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算力 文章 进入算力技术社区

特斯拉为Dojo再投5亿美元:自动驾驶走进算力时代?

  • 特斯拉将在纽约州布法罗市(Buffalo)投资5亿美元建造“Dojo”超级计算机,之所以决定在该州建超级计算机,是因为当地有着“可靠的电力供应、强大的人才梯队,以及项目所需的可用空间”。Dojo是在2021年特斯拉的「AI Day」活动上首次公布的自研超级计算机,旨在帮助特斯拉推进其尚未实现的制造自动驾驶汽车的目标。特斯拉计划利用这台超级计算机处理从其电动汽车上获取的大量视频数据,以训练目前为其最先进的驾驶辅助软件提供动力的人工智能,为其全自动驾驶系统(FSD)提供支持。Dojo对于特斯拉的意义推出Doj
  • 关键字: 特斯拉  Dojo  自动驾驶  算力  英伟达  

AI算力芯片天下一分为四,中国实力渐显

  • 近年来「算力」逐渐成为学术界、产业界、公众的热词,算力、算力网络、算力指数、算力经济、东数西算、东数西存等新名词不断涌现。那么到底什么是算力?「算力」又如何成为近几年的热词?什么是算力?算力是设备通过处理数据,实现特定结果输出的计算能力。现阶段算力主要可分为基础算力、智能算力和高性能计算算力三种类型。基础算力主要由基于 CPU 芯片的服务器提供,面向基础通用计算。智能算力主要基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速计算平台提供,面向人工智能计算。高性能计算算力主要基于融合 CPU 芯片和 GPU 芯
  • 关键字: 算力  大模型  AI  

北京人工智能公共算力平台正式点亮

  • 据人工智能计算大会官微消息,11月29日,以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会(AICC)在北京召开。大会同期举行北京人工智能公共算力平台点亮仪式,同时发布首批104GB中文互联网语料库。20家人工智能企业伙伴现场签约,共建人工智能元脑伙伴计划。会上,《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》发布,报告指出,2023年中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS,同比增长8.8%;智能算力预计达到414.1EFLOPS,同比增长59.3%,6.7倍于通用算力增速,其中我国人工
  • 关键字: 人工智能  AICC  算力  

江波龙联合多家知名厂商发起内存质量联盟,促进算力产业高质量发展

  •  11月8日,2024存储产业趋势研讨会 (Memory Trend Seminar 2024,以下简称“MTS”)在深圳盛大举行,众多行业专家、企业代表及媒体代表齐聚深圳,共同探讨未来存储技术的发展和趋势。                                         
  • 关键字: 江波龙  内存  算力  

美国升级芯片出口管制措施 AI时代算力才是硬道理

  • 美国商务部工业和安全局(BIS)更新了“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”,将在30天后生效。新规则将限制英伟达对中国市场芯片销售,称更严格的控制针对英伟达A800和H800芯片,在25天内审查以确定是否需要许可证才能向中国出售这类芯片。
  • 关键字: 美国  芯片  AI  算力  半导体  英伟达  GPU  

英伟达算力垄断能否被打破?各大厂商下场展开自研AI芯片竞赛

  • 以ChatGPT为首的生成式AI工具在全球范围内掀起了一股热潮,拉升了对英伟达H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求,这使得该公司在全球AI GPU市场拿下达90%的市占率。
  • 关键字: 英伟达  算力  AI  芯片  AMD  

工信部等六部门:目标 2025 年算力规模超过 300 EFLOPS,存储总量超过 1800EB

  • IT之家 10 月 9 日消息,工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门近日联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》(下称《行动计划》),提出到 2025 年,计算力方面,算力规模超过 300 EFLOPS,智能算力占比达到 35%,东西部算力平衡协调发展。运载力方面,国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延 1.5 倍的直连网络传输,重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到 80%,骨干网、城域网全面支持 IPv6,SRv6 等创新技术使
  • 关键字: 数据中心  算力  存储  

打破摩尔定律 硅光芯片离我们有多远

  • 全球芯片制造巨头台积电正大举押注芯片制造领域的下一代最前沿技术 —— 硅光芯片。摩尔定律逼近极限摩尔定律逼近极限已很大程度上导致传统电子芯片性能强化幅度放缓,而硅光芯片则提供了一种基于光技术的性能强化方案,使得芯片性能在纳米制程技术受限的情况下继续扩张。
  • 关键字: 摩尔定律  硅光芯片  硅光子  台积电  英伟达  算力  

发展国产大模型,不能只堆算力

  • 随着大模型概念火热,算力成为各行各业关注的热门话题。英伟达显卡被抢爆,媒体关注「大模型时代到来,算力够不够」,行业想要解决 AIGC 时代的算力瓶颈问题。然而,发展大模型,是否解决算力问题就够了?算力是大模型的底座大模型是在智能算力驱动下最为典型的重大创新。得益于模型泛化能力强、长尾数据的低依赖性、以及下游模型使用效率的提升,大模型被认为具备了「通用智能」的雏形,并成为业内探索实现普惠人工智能的重要途径之一。从算力的视角看,语言类、视觉类模型容量和相应的算力需求都在快速扩大,大模型发展的背后是庞大的算力支
  • 关键字: 算力  存力  运力  

燧原亮相世界人工智能大会 构建AIGC时代算力底座

  • 2023年7月6日,中国上海——7月6 - 8日,2023世界人工智能大会(WAIC)在沪盛大举办。以“燧芯而生”为主题,燧原科技连续第四年参会,并在今年发布了全新文生图MaaS平台服务产品“燧原曜图™(LumiCanvas™)”。大会期间,燧原科技还在展台现场(H2馆C115)展出其里程碑系列产品,并带来前沿人工智能交互体验站。在由上海市集成电路协会主办,燧原科技、中国电子技术标准化研究院和SEMI协办的“从‘端’到‘云’,勇攀‘芯’高峰”芯片主题论坛中,燧原科技创始人兼CEO赵立东围绕“AI芯片和算力
  • 关键字: 燧原  人工智能大会  AIGC  算力  

华为发布全球首款:可高效支撑AI训练等业务

  • 据华为中国官方微信号6月6日消息,第31届中国国际信息通信展日前在北京国家会议中心隆重举行,会议期间,华为面向全球发布首款800GE数据中心核心交换机——CloudEngine 16800-X系列,正式开启数据中心800GE时代。华为发布全球首款算力应用的浪潮兴起再次引爆企业对于AI的大力投入,由此带来计算能力等底层技术的升级,数据中心的吞吐量将被提升到全新高度。以互联网行业为代表的大型企业,亟需网络满足大带宽、低时延、高性能等高要求。随着400GE在超大规模数据中心应用的普及,数据中心网络正朝着更高的速
  • 关键字: 华为  交换机  数据中心  算力  

算力“狂飙” 飙不出自动辅助驾驶

  • 谈起近两年的智能驾驶演变过程,可以用最近大火的电视剧名《狂飙》来形容。汽车领域进入智能化赛道之后,不仅拼马力,更要拼芯片算力。芯片在新能源汽车中充当的是车辆的“大脑”,算力水平越高车机系统处理数据的能力越强,对软件的服务能力越好。为了营造出智能化水平更为出色的数据,各大车企在芯片算力上进行内卷。有数据显示,中国自动驾驶行业2022年规模增速将达到24%;智能摄像头产品出货量增速超15%,催生出大量的智能芯片需求。但我们的车辆真的需要那么高的算力水平,消费者有必要为那些“高智能”买单吗?造车大厂“卷”得冒火
  • 关键字: 算力  自动驾驶  智能汽车  辅助驾驶  

算力狂飙!微软被曝正自研AI芯片 大模型军备竞赛白热化

  • 报道称,这两位消息人士都是直接了解该项目的人员。他们提到,微软早于2019年就开始了这项研发AI芯片的计划,该计划在公司内部的代号为“雅典娜”(Athena)。据科技媒体报道,两位消息人士透露,科技巨头微软公司正在开发自己的人工智能(AI)芯片,为聊天机器人ChatGPT背后的关键技术提供动力。报道称,这两位消息人士都是直接了解该项目的人员。他们提到,微软早于2019年就开始了这项研发AI芯片的计划,该计划在公司内部的代号为“雅典娜”(Athena)。其中一位表示,芯片已经提供给了小部分微软的员工,以及C
  • 关键字: 微软  AI芯片  算力  

以10倍计提升带宽与算力,sensAI 6.0为低功耗机器视觉应用立标杆

  • 根据IoT Analytics报告,2020年,制造业和工业中的人工智能机器视觉市场规模约为41亿美元,预计到2025年将增加至152亿美元,年复合年增长率(GAGR)为30%,而传统机器视觉部署的年复合增长率仅为6.5%。如此高的年复合增长率是因为下一代实时边缘人工智能机器视觉的应用,不仅限于质量保证和产品检测应用,还要帮助制造商和使用者获得更多的正常运行时间、获得预防性维护的能力、提高生产力和确保工人安全等诸多受益。为顺应这一趋势,sensAI 6.0对硬件平台的支持从最初的iCE40/CrossLi
  • 关键字: 算力  sensAI 6.0  低功耗机器视觉  

GPT-4对算力硬件的新需求:GPU订单增加

  • 算力硬件作为AI大模型基础设施,未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。GPT4.0从语言模型走向多模态模型,将带来更为丰富的应用场景。同时,GPT-4更大的模型对算力提出更高需求,多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。
  • 关键字: GPT-4  算力  硬件  台积电  英伟达  代工  GPU  
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