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ARM的新CPU和GPU核能否冲击英特尔老巢?

  • 在连续创造惊人的数字之后,ARM的目光更为长远,除着力渲染可将智能手机实现PC性能之外,染指笔记本电脑市场的野心愈加明晰。
  • 关键字: ARM,GPU  

英伟达新GPU为何迟迟不上?

  • Nvidia高估了被压抑的游戏需求,并低估了采矿需求下降的影响。
  • 关键字: 英伟达  GPU  

华为沟通会:“吓人的”GPU Turbo技术核心思路公开

  •   6月14日上午消息,近两周围绕余承东口中“吓人的技术”GPU Turbo图形处理技术外界有着许多猜测与解读。基于此,华为召开了一场EMUI主题沟通会。从系统到新技术做了讲解。  一、GPU Turbo是个多层级的梳理技术  首先是数据上的一些分享,目前EMUI的日活用户接近3.4亿人;华为为老机型用户提供EMUI 8.0的用户数达到了8000万。而站在发展历史角度,EMUI 5.0则是华为内部对系统的分水岭。  GPU Turbo技术讲解  谈到优化,就不得不分层讲解:手机由硬件底层到可以看到的系统,
  • 关键字: 华为,GPU Turbo  

英特尔证实:将在2020年发布独立GPU

  •   英特尔方面已经证实,将从2020年开始销售独立的GPU产品。  英特尔的这一计划是在分析师Ryan Shrout一篇文章中透露出来的,他说英特尔首席执行官Brian Krasnich上周在一个分析师活动中透露了这个计划。  英特尔证实了Shrout的说法,称“我们很高兴确认我们将于2020年推出第一款独立GPU。正如我们之前所说的,我们的目标是扩展在PC用集成显卡方面的领先地位,独立的高端图形解决方案面向广泛的计算领域。”  细节不够详细,但进入GPU市场是非常明智的举动,有几个原因。  首先,GPU
  • 关键字: 英特尔,GPU  

罗永浩谈国产手机“炫技”:只认可华为GPU Turbo

  •   6月13日晚,在京东与锤子科技专场直播上,罗永浩就近期热点话题,与直播嘉宾主持人张鹏进行了深度对话,并回答了网友的热门问题。同时发布了坚果R1 8GB+512GB版本,该机将于6月14日上午10点正式发售,售价4999元。  在直播中,有网友提问:“现在手机的进化一直在探索加入更多‘黑科技’,带来更炫酷的功能和体验,例如屏下指纹、GPU加速技术等。锤子科技在‘黑科技’这方面有什么进展,下一代手机会有体现吗?”  谈到国产手机的黑科技宣传,罗永浩除了对华为的GPU Turbo认可之外,对其他手机厂商的黑
  • 关键字: 华为,GPU  

英特尔确定挥军独显,拚2020年出货

  •   MarketWatch报导,英特尔执行长科再奇(Brian Krzanich)上周在分析师大会上证实,将挥军独立显示芯片(Discrete GPU)挑战Nvidia与超微,首款英特尔独显预定在2020年出货。  英特尔去年11月挖角超微的绘图技术事业群首席工程师Raja Koduri,进军独立显示芯片市场的企图心已昭然若揭。报导指出,英特尔目标不局限于游戏领域,人工智能(AI)与机器学习也都是英特尔锁定进攻的市场。  此前有传言指出英特尔打算以2019年初举行的CES展,作为进军绘图芯片的誓师舞台,但
  • 关键字: 英特尔  GPU  

荣耀“很吓人技术”揭晓:GPU Turbo 图形处理效率提升60%

  • 游戏适配也叫吓人的技术的话,那么真是重新定义了“吓人”
  • 关键字: 荣耀,GPU  

NVIDIA黄仁勋:GPU加速运算成为延展摩尔定律主要模式

  •   在此次GTC Taiwan中,NVIDIA执行长黄仁勋期未来10年内,每年对于运算需求的规模将成长100倍,同时预期在摩尔定律逐渐衰减之下,全球前50大超级电脑的GPU运算量将在未来5年内成长15倍率,同时以GPU加速运算的方式将成为延展摩尔定律的主要模式。  黄仁勋在GTC Taiwan再次强调过去NVIDIA创造CUDA运算模式所带动加速效益,同时说明未来借由GPU加速运算的模式将会持续扩大,预期在2028年全球运算需求将等同1000万组Volta架构GPU所推动效能,若以传统通过多组CPU堆叠构
  • 关键字: NVIDIA  GPU  

AI带动GPU服务器市场爆发式增长

  •   咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示,2017年,中国GPU服务器市场迎来爆发式增长,市场规模为5.65亿美元(约合35亿元人民币),同比增长230.7%,约占中国X86服务器市场的6%。  该机构预测,未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长,2017~2022年复合增长率将超过43%。到2022年,GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16%,将直接改变整个服务器市场的格局。  从厂商市场占有率来看,浪潮处于领先位置,曙光和新华三紧随其后。从
  • 关键字: AI  GPU  

挑战GPU地位,富士通深度学习加速卡DLU曝光

  •   富士通在正在进行的东京论坛2018活动中,展示了自家开发的深度学习芯片DLU和加速卡,富士通方面表示,DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架,并可做到CUDA不需修改就能使用DLU,富士通表示DLU加速卡未来可以成为替代GPU加速卡的最好选择,并能挑战NVIDIA在这一领域的市场地位。   富士通表示,这款DLU将于明年初上市。此前在2016年,富士通就有消息传出要研发专门用于AI的芯片,据了解DLU使用的技术曾经用在超级计算机“京”上,富士通针对深度学习对其重新设计
  • 关键字: 富士通  GPU  

GPU优势大于CPU?CPU将消失?

  •   GPU是替代不了CPU的,同样,CPU也替代不了GPU。如果形象点理解,GPU就像一群蚂蚁,这些蚂蚁都做着同样的事,而CPU就像一只猴子,这只猴子做着各种不同的事。从根本上说CPU和GPU它们的目的不同,且有不同侧重点,也有着不同的性能特性,在某些工作中CPU执行得更快,另一工作中或许GPU能更好。  当你需要对大量数据做同样的事情时,GPU更合适,当你需要对同一数据做很多事情时,CPU正好。  然而在实际应用中,后一种情形更多,也就是CPU更为灵活能胜任更多的任务。GPU能做什么?关于图形方面的以及
  • 关键字: GPU  CPU  

英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU

  •   北京时间3月28日凌晨,英伟达创始人&CEO黄仁勋在CTC 2018(英伟达CPU技术大会)上发表演讲,并发布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震惊的是,黄仁勋紧接着宣布,暂定自动驾驶路测。   随后英伟达股价应声下跌3.8%。   高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶研发   大会一开场,黄仁勋便推出光线追踪RTX技术(ray-tracing),该技术可提供电影级画质的实时渲染,渲染出逼真的反射、折射和阴影画面。   随后,英伟达发
  • 关键字: 英伟达  GPU  

Imagination宣布为PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加强大的新功能

  • Imagination Technologies宣布,推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本,它可为开发人员提供深度信息,来帮助他们充分了解其应用在移动与嵌入式设备上的动态。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能,开发人员可通过充分发挥底层硬件的功能来创建应用与游戏,进而能以可获得的最低功耗来实现最佳效能。
  • 关键字: Imagination,PowerVR GPU,性能分析工具  

怎样加速“深度学习”?GPU、FPGA还是专用芯片?

  •   计算机发展到今天,已经大大改变了我们的生活,我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统,就不得不提到深度学习。  深度学习  深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。  深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深
  • 关键字: GPU  FPGA  

深度学习框架只为GPU? 答案在这里

  •   目前大多数的机器学习是在处理器上完成的,大多数机器学习软件会针对GPU进行更多的优化,甚至有人认为学习加速必须在GPU上才能完成,但事实上无论是运行机器学习的处理器还是优化的深度学习框架,都不单只针对GPU,代号为“Skylake”的英特尔至强SP处理器就证明了这一点。   机器学习软件在英特尔至强SP系列白金版上的一系列基准测试性能表现与在GPU上非常相近,了解了底层架构之后,我们可以看到,在性能如此接近的情况下,使用GPU加速器更像是在购买一种“奢侈品&rdq
  • 关键字: 深度学习  GPU  
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gpu介绍

GPU概念 GPU英文全称Graphic Processing Unit,中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念,由于在现代的计算机中(特别是家用系统,游戏的发烧友)图形的处理变得越来越重要,需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡 [ 查看详细 ]

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