手的“童话故事&rdquo
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不守交规的人类车辆，无所畏惧的行人，随时发生的混乱状况，自动驾驶短时间还是不会落地的。
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自动驾驶
第45届东京车展27日正式开幕，世界主要汽车生产厂商用最新产品和技术描绘下一代汽车发展蓝图。从展会上不难看出，人工智能、自动驾驶和新能源是产业界共同认定的未来汽车发展方向。
人工智能更“贴心”
人工智能近年来在汽车领域得到越来越多应用。本届东京车展上，奥迪公司展示了车载智能助理“PIA”，它能够综合分析来自车辆、驾驶员、交通状况等各方面的数据，主动提供合适的建议。比如，用户一上车，“PIA”就能读取用户手机上的日程安排
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作者 李健 作为日本电子产业的年度代表性展会，一年一度的CEATAC成为日本电子信息企业重点国内展示未来科技发展的最重要舞台，笔者应邀观摩了此次展会，并在现场感受到日本电子信息企业应对全新的信息技术革命的发展策略。 从整个展会的主题来看，2017年的AI和自动驾驶浪潮也席卷了日本企业，从2016年主打物联网为主题，到2017年几乎是物联网、人工智能和自动驾驶三大主题并驾齐驱，证明日本企业对整个信息技术发展的脉搏同样在紧紧跟随。相比于国内巨头们的大开大合，日本企业在这三大热点领域的发展更多体现其循序渐进
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通过与Qualcomm和Andreesen Horowitz等公司技术领导人的探讨，我发现越来越多的证据表明，新的变革即将发生。它带来的影响将完全不亚于我们熟知的计算技术的革命性变革。如今，云是进行数据处理的主要框架。但是，当云计算走向终结时，会发生什么呢?您可能认为目前云计算尚未发挥全部潜力。在一定程度上，事实确实如此。但是，我相信物联网的加速发展实际上会导致云回归存储数据以供参考的职能，而不是像目前一样持续用于处理数据。 目前，网络应用广泛依赖于云服务。无论是进行Google搜索还是使
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北京时间10月26晚间消息，英伟达(Nvidia)CEO黄仁勋(Jensen Huang)今日称，得益于人工智能(AI)技术的发展，全自动驾驶汽车四年内就能上路。
众所周知，英伟达是图形处理器(GPU)领域的先锋。但最近几年，英伟达开始涉足新领域，包括高性能计算、人工智能，以及自动驾驶汽车等。
本月早些时候，英伟达发布了全球首款人工智能自动驾驶平台“Drive PX Pegasus”，旨在将全自动驾驶汽车尽早推向市场。新平台能力更加强大，主要面向“Lev
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自动驾驶的眼睛 细述单线激光雷达的作用-激光雷达最早的定义是 LIDAR，英文为 Light Deteation and Ranging，中文意思是「光的探测和测距」。
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据CNBC北京时间10月24日报道，想象一下，未来有一天，只需坐进汽车，它就能把用户运送到目的地，用户都不用对它发出任何指令。
特斯拉、SpaceX首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)表示，这种情景听起来像《杰森一家》情节那样脑洞大开，但即将成为现实。
一名Twitter用户向马斯克表示，要是能坐进汽车，告诉汽车目的地，汽车就能把他送到目的地就好了。马斯克回答这名用户称，“在大多数情况下汽车甚至不需要询问用户目的地。”
当这名用户问汽车如
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到底什么是汽车安全？-大多数人在购车之初除了考虑自己的购买能力外，更多考虑的则是车辆的外观、颜色、功能配置等等，却很少有人去从安全方面考虑...
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据外媒报道，英特尔8月份曾公布计划打造一个由100辆自动驾驶汽车组成的车队，而目前又准备在今年在加利福利亚和菲尼克斯推出其中的25辆。
英特尔总部位于加利福利亚圣克拉拉，对自动驾驶汽车的测试已经长达数年之久，且主要是跟谷歌进行合作。但这次也是英特尔首次大规模地测试其高端的Xeon处理器，并与Mobileye的EyeQ芯片进行适配，进而对传感器数据进行分析完成导航任务。
英特尔CEO Brian Krzanich上周五在接受《美国汽车新闻》采访时透露了公司的相关计划。他说到：“英
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无人驾驶进入量产需要解决的几个问题-科幻片中无人驾驶、智能制动驾驶已经成为技术与创新糅合的一个视觉点，从蝙蝠侠、黑暗骑士的钢铁跑车，铠甲林立的各种变形汽车人，从年初两会李书福“加快自动驾驶立法”、百度CEO李彦宏关于“加快定制无人驾驶法律法规”方案等等...无人驾驶无不渗透到未来社会的缩影里，成为汽车时尚圈关注的焦点。国内各大无人驾驶标准设计与智能设备制造生产商也进行了紧罗密布的大量投入与布局，只在科幻电影里出现的镜头可能真的在不久的未来出现在我们的日常中，但问题是，无人驾驶(自驾)真的会如期而至吗?
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高级射频工程师：从不同角度看智能汽车-早在上个世纪中期，电子技术已在汽车这个传统行业找到了多方位的应用。随着广播与电视等信息娱乐的普及，加之电磁兼容问题的重要性，射频技术在汽车这个小而全的子系统里开始扮演着举足轻重的角色。
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【科普】智能网联汽车及系统组成-现在汽车界最为热门的关键词是“智能网联汽车”，标志的事件就是阿里巴巴和上海汽车也联合研发同，向网联汽车进军。很多人都在问，什么是智能网联汽车。没错，其实这是两个意思，首先是智能汽车，就是可以实现自动驾驶的汽车，其次是可以相互通讯，联接入网络的汽车。那么为了比较清楚的说明，我们就单纯的谈谈什么是网联汽车。
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从入门到入行：高精度地图的作用-其实说到ADAS，我们首先想到的诸如ACC（自适应巡航）、LDW（车道偏离预警）、LKA（车道保持）、FCW（前车碰撞预警）。这些技术已经成熟，产品也已经量产，在近几年的高端车辆上都有配备。并且这些技术都和摄像头、毫米波雷达以及车身控制器有关，貌似和地图并没有多大关系。实际上如果结合了地图，这些功能会变得更强大。
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什么是高精度地图？如何应用？-自动驾驶汽车需要精确的知道自己在路的什么位子，往往车辆离马路牙子和旁边的车道也就几十厘米左右，所以高精度地图的绝对精度一般都会在亚米级，也就是1米以内的精度，而且横向的相对精度（比如，车道和车道，车道和车道线的相对位置精度）往往还要更高。并且高精度地图不仅有高精度的坐标，同时还有准确的道路形状，并且每个车道的坡度，曲率，航向，高程，侧倾的数据也都含有。
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自动驾驶介绍
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