台积电4纳米打造英伟达Blackwell架构GPU，建构迄今最强GB200

GPU大厂英伟达19日清晨在美国加州圣荷西召开的GTC2024，发表号称迄今最强AI芯片GB200，今年稍晚出货。GB200采新Blackwell架构GPU，英伟达创办人暨执行长黄仁勋表示，两年前Hopper架构GPU已非常出色，但现在需要更强大的GPU。

英伟达每两年更新频率，升级一次GPU架构，大幅提升AI芯片性能。英伟达2022年发表Hopper架构H100AI芯片后，引领全球AI市场风潮。如今再推采Blackwell架构的AI芯片性能更强大，更擅长处理AI任务，Blackwell架构是以数学家David Harold Blackwell之名命名。

黄仁勋表示，Blackwell架构GPU的AI运算性能在FP8及NEW FP6都可达20petaflops，是前一代Hopper架构运算性能8petaflops的2.5倍。NEWFP4更可达40petaflops，是前代Hopper架构GPU运算性能8petaflops5倍。取决于各种Blackwell架构GPU设备的记忆体容量和频宽配置，工作运算执行力的实际性能可能会更高。黄仁勋强调，有额外处理能力，使人工智慧企业训练更大更复杂的模型。

Blackwell架构GPU的体积庞大，采台积电4纳米（4NP）打造，整合两个独立制造的裸晶（Die），共2,080亿个电晶体，透过NVLink5.0介面像拉链绑住芯片。英伟达用10TB/sec NVLink5.0连接两块裸晶，官方称介面为NV-HBI。Blackwell complex的NVLink5.0介面为1.8TB频宽，是前代Hopper架构GPU NVLink4.0介面速度的两倍。

英伟达最新GB200 AI芯片，含两个Blackwell GPU和一个Arm架构Grace CPU，推理模型性能比H100提升30倍，成本和能耗降至25分之一。

英伟达还对有大型需求的企业提供服务器成品，提供完整服务器出货，如GB200 NVL72服务器，提供36个CPU和72个Blackwell架构GPU，完善一体水冷散热方案，可实现总计720petaflops的AI训练性能或1,440petaflops推理性能。电缆长度累计近2英里，共5,000条独立电缆。

亚马逊AWS计划采购2万片GB200芯片组建的服务器集群，部署27兆个参数模型。除了亚马逊AWS，DELL、Alphabet、Meta、微软、OpenAI、Oracle和TESLA成为Blackwell系列的采用者之一。