错失智能手机的风口 英特尔能否靠押注5G翻身？

追赶5G

　　英特尔在3G、4G的移动芯片整整落后高通一代，但在5G芯片的研发上，二者产品周期已接近同步。

　　2017年1月，英特尔推出首款5G芯片。这一时间晚了高通三个月。不过，两家公司对达到有限量产的时间都设定在了2017年下半年，而联发科则宣布最早在2018年一季度才能公布第一代5G方案。

　　英特尔甚至与高通同一天发布5G前的千兆LTE解决方案，实现了理论速度达到光纤级别的1Gbit/s，让LTE连网速度远超过一般家用网络速度。

　　自2016年开始，英特尔更加积极地与政府机构、行业组织，以及领先的通信设备商合作，参与5G标准的制定，与率先部署5G网络的电信运营商展开相关技术测试。

　　科再奇近期接受媒体采访时表示，“部署4G时的单打独斗行为让我们意识到合作的重要性，因此在迎接5G的时候，强化了同通信行业的合作。”

　　以往英特尔在移动端所关注的是如何降低芯片功耗以延长使用时间，而5G网络下的重点则转移至如何保障低时延的传输。如果无法满足需求，无人驾驶汽车就难以上路。

　　有英特尔人士向《财经》记者表示，这套产品线规划完整，而竞争对手高通刚用470亿美元收购了恩智浦半导体，整合还需大量时间。

　　英特尔全球营销与传播事业部客户端计算与5G业务副总裁Julie Coppermoll告诉《财经》记者，英特尔正在追赶高通。与高通竞争可以倒逼英特尔跑得更快、创新更多和成本更低。

　　她强调，高通在无线方案领域确实强大，但英特尔的优势是从客户端到网络到数据中心的整体方案，这种方案的体验可能更好。所谓端到端，即从服务器为始的云端，到智能硬件终端。

　　英特尔在服务器领域长期处于强势领先，高通为首的ARM阵营一直期望分一杯羹，但英特尔相关人士认为，英特尔在该领域的围墙很高，短期内难以被攻破。

　　不过，新的追赶者也在出现。伴随人工智能重回公众视线的英伟达则有可能成为英特尔的新威胁。在过去一年中，由人工智能和深度学习激发的英伟达GPU(图形处理器)收入同比增长39%，数据中心收入同比增长145%。

　　英特尔承认，人工智能目前是英特尔的部署盲区。机器学习需要的计算、分析能力和算法与以往不一样，英特尔此前没有。英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭告诉《财经》记者，“GPU会比通用芯片更具优势，所以从芯片本身就要布局。”于是，收购成为短期快速增强实力的最好防御手段。

　　2016年8月，英特尔宣布收购创业公司Nervana Systems。Gartner分析师马丁·雷诺兹(Martin Reynolds)表示，利用Nervana的产品和专业性，英特尔在人工智能这一快速增长的市场将有能力占据一席之地，应对英伟达等对手的挑战，尤其是在市场规模还没有那么大的时候。

　　同年9月，英特尔再度出手，收购了计算机视觉领域初创公司Movidius，该公司主要产品为低功耗视觉处理器，这直接威胁了当前主流芯片厂商，后者面临产品功耗居高不下的困境。

　　下一步，英特尔需要在人工智能领域做出更多努力，迅速补足短板。

　　另一个需要快速巩固防御力的是工艺制程。Gartner预测，代表全球芯片制程最高水平的台积电目前已经开始试产7纳米(全球普遍水平是12纳米)，计划在2018年或2019年实现量产。

　　英特尔是半导体产业投资大户，为了避免工艺制程落后竞争对手，科再奇曾透露今年将建立一座7纳米制程的实验工厂，他有意放手一搏。但外界推测英特尔最早的量产时间也要到2021年。

　　市场研究机构IC insights日前公布2016年半导体研发支出排名显示，英特尔以127.4亿美元位居榜首，而台积电22.15亿美元排名第六。

　　英特尔认为，服务器和芯片制造是保证英特尔改革的粮草集中地。“在终端业务的表现好坏已经不再生死攸关”，芯片厂商瑞芯微电子股份有限公司副总裁陈锋告诉《财经》记者，“只要制造能够保持世界领先，服务器市场不会丢失，那么英特尔就不会有大动荡。”

　　数据革命

　　5G可能决定科再奇成败，但5G不是英特尔的终点。

　　去年4月，科再奇通过一份公开信，开启了英特尔的新一轮转型之旅。在信中，科再奇称，英特尔要从一个芯片处理器公司，转变为一家数据公司。

　　“相比两三年前的惶恐，直到去年(2016年)下半年，才真正回归到本质——数据本身。”杨旭告诉《财经》记者，英特尔此轮转型之初曾一直想追求手机业务，但这实际上已经是走向弯路，到最后才发现，“看家本领是处理数据”。

　　这是一场数据革命，也是一场回归之旅。

　　科再奇在多个场合描述了一个“良性循环”的未来战略。简单来说，不断增加的智能互联设备，呈现几何级数增长的数据流量，以及不断增强的连接、存储和计算能力，形成了一个加速增长的闭环，这个物联网和云计算主导的市场将取代现在的单一设备市场。

　　为打造这一循环，科再奇正在完成一场破旧立新式的调整。

　　尽管被外界批评管理不善，但科再奇仍坚持执行一项涉及1.2万人的大裁员计划。这一数字约占英特尔总员工数的11%，远超其竞争对手AMD的员工总数(9000人)，接近高通员工总数的四成(3.3万人)。

　　此外，《财经》记者获悉，英特尔也开始放弃一些与主战略无关的非核心业务部门。这甚至包括六年前以77亿美元收购的杀毒软件开发商McAfee重组成的安全部门。《财经》记者获悉，这个部门将被折价出售。

　　另一边，科再奇又大手笔投资。2015年6月，英特尔宣布以167亿美元收购FPGA(现场可编程门阵列)厂商Altera，这是英特尔迄今为止规模最大的一笔收购。在科再奇规划的英特尔未来战略中，FPGA占据了重要的位置，它为英特尔面向5G的下一代解决方案提供了核心技术。简单来说，FPGA是可以作为类似GPU一样的加速器被整合到处理器中，其可以用于英特尔数据中心和物联网产品中。FPGA在5G网络物理层加速网络虚拟化，可以推动垂直应用更加灵活地分配，提高网络效率。

　　3月13日，英特尔宣布以153亿美元购入以色列无人驾驶技术公司Mobileye。科再奇直言示，收购的目的在于“数据”。英特尔预估，每一辆无人驾驶汽车每天产生的数据将达到4TB，而这相当于3000人产生的数据。所以，这些无人车实际上是行走的“数据中心”。

　　林怡颜表示，FPGA在5G网络的物理层原型参考设计以来，预计年底或明年就推向商用。

　　为最大化发挥能力，科再奇大幅重组了公司架构。英特尔此前从工程研发、产品研发到销售市场很多部门都是垂直的，每个环节都有独立的团队，但面对5G，整个团队需要横向打通。

　　Julie Coppermoll告诉《财经》记者，“因为他们的任务不再是开发一个产品，而是让这个产品满足不同部门的需求，并且产品研发、寻找客户和与客户沟通也需要横向布局。”

　　一些重要业务方向则成立独立部门。近期，英特尔将无人驾驶从物联网交通解决方案部门剥离，成立独立的事业群。

　　英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟认为，与无人驾驶类似，工业、零售等目前英特尔关注的行业的共性是会产生海量的数据，进而会产生大量连接、存储、处理、分析和反馈的需求。

　　虽然这些行业并不能代表所有物联网的需求，但从英特尔在计算能力的优势来看，这些市场对实时性计算的要求高，因此无论是在计算的终端，还是回传到服务器，英特尔都可以从中分一杯羹。

　　科再奇说，英特尔是一家数据公司，“英特尔不会进入一个不能生成数据、分析数据、或使用数据来提供增值服务的市场”。

　　(本文首刊于2017年3月20日出版的《财经》杂志)