全世界大量的汽车公司和科技企业,纷纷开发自动驾驶汽车,自动驾驶汽车能够提高驾驶的安全性,但是百密一疏,自动驾驶汽车依然有可能发生车祸,尤其是面对无法通过信息交换确保安全的行人、骑车人等。据外媒最新消息,谷歌(微博)兄弟企业Waymo公司最近申请了一项专利,准备给自动驾驶汽车穿上一层特殊的外套,一旦发生撞人,“外套”将会变得更软,从而减少伤亡。
据美国科技新闻网站TheVerge报道,自动驾驶系统普遍能够提升安全性,美国政府也认为这种技术能够降低每年几万人的道路死亡率,因此
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随着人工智能技术的发展,传感器应用也正不断普及,同时,高端传感器的需求也持续提升。在未来的主要核心产业中,传感器无疑将是分量沉重的“胜负手”角色,对品质、性能至关重要。
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虽然目前国内已经有了像上海国家智能网联汽车示范区这样功能齐全、技术先进的测试区,但自动驾驶汽车将来要面对的真实的交通场景千变万化,存在诸多不可控、不可预见的因素,仅靠人工模拟的测试区,难以穷尽,如此一来就难以准确验证无人车性能、应对复杂交通状况的能力。
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最近,英特尔的自动驾驶阵营又迎来了一位新成员——菲亚特克莱斯勒(以下简称FCA)。
在完成对Mobileye的收购之后,英特尔在自动驾驶领域的动作也越来越频繁,而且他们也真的吸引到了很多汽车制造商,这次加入他们半自动和全自动驾驶汽车技术开发协议的FCA就是其中之一。
在去年,FCA其实就已经和Waymo有过合作,旗下Chrysler Pacifica多功能休旅车也成为了Waymo的主力测试车型。但是,FCA和同行业的通用、福特等对手相比,
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近年来,除了新能源汽车产业成为众多企业的“摇钱树”之外,自动驾驶领域也逐渐吸引了不少行业巨头的青睐。而就在昨日(8月16日),FCA正式宣布已与宝马、英特尔及其刚收购的子公司Mobileye签订谅解备忘录,并表示将加入上述公司组成的自动驾驶联盟。
在声明中,FCA指出,联盟成员可充分利用其它成员的优势、产能和资源,以强化共同研发的自动驾驶平台技术、提高研发效率、缩短市场推广时间。FCA除了提供工程及其它技术资源和专业技能,还将带来其在北美市场的销量成绩、覆盖范围以及长期的
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昨日,丰田发布公告,宣布已与英特尔、爱立信、日本电装、NTT成立自动驾驶大数据联盟,正式名称为“自动驾驶边缘计算联盟”(AutomotiveEdgeComputingConsortium,AECC)。
这份公告声明:“AECC的目标,是为汽车互联建立一整套生态系统用来支持新兴服务,比如智能驾驶、实时数据地图,以及基于云计算的辅助驾驶。”
这只是第一步。
该公告宣布,接下来的几个月里,上述联盟成员会发起一系列的活动,邀请全球技术公司参与进
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未来,是一个充满想象的词语。科技的发展十分迅速,人工智能不断更迭,仅仅过了五年的时间,我们可以看到的是智能家居改变生活,在未来,还会发生什么样的改变呢?这五大科技将改变未来,下面跟着华强安防网小编来了解一下这五大科技吧。
飞行仓库、机器人接待员、智能厕所……这些像不像科幻片里的名词?科技的飞速发展已经把我们推进了一个似乎电影中才会有的未来世界。玲琅满目的科技丛林里,哪些才会真正会产生影响呢?根据最近的研发成果和趋势,以下的五大科技将真正改变未来。
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据科技博客TechCrunch北京时间8月10日报道,在完成对以色列自动驾驶传感器和计算公司Mobileye的收购后,英特尔公司正快速加大在自动驾驶技术上的努力。
英特尔计划建立一支拥有100多辆测试车辆的车队,这些车辆将达到美国汽车工程师协会(SAE)的Level 4级水平,也就是全自动驾驶。首批车辆将在今年晚些时候上路测试。
测试车队旨在展示英特尔和Mobileye的混合自动驾驶软件系统,成为一系列不同应用和用途的行业供应商。英特尔称,测试车队将相应地纳入不
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不久前,富士康集团宣布将投资100亿美元,在美国威斯康辛州建设液晶面板生产线,美国总统特朗普对此大为称赞。富士康对于美国的业务规划,还远不止这些。据外媒最新消息,富士康将会在美国汽车业集中的密歇根州,设立研发中心,开发自动驾驶技术。
据多家外媒报道,富士康掌门人郭台铭表示,这所研发中心将会关注自动驾驶汽车技术,但是富士康是否会在美国开发支持自动驾驶的成品车,目前尚不得而知。
据悉,这一研发中心的投资额,高达几十亿美元。但是具体的数字有待于富士康正式对外宣布消息。
密歇根州是美国汽车业
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8月3日晚间消息,国内自动驾驶初创企业图森未来今日宣布,获得来自全球芯片巨头英伟达(NVIDIA)的投资,此次投资后,英伟达占图森未来3%股份。据悉,此次投资被计入图森未来的B轮融资中,但具体投资额未披露。
图森未来CEO陈默表示,数月前英伟达即已达成投资意向,目前融资已交割完毕,投资款已到账。本轮融资将主要用于研发,并将在中美两地列装更多的自动驾驶卡车用于路测。
陈默表示,根据商业需求,图森未来采用的是摄像头为主要传感器的自动驾驶解决方案,专注于L4级别(SAE标准,L0-L5级)自动驾
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硅谷的科技公司和底特律的汽车公司都在积极推进自动驾驶技术,但印度却采取了截然相反的立场:不允许自动驾驶汽车上路。
据印度Hindustan Times报道,联合公路运输和高速公路部长Nitin Gadkari表示:“我们不会在印度允许无人驾驶汽车。我对此非常清楚。我们不会允许任何带走工作的技术。在一个有失业的国家,你不能拥有一种可以抢走人们工作的技术。”
印度是一个巨大的商业市场。印度的立法者明确反对自动驾驶汽车令不少科技公司对该技术的未来感到担忧。和中国一样,印度
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在7月21日举办的中国人工智能大会2017上,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅表示,“如果连自动泊车都做不好,谈何自动驾驶的L3?”
早在2005年,雪铁龙首创自动泊车辅助系统,起初被称为city park system,仅仅释放方向盘。至今但凡新手和女司机不能泊车的地方,自动泊车系统三分钟也搞不定,被人称为自动泊车噱头。
根据美国汽车工程师学会(SAE)的分类,自动驾驶可以分为5个等级,即L1驾驶辅助、L2部分自动化、L3有条件自动化、L4高度自动化、
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自动驾驶
2015 年,当时业界还在争论:无人驾驶是该用激光雷达还是用摄像头。到 2016 年,事情发生很大的转变,尤其某汽车公司 Autopilot 致死事故之后,业内渐渐觉得激光雷达是非常重要的。
激光雷达是自动驾驶不可或缺的传感器
下图是无人驾驶的偏算法层的系统框架。从左边看,这是一个传感器的输入,如激光雷达、摄像头、毫米波、GPS、编码器和 IMU。这些传感器的数据输入到系统的感知算法里,对于这个感知算法,我们会将这些数据进行处理分析,如何将静态的物体分离出来,并如何识别、分类与跟踪动态物体
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自动驾驶汽车最引以为豪的就是配备了很多传感器:摄像头、超声波、雷达、激光雷达,以及很多叫不上名字的仪器。为什么要装这么多传感器?看看下面这张图就明白了。
这张通显示了自动驾驶领域所谓的“边缘情景”——在面对非常规情景时,软件与人的处理方式有所差异,导致汽车行为难以预测。在上面的例子中,基于传统摄像头数据的软件,会把汽车后面的自行车图片误判为真正的骑行者。
Cognata公司的研究人员意识到了这一盲点,他们开发了可以测试自动驾驶算法的软件。这样
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激光雷达能做的事情有很多,包括定位、障碍物的检测、分类和跟踪、车道线的检测、路沿检测等等。在感知的工作里,激光雷达扮演了非常重要的角色。
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自动驾驶介绍
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