路透社本月早些时候报道称，台积电向英伟达、AMD、博通等美国芯片巨头提议，共同成立合资企业以运营英特尔公司的晶圆代工部门（Intel Foundry），目前这项交易谈判尚处于早期阶段。
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据英国《金融时报》报导，在美国要求马来西亚政府阻止人工智能（AI）芯片通过非法途径流入中国的压力下，马来西亚政府正计划加强对于半导体贸易的监管。马来西亚贸易部长表示，美国方面要求马来西亚密切追踪进入该国的英伟达高端AI芯片的动向，因为美国怀疑其中有许多AI芯片最终流入了中国，违反了美国的出口管制规定。因此，美国已与马来西亚数字化部门组建了一个工作小组，以加强对马来西亚蓬勃发展的数据中心产业进行监管，目前该产业严重依赖于英伟达的AI芯片。“美国要求我们确保监控每一批运往马来西亚的英伟达芯片。而且，他们希望我
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罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与英伟达（NVIDIA）携手合作，在AI驱动的无线通信研究领域取得技术突破。双方在MWC 2025大会上展示一项创新性概念验证，该技术融合数字孪生和高保真光线追踪技术，为5G-A和6G神经接收器提供更贴近真实场景的测试方案，助力下一代通信技术的快速发展。R&S在AI驱动的无线通信领域再创佳绩，其最新成果聚焦神经接收器的设计与测试。在MWC 2025大会上，R&S与英伟达联合展示一项突破性技术验证。该方案通过整合数字孪生和高保真光线追踪技术，构建了一
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3月24日消息，近日，英伟达首席执行官黄仁勋表示，英伟达计划在未来四年内斥资数千亿美元采购美国制造的芯片和电子产品。英伟达设计的最新芯片以及用于数据中心的英伟达驱动服务器，现在可于台积电和鸿海在美国运营的工厂生产。黄仁勋称，“总体而言，在未来四年里，我们将采购总额可能达到5000亿美元的电子产品。我认为我们可以很容易地看到，我们在美国制造了数千亿个这样的产品。”黄仁勋还表示，英伟达正与台积电、富士康等公司合作，将制造业务转移到美国本土。黄仁勋称，此举将增强供应链韧性。对于市场传闻的“英伟达可能投资英特尔”
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快科技3月19日消息，NVIDIA Blackwell架构虽然在加速卡、游戏卡上都遭遇诸多波折，但这并不影响NVIDIA对于未来的宏伟规划，不但公布了下一代Rubin架构的具体产品规划，还首次宣布了再下一代架构“Feynman”。Feynman就是理查德·费曼，美籍犹太裔人，20世纪最伟大的物理学家之一，诺贝尔物理学奖获得者，在量子电动力学、量子计算、纳米技术等领域都有开创性的成就，还撰写了《费曼物理学讲义》、提出了“费曼学习法”，1986年挑战者号航天飞机爆炸失事的根本原因也是他查明的。NVIDIA这次
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3月21日消息，据报道，英伟达CEO黄仁勋宣布，将在美国波士顿建立量子计算研究实验室，并与哈佛大学、麻省理工学院等顶尖学府展开合作。该研究中心命名为“英伟达加速量子研究中心”（NVAQC），并计划与Quantinuum、Quantum Machines和QuEra Computing等量子计算公司合作，预计将于今年晚些时候正式投入运营。量子计算旨在利用亚原子粒子的独特特性，以远超传统半导体电子设备的速度处理数据。然而，构建实用量子系统的技术难度极高，目前该领域仍处于实验阶段。除了量子计算初创公司，微软、谷
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英伟达CEO黄仁勋最新表示，中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求，因此，担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三（3月19日），黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示，外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时， DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动，该模型开发时间仅两个月，成本不到600万美元，仅用约2000枚英伟达芯片，但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
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3月21日消息，英伟达CEO黄仁勋美国时间周四修正了其1月发表的言论——他当时曾质疑实用级量子计算机能否在未来15年内实现商业化落地。在英伟达年度GTC开发者大会期间举办的"量子日"活动上，黄仁勋坦言自己1月的相关言论存在表述失当。黄仁勋表示："这是史上首次有公司CEO邀请全体与会者来共同论证他为何犯错。"今年1月，黄仁勋称量子计算技术需15年才能实用化已是"相对乐观的预估"，更符合业界预期的周期应为20年。此番言论一度引发量子计算行业股价大跌。
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英伟达CEO黄仁勋最新表示，中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求，因此，担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三（3月19日），黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示，外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时， DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动，该模型开发时间仅两个月，成本不到600万美元，仅用约2000枚英伟达芯片，但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
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3月20日消息，英伟达CEO黄仁勋在开发者大会后接受采访时表示，尽管英伟达的AI芯片价格昂贵，但它帮助你赚到的钱也是惊人的。此前在DeepSeek横空出世后，展示了其产品在成本上的巨大优势，当时投资者担心这可能会降低对英伟达AI芯片的需求，于是开始抛售英伟达，英伟达市值曾一度蒸发近6000亿美元。对此，黄仁勋承认“这些处理器和计算机非常昂贵” ，但他也补充说，之所以昂贵是因为英伟达的GPU是世界上最大、最复杂的芯片，制造成本非常高昂。他认为这些GPU能够为用户节省大量的时间和金钱，因为它们显著减
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TrendForce研究，英伟达（NVIDIA）于GTC 2025发表Isaac GR00T N1通用人形机器人基础模型，可望大幅优化机器人AI训练，预期该领域产品将提前放量，推升全球人形机器人市场产值于2028年接近40亿美元。TrendForce指出，Isaac GR00T N1通用人形机器人基础模型，具备完整资料集、多模式输入及开源特性，有望助研究人员在特定场域或应用任务，以真实、合成数据对GR00T N1作后期训练。 有助于相关业者研发进度，并缩短产品上市前的准备期。在GR00T N1优化AI训练
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摘要：● 在今年GTC主题演讲中，新思科技作为生态系统的一部分，展示了全栈EDA解决方案在英伟达 GPU和英伟达 CUDA-X库上所实现的加速● 基于英伟达GB200 Grace Blackwell超级芯片，新思科技PrimeSim预计将电路仿真的速度提升达30倍● 基于英伟达B200 Blackwell架构，新思科技Proteus预计将计算光刻仿真的速度提升达20倍● 英伟达NIM推理微服务集成将生成式AI驱
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英伟达去年的收入几乎与其后九家无晶圆厂竞争对手的总和相当。根据集邦咨询（TrendForce）的数据，2024 年全球半导体行业在人工智能应用处理器销售的推动下实现爆发式增长。头部十家无晶圆厂芯片设计企业去年总收入接近 2500 亿美元，其中近半数来自英伟达。这些顶级无晶圆厂芯片设计公司的总收入达 2498 亿美元，同比增长 49%。增长主要得益于 AI GPU、专用集成电路（ASIC）、相关芯片（如网络处理器、DPU）、数据中心 CPU 的需求飙升，以及客户端 PC 需求的复苏。行业整合进一步加剧，前五
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3月19日消息，英伟达GTC 2025大会的主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋带来了一个重磅消息：通用汽车与英伟达正式达成合作，将英伟达的AI技术深度应用于自动驾驶汽车领域。通用汽车可使用英伟达的人工智能芯片和软件，为其车辆开发自动驾驶技术，并改善工厂的工作流程。此外，黄仁勋还宣布了NVIDIA Halos，这是一个专注于汽车安全的AI解决方案。他自豪地表示：“我们是世界上第一家对每一行代码进行安全评估的公司。”这也意味着英伟达在自动驾驶安全领域已经走在了行业前列。黄仁勋还提到，英伟达在自动驾驶行业的贡献无处
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英伟达介绍
nVIDIA（全称为nVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，发音：国际音标：/?nv?d??/，官方中文名称英伟达），创立于1993年1月，是一家以设计显示芯片和主板芯片组为主的半导体公司。NVIDIA亦会设计游戏 机内核，例如Xbox和PlayStation 3。NVIDIA最出名的产品线是为游戏而设的GeForce显示卡系列，为专业工作站而设的Quadro显卡系列，和用于 [
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