自动驾驶的惊心动魄

特斯拉以传统的不智能AI模型，却在决策上采用独特的“人为介入”的用人类驾驶4英里的数据的训练结果进行决策的策略，可以说做到了极致，代表了人类挑战目前笨的AI技术的最高水平！

但是，这不等于目前特斯拉的自动驾驶完全可以商用化！因为在自动驾驶领域，正如我们展示出的是属于数学上的图灵机不可解的NP问题，在这个程序中我们按照自动驾驶的周围需要有8辆同行车，其决策至少需要考虑32个以上的决策要素，并按照每个要素的实际决策的数据范围，通过单纯的组合算法，可以看出，这个程序从5月8日开始计算，至今连1%的完成度还没做到，这就是自动驾驶的及其复杂性的程度。

因此，自动驾驶在找不到可以绕开NP问题的P=NP的算法之前，就是把目前的笨的AI做到极致最后是否真正能战胜自动驾驶技术只能靠特斯拉量产后在市场上反映出的事故效果，这是用生命做代价的科学探索！

昨天传出特斯拉在自动驾驶上有技术欺诈遭美国检察院的调查的报道，这又被感觉自己的自动驾驶遥遥领先者的幸灾乐祸，我本人觉这是不科学的态度，针对自动驾驶的决策问题，目前还在用规则的手法对应每一次路测所发生的问题，这远远比不上特斯拉的“人为介入”的算法，特斯拉的算法才是遥遥领先的，是代表目前人类的最高水平的。最明智的表现，就是抛弃自以为是的做法，真正用AGI时代的AI模型搞出超越人类智慧的自动驾驶。