- 近日，外媒称英特尔将会在今年进行10年以来最大规模的裁员，而此次裁员范围将涉及到其全球的1.2万名员工，这相当于裁掉英特尔11%的员工。
英特尔凭借在PC芯片领域内不可撼动的地位，与微软结成winter联盟，成为世上最赚钱的公司。随着PC时代的结束，移动互联网的到来，世界PC销量持续下滑，英特尔优势不再。
以高通为代表的ARM结构芯片迅速崛起，尽管英特尔也曾进入移动芯片领域，推出Atom处理器和调制解调器芯片，但由于成本高居不下以及补贴政策的失利，英特尔最终放弃移动业务。
英特尔
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高通 自动驾驶
- 在自动驾驶汽车话语权上，传统车企与科技巨头玩起了“宫心计”?
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自动驾驶
- 近日英特尔153亿美元收购以色列驾驶辅助系统开发公司Mobileye的消息就是一个最好的说明。除了Mobileye，英特尔还为自动驾驶做了哪些布局?
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英特尔 自动驾驶
- 在过去两三年中，英特尔一直在寻找后PC时代的下一个科技领域，希望能够重现往日的辉煌。
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英特尔 自动驾驶
- 激光雷达低端可替代，但高端、高精度的激光雷达，到底能被怎样的降成本，或者说能怎样早日协同产业链实现量产，却待时间解答。
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百度 自动驾驶
- 国内已有企业正在合作研究自动驾驶激光雷达，也有一些公司推出了产品，但是实际应用效果如何，目前尚未看到成效。我国用于自动驾驶的激光雷达的研究处于刚刚起步的阶段。
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激光雷达 自动驾驶
- 引言 高级辅助驾驶系统(ADAS)可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车辅助等系统广泛应用于当前的车型，甚至是功能更为强大的车道保持、塞车辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用也让未来的全自动驾驶车辆成为现实。 如今，车辆的很多系统使用的都是机器视觉。机器视觉采用传统信号处理技术来检测识别物体。对于正热衷于进一步提高拓展ADAS功能的汽车制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到
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自动驾驶 深度学习
- 随着5G技术的突破，物联网逐渐形成，车与车、车与人、车与万物之间的联系将日益复杂，全自动驾驶汽车的出现将不再是梦想。
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自动驾驶 蔚来汽车
- 据报道，中国已经试验了自动驾驶公共汽车，东京则计划让2020年奥运会用上自动驾驶汽车。在开发自动驾驶汽车方面，韩国一直慢半拍，但是，政府采取的部分措施和现代发力，使得韩国在自动驾驶汽车开发领域驶上了快车道。韩国希望抢先日本一步，使2018年平昌冬奥会用上自动驾驶汽车。韩国计划今年12月推出测试版自动驾驶汽车。
现代Ioniq自动驾驶汽车
但首尔国民大学教授SeoSeung-woo表示，韩国自动驾驶汽车开发机构间缺乏合作。他领导一个20人的团队，在开发一款代号为SNUber的自动驾驶出租
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自动驾驶
- 谷歌无人驾驶项目气势汹汹地从发展的低谷中杀了回来，要拿回自己作为这个领域先驱的尊严。但其尊严不仅仅在于拿出了低成本的核心硬件，更在于谷歌的庞大规划，要吸收更多车厂加入自己的阵营。
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谷歌 自动驾驶
- 汽车公司、科技公司和初创企业往往很快会公布自己在无人驾驶技术中的所处位置，但没有具体数据外界就无从判断那些公司说法的准确性，也无法评估究竟哪家企业掌握了最先进的无人驾驶技术，究竟谁能赢得这场竞争的胜利似乎还没有一个清晰的答案。
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自动驾驶 特斯拉
- 日前，美国知名创新科技企业特斯拉汽车公司正式宣布，将该公司的注册名称中含有“汽车”意义的“Motors”一词去掉，改成Tesla Inc.。对此，有评论认为这彰显了特斯拉创始人和CEO马斯克除了目前主营的电动和自动驾驶汽车之外业务多元化扩张的野心和特斯拉未来美好的前景。事实真的如此吗?
众所周知，特斯拉为业内所知或者说其目前主打的业务是新能源(主要是电动)和自动驾驶汽车，明明是靠汽车吃饭的企业，可偏偏非要将“汽车”二字从
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特斯拉 自动驾驶
- 目前，全球各大自动驾驶、无人驾驶研发公司几乎都选择使用激光雷达，作为车辆的核心探测设备，但是现有产品高昂的售价，使得自动驾驶汽车距离量产还有点距离。对此，Velodyne希望能借用其最新的超级工厂来改变这一现状。
Velodyne作为全球首家投身汽车激光雷达量产的公司，它希望能继续抓住这个发展机会，建设一个超级工厂的构想就此诞生。他们计划将这一超级工厂建在加州圣何塞，明年之前它将预计能达到100万的年产量。
就在不久之前举办的底特律车展上，由前谷歌无人驾驶分部剥离出来的Waymo宣布，
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自动驾驶 无人驾驶
- ADAS和自动驾驶过去几年来，我们看到这些系统的发展和部署持续加速，广泛地影响着技术、商业、法律与社会。
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自动驾驶 ADAS
- 无论如何，NHTSA的调查对于自动驾驶技术的研发和推广来说是个好消息，如果责任被推到自动驾驶系统的头上，特斯拉等技术开发商估计会很头疼。
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自动驾驶 特斯拉
自动驾驶介绍
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