新一代GPU亮相，英伟达开发者大会火热进行
美国时间18日，人工智能、AI芯片巨头英伟达的年度开发者大会在加利福尼亚州圣何塞会议中心拉开帷幕。会上，英伟达推出了新一代AI芯片，获得市场广泛关注。
有投资人在会前称之为是“AI届的达沃斯年会”，英伟达的CEO黄仁勋当天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”，以及运行AI模型的新软件“NIM”。
ChatGPT问世以来，Nvidia的营业收入不断攀升，现在已经是当时的两倍左右。AI软件的蓬勃发展会继续激发市场对AI芯片的需求。并且自今年年初以来，NVIDIA的股价已经上涨了80%以上，使得今年的GTC大会，尤其让人关注。有预测称，到2030年，在AI软件领域的投资将达到14万亿美元，那么每年就需要市场规模达数万亿美元的AI芯片来支持这一需求。
文章：今年的GTC大会，NVIDIA又一次引领了AI计算的未来？
全新平台——Blackwell
该平台标志着计算新时代和AI技术的又一重大突破。在AI领域，英伟达已经有了10多年的不断努力，英伟达在AI领域几乎没有对手随着Blackwell平台的推出这一优势或又将继续扩大。对于世界的AI领域来说，Blackwell平台的推出，不仅将为全球机构提供在万亿参数大语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式AI的能力，更将大幅度降低运行成本和能耗，开启了一个全新的计算时代。
Blackwell平台的核心在于其GPU架构，该架构搭载了六项变革性的加速计算技术。这些技术不仅将推动数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计、量子计算和生成式AI等领域实现前所未有的突破，更是NVIDIA对于新兴行业机遇的敏锐洞察和布局。
Blackwell B200拥有2080亿个晶体管，是上一代的两倍多。平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式AI，与用于推理的相同数量的H100 Tensor Core图形处理单元（GPU）相比，全新GB200 NVL机架级系统具有36个Grace Blackwell超级芯片，性能提高了30倍，成本和能耗降低了大幅下降。
与Hopper相比，Blackwell对算力的支撑性能极大提升。“如果要训练一个1.8万亿参数GPT模型，大约需要3到5个月的时间。如果用Hopper来做，可能需要8000个GPU，并且会消耗15兆瓦。8000个GPU和15兆瓦，它会需要90天，大约3个月的时间。如果用Blackwell来做，只需要2000个GPU。2000个GPU，同样的90天。但这是惊人的部分，只需要4兆瓦的电力。”黄仁勋表示。
这一平台的发布，得到了全球各大企业和机构的热烈响应。亚马逊云科技、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI、Oracle、特斯拉和xAI等企业都表示计划采用Blackwell平台，以推动其业务在AI领域的快速发展。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“三十年来，我们一直在加速计算领域深耕，力求实现像深度学习和AI这样的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术，Blackwell GPU是推动新一轮工业革命的引擎。”
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另外英伟达推出的新软件“NIM”，全名是英伟达推理微服务，主要是为了帮助企业用户更便捷地使用旧的英伟达GPU来运行AI软件，这样一来公司们可以继续使用已经拥有的GPU，而英伟达也希望通过这项服务来吸引更多客户订阅英伟达的企业服务。
Earth-2气候数字孪生云平台
这一技术的推出，标志着气候模拟和可视化进入了一个前所未有的高精度时代，为全球应对气候变化提供了强有力的支持。
Earth-2云平台采用了NVIDIA的CUDA-X™微服务架构，在DGX Cloud™上通过全新的Earth-2云API，支持所有用户创建基于人工智能（AI）的仿真。这一技术能够加快交互式、高分辨率气候模拟的速度，从全球大气和局部云层到台风和湍流，无一不包。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“如今气候灾害很常见，新闻中时常会看到历史性的干旱、灾难性的飓风和百年不遇的洪水。Earth-2 云 API 将帮助我们更好地应对极端天气，使我们可以采取行动以缓解极端天气的影响。”
专门用于气候的开创性生成式 AI Earth-2 API 提供各种 AI 模型，并且新添加一种名为 CorrDiff 的全新 NVIDIA 生成式 AI 模型。该模型基于领先的扩散模型技术，更为惊人的是，Earth-2生成的气候图像分辨率是当前数值模型的12.5 倍，相比传统方法，速度和能效分别提升了 1000 倍和 3000 倍。它不仅可以纠正粗分辨率预报中的错误，还能够生成对决策至关重要的指标。CorrDiff 是一个开创性的生成式 AI 模型，能够实现超分辨率，生成利益相关方感兴趣的新指标，并且可以从高分辨率数据集中学习小范围局部天气的物理特性。
Earth-2 云 API 的另一个关键组成部分是 NVIDIA Omniverse ，该计算平台可帮助个人和团队开发基于通用场景描述（OpenUSD）的 3D 工作流与应用。
Earth-2 API 使用 DGX Cloud 为气候和天气解决方案提供全栈加速，其中包括 FourCastNet、GraphCast 和 Deep Learning Weather Prediction 等模型的最佳 AI 实现、在最新 NVIDIA Grace Hopper 系统上对 ICON 等数值天气预报模型的 GPU 加速等。在 NVIDIA DGX GH200、HGX H100 和 OVX 超级计算机上运行的 Earth-2 在进行全球气候模拟和可视化上实现了前所未有的速度与精度。
黄仁勋在演讲中还详细介绍了Earth-2平台的实际使用场景。例如，中国台湾气象局计划利用这一模型来预测台风登陆的更精确位置，这将有助于提前进行人员疏散，从而减少可能的人员伤亡。这种应用不仅能够提高灾害应对的效率，还能够在更大程度上保护人民的生命财产安全。
英伟达将与多家中国企业合作
在本次GTC大会上，也有不少中国企业的影子。联想集团与英伟达宣布，合作推出全新混合人工智能解决方案。
在汽车领域，黄仁勋宣布，英伟达的下一代智能汽车芯片Thor已与中国三家汽车制造商展开合作，分别是比亚迪、广汽集团和小鹏汽车。
比亚迪还计划利用英伟达的技术简化工厂和供应链，并开发虚拟展厅；广汽埃安旗下的昊铂品牌，将与英伟达将在高性能计算、智能驾驶技术和深度学习领域展开合作；小鹏汽车也将采用DRIVE Thor作为其下一代车型的AI大脑。2023年8月，原小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙加入英伟达，现任NVIDIA汽车事业部副总裁。
“今天，我们宣布世界上最大的电动汽车公司比亚迪(002594)(BYD)正在采用我们的下一代产品。它被称为Drive Thor。Thor是为变换器引擎设计的。我们的下一代自动驾驶汽车计算机Thor将被比亚迪使用。”据了解，Drive Thor是英伟达的下一代车载芯片，单颗芯片算力达到2000 TOPS水平，算力升级8倍，可以同时满足自动驾驶系统和车载信息娱乐功能的计算需求。此外,广汽埃安旗下的昊铂品牌也宣布，下一代L4级自动驾驶汽车将采用DRIVEThor芯片,并计划于2025年开始量产。
受此消息影响，立讯精密、航锦科技、博创科技、楚江新材、兆龙互连、天玛智控、中天科技和华脉科技在内的8家A股上市公司在互动易等平台回应铜缆相关业务情况。3月19日，新亚电子、兆龙互连、华丰科技、鼎通科技、得润电子股价涨停；3月20日，铜缆高速连接器概念再度走强，带动5G通信产业链再度活跃，新亚电子、得润电子等个股涨停，兆龙互连接近涨停。
本次大会上的深圳元素还有奥比中光，展示基于奥比中光3D相机与NVIDIA平台开发的多个演示方案，展示内容涵盖新一代机器人技术、三维扫描、智能制造、人机交互、运动健康等领域的创新可能。
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