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工信部等六部门:目标 2025 年算力规模超过 300 EFLOPS,存储总量超过 1800EB

作者:时间:2023-10-09来源:IT之家收藏

IT之家 10 月 9 日消息,工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门近日联合印发《基础设施高质量发展行动计划》(下称《行动计划》),提出到 2025 年,计方面,规模超过 300 EFLOPS,智能算力占比达到 35%,东西部算力平衡协调发展。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202310/451276.htm

运载力方面,国家枢纽节点集群间基本实现不高于理论时延 1.5 倍的直连网络传输,重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到 80%,骨干网、城域网全面支持 IPv6,SRv6 等创新技术使用占比达到 40%。

力方面,总量超过 1800EB,先进容量占比达到 30% 以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。

应用赋能方面,打造一批算力新业务、新模式、新业态,工业、金融等领域算力渗透率显著提升,医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广,能源、教育等领域应用范围进一步扩大。每个重点领域打造 30 个以上应用标杆。

IT之家汇总,《行动计划》共部署 25 项重点任务:

  • 在完善算力综合供给体系方面,从建设布局、算力结构、异构协同、标准体系等方面进行部署;

  • 在提升算力高效运载能力方面,从运载质量、接入网络、算力调度等方面进行部署;

  • 在强化存力高效灵活保障方面,从存力技术、存储产业和存算网协同等方面进行部署;

  • 在深化算力赋能行业应用方面,重点在工业、教育、金融、交通、医疗和能源等方面进行了工作部署;

  • 在促进绿色低碳算力发展方面,从提升算力碳效水平、引导市场应用、赋能行业发展等方面进行了部署;

  • 在加强安全保障能力建设方面,从提升网络安全、强化数据安全、推荐供应链安全等方面进行部署。

《行动计划》多方面统筹考虑算力供给建设,从算力设施布局、算力结构配置、边缘算力部署、标准体系建设等方面进行引导,提升算力综合供给能力。

  • 一是优化算力设施建设布局。促进东西部地区算力高效互补和协同联动;加强对上架率等指标的监测,指导整体上架率低于 50% 的区域规划新建项目加强论证;支持我国企业“走出去”,以“一带一路”沿线国家为重点布局海外算力设施。

  • 二是推动算力结构多元配置。推动算力资源多元发展,逐步提升智能算力占比;推动智能算力与通用算力协同,满足不同类型算力业务需求。

  • 三是加速边缘算力协同部署。推动“云边端”算力泛在化分布、协同发展,支撑低时延业务应用;加快行业算力建设布局,支撑传统行业数字化转型。

  • 四是构建算力标准体系。加快研制面向算力业务需求的基础共性标准,完善相关要求和技术方法,同步探索支持算网融合产业化发展的标准建设。

  • 五是开展算力供给提升行动。开展国家算力中心典型案例遴选,举办中国算力大会,发布《中国综合算力指数》。

《行动计划》以网络支撑算力应用为核心,从网络创新技术、算力接入网络、枢纽网络传输、协同调度机制等方面进行引导,提升算力高效运载能力。

  • 一是优化算力高效运载质量。探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网。增强异构算力与网络的融合能力,实现计算、存储的高效应用;促进数据处理器(DPU)、无损网络等技术的研发与应用。

  • 二是强化算力接入网络能力。逐步实现城区重要算力基础设施间时延不高于 1ms,大力提升边缘节点灵活高效的入算能力。

  • 三是提升枢纽网络传输效率。推动算力网络国家枢纽节点直连网络骨干节点,逐步建成集群间一跳直达链路,国家枢纽节点内重要算力基础设施间时延不高于 5ms。

  • 四是探索算力协同调度机制。鼓励各方探索打造多层次算力调度框架体系,探索实现算力的一体化调度应用。

  • 五是开展算网融合发展行动。探索建设多层级算力调度平台、打造算网城市标杆、实施“算力强基揭榜挂帅”。

《行动计划》从存储技术、存储产业和存算网协同等方面,对强化存力高效灵活保障进行部署。

  • 一是加速存力技术研发应用。促进全闪存、蓝光存储等存储技术的创新发展,紧抓存储闪存化升级的机遇,实现算力中心存力与存储产业的共同发展。

  • 二是持续提升存储产业能力。通过关键存储部件自主研发能力的提升,推动存储产业上下游协同发展,支撑算力中心存储建设。

  • 三是推动存算网协同发展。在技术上推动存算网协同相关技术研发,在算力中心建设上合理配置存算比例,在应用上支撑数据在算力中心内及算力中心间的高效流动。

  • 四是开展存算协同发展行动。进行存储能力成熟度研究,鼓励使用自主存储设备,发布《中国存力发展报告》。





关键词: 数据中心 算力 存储

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