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让AI无处不在:2023英特尔on技术创新大会纪实

作者:电子产品世界时间:2023-09-21来源:搜狐新闻收藏

9月19日,2023on技术创新大会在美国加州圣何塞市开幕。在这一面向开发者的大会上发布了一系列全新技术,展示了与芯片相互成就的发展方向。公司首席执行官帕特·基辛格在开幕主题演讲中表示:“代表着新时代的到来。正在催生全球增长的新时代,在新时代中,算力起着更为重要的作用,让所有人迎来更美好的未来。对开发者而言,这将带来巨大的社会和商业机遇,以创造更多可能,为世界上的重大挑战打造解决方案,并造福地球上每一个人。”

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202309/450816.htm

目前,英特尔正在推动在其各种硬件产品中加入AI能力,并通过开放、多架构的软件解决方案推动AI应用的普及。这些创新产品和解决方案在本次大会上做了集中展示,包括在英特尔平台上可供开发者使用的多种AI技术,以及未来一年的发展路径。

一、以芯片为基石提升AI性能

在近期MLCommons官方公布的MLPerfAI推理性能基准测试结果当中,英特尔的CPU、AI加速器取得了不错的成绩,结合此前发布的MLCommonsAI训练结果、HuggingFace性能基准测试成绩,充分说明了包括英特尔在AI领域的竞争力。特别是Gaudi2AI加速器,在视觉语言模型等方面的表现已经超越了英伟达H100加速器。

在AI行业英伟达H100/A100供货不足的当下,英特尔Gaudi2AI加速器成为了可行的替代方案。英特尔在本次大会上就正式宣布,目前完全采用英特尔至强处理器和4000个英特尔Gaudi2加速器打造的大型AI超级计算机正在制造当中,StabilityAI将是其主要客户。

阿里的“阿里云通义千问大模型”也运行在使用了内置AI加速器的第四代英特尔至强可扩展处理器的平台上,阿里云首席技术官周靖人表示,英特尔技术“大幅缩短了模型响应时间,平均加速可达3倍”。英特尔在大会上宣布,第五代英特尔至强处理器将于12月14日发布,可以在相同的功耗下进一步提高性能和存储速度。

此外,采用能效核(E-core)设计的高能效至强处理器SierraForest将于2024年上半年上市。与第四代至强相比,最高拥有288核的SierraForest处理器将使机架密度提升2.5倍,每瓦性能提高2.4倍。采用性能核(P-core)设计的高性能至强处理器GraniteRapids会在SierraForest之后发布,与第四代至强相比其AI性能将提高2到3倍。而根据路线图,基于Intel18A制程节点制造的代号为ClearwaterForest的下一代至强能效核处理器,将于2025年问世。

二、AIPC的全面进化

随着操作系统与AI应用的逐渐发展,AI能力正在从云端向边缘转移,作为传统个人终端的PC也开始了向AIPC的全面进化。基辛格说:“AI将通过云与PC的紧密协作,进而从根本上改变、重塑和重构PC体验,释放人们的生产力和创造力。我们正迈向AIPC的新时代。”

在此次大会上,英特尔推出了代号为MeteorLake的酷睿Ultra处理器。英特尔酷睿Ultra处理器取代了以往的酷睿i系列,在制程工艺、芯片架构、封装模式等方面做了全面更新。MeteorLake处理器将采用Intel4制程节点,在能效比方面有显著提升;其也将是英特尔首个采用Foveros封装技术的消费级芯粒设计芯片,包括计算模块、SoC模块、图形模块、IO模块在内的四个分离式模块像搭积木一样封装在一起。

AI能力方面,MeteorLake处理器在SoC模块集成了独立的神经网络处理器(NPU),用来在PC端完成高能效的AI加速和本地推理体验。独立的NPU不但可以实现持续的低功耗AI能力以及对CPU、GPU的AI卸载,也可以与CPU、GPU协同工作,满足高性能、高吞吐量的AI算力需求。

      三、服务与软件的AI能力加持

相比竞争对手,英特尔在生态体系方面更具优势。

在大会上,英特尔宣布了英特尔开发者云平台全面上线。该平台可以帮助开发者利用包括Gaudi2加速器在内的最新英特尔软硬件进行AI开发,并授权他们使用第五代英特尔至强可扩展处理器、英特尔数据中心GPUMax系列1100和1550等最新硬件平台。通过英特尔开发者云平台,开发者可以构建、测试和优化AI以及科学计算应用程序,运行从小规模到大规模的AI训练、模型优化和推理工作负载。英特尔开发者云平台建立在oneAPI编程模型基础上,可以支持多架构、多厂商硬件,满足代码重用和可移植性需求,这与英伟达CUDA体系截然不同。

全新和即将推出的英特尔软件解决方案,包括英特尔发行版OpenVINO工具套件2023.1版,也将帮助开发者解锁新的AI功能。OpenVINO是英特尔的AI推理和部署运行工具套件,新版本包括了针对跨操作系统和各种不同云解决方案的集成而优化的预训练模型,包括多个生成式AI模型,例如Meta的Llama2模型。

写在最后

基辛格在大会上强调了AI对“芯经济”的推动作用,这里的“芯经济”指的是“在芯片和软件的推动下,正在不断增长的经济形态”。如今,芯片形成了规模达5740亿美元的产业,并驱动着全球约8万亿美元的技术经济(techeconomy)。“芯经济”的蓬勃发展始于芯片技术的创新,而英特尔的“四年五个制程节点”计划的顺利实施,是其抓住“芯经济”的机会并重回高速增长的关键。




关键词: 英特尔 AI 创新技术

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