除了Mobileye 英特尔还为自动驾驶做了哪些布局？

　　英特尔在主导PC时代错失移动时代之后，变革是摆在面前的棘手问题。在布局了智能设备、可穿戴等领收效不大之后，英特尔将目标锁定在自动驾驶这个体量巨大且发展成熟的领域。

　　2017年3月13日晚间，英特尔宣布收购以色列一家知名的高级驾驶辅助系统(ADAS)厂商司Mobileye，每股作价63.54美元，总价约为153亿美元。英特尔表示，计划利用手中的现金来资助这笔交易。该交易有望在未来9个月内完成，目前已经得到了Mobileye和英特尔董事会的批准，但仍有待监管部门的审查。

　　Mobileye于1999年由两名以色列希伯来大学的研究人员所创立，公司的业务是摄像头和软件算法组成的视觉系统用于解决车辆驾驶问题。

　　Mobileye公司的研发总部设在以色列耶路撒冷。Mobileye开发的一个图像处理器芯片称为EyeQ。所有Mobileye的图像处理算法都在其EyeQ芯片上运行。经过多年的测试，Mobileye芯片和软件算法开始推出商业产品，向OEM客户出售。与该公司合作的汽车制造商包括：如宝马、通用、沃尔沃等。Mobileye 2014年在纽交所上市市值达到50亿美元。

　　有报道称，交易完成后Mobileye将与英特尔的自动驾驶事业部(ADG)合并，形成新的自动驾驶部门。该部门总部将位于以色列，由Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官阿姆侬·沙书亚(Amnon Shashua)领导。

　　在汽车电子市场，Intel 并不是新进入者，在过去 10 年间，这家 x86 处理器龙头其实都有相关产品出现在不同的车种上。为了自动驾驶，英特尔要做的是从数据处理，到数据传输、数据分析和数据安全，在底层全面支持无人驾驶的实现和应用。

　　2015年10月，英特尔宣布收购了人工智能公司Saffron Technology，再次增加对人工智能技术的投资。

　　Saffron成立于1999年，由前IBM知识管理和智能代理中心首席科学家Manuel Aparicio创立，前仁科软件公司总经理Gayle Sheppard执掌运营。多年以来，该公司深深扎根于企业软件行业，并将一些边缘软件业务抛售出去，比如某个可预测路边地雷爆炸的系统装置等等。

　　和其他人工智能公司一样，Saffron的技术旨在通过模仿人类大脑工作方式的算法来从庞大的数据集里提取有用的信息。但和其他不同的是，该公司专注于研发自家的“联想记忆”技术，而非像谷歌和Facebook等重度投资的深度学习类人工智能。

　　2016年4月，因为看好未来车联网的市场发展，英特尔2016年4月收购了意大利半导体功能安全厂商 Yogitech ，且将其纳入旗下的物联网事业部门，协助英特尔加强物联网(IoT)系统的功能安全(FuncTIonal Safety)和效能。

　　成立于 2000 年的 Yogitech ，为一家整合电路功能安全分析解决方案商，公司专门为芯片增加安全功能，芯片用在无人驾驶汽车、自主设备上。。该公司的旗舰专利产品 faultRobust ，能提供分析方法论及工具以协助整合电路的设计，并确保产品的稳定、安全及可用性。

　　英特尔 IoT 部门资深副总裁暨总经理 Ken Caviasca 指出，英特尔一直致力于提供高效能 IoT 系统，而近年来 IoT 产业逐渐从资料自动化，转向以即时资料协助决策分析，进而执行自动化行为，这样的发展趋势已使得汽车产界已经掀起不同的革命。

　　2016年4月，英特尔旗下Wind River公司(专注于物联网软件)收购Arynga，这家公司提供符合GENIVI标准的软体，让车内计算机支持无线下载(Over-the-Air)更新功能。无线传输技术能力对于车联网至关重要，而Arynga将帮助英特尔强化车联网和自动驾驶能力，提高传输安全性，同时促进物联网(IoT)市场发展。

　　2016年5月，英特尔收购俄罗斯机器视觉技术公司Itseez。众所周知，机器视觉可以让计算机观察环境，理解环境。无人驾驶汽车离不开机器视觉技术。

　　Itseez成立于2005年，是一家私人控股公司。Itseez公司开发了供驾驶辅助系统使用的软件和服务，以协助对可能发生的碰撞发出警告，提高司机意识并简化驾驶。英特尔称，Itseez的技术已被用于安全系统等其它产品中。

　　“这一收购交易进一步加强了英特尔为赢得汽车、视频等物联网市场所作出的努力，电子感知和理解图像能力将为未来创新和市场机遇奠定基础，”英特尔负责物联网业务的高级副总裁道格拉斯·戴维斯(Douglas Davis)在博文中表示。

　　2016年7月，宝马、英特尔与Mobileye成为合作伙伴，一起开发无人驾驶汽车，目标是在2021年之前让无人驾驶汽车开上街道。三家公司还准备建立一个开放平台，让其它汽车制造商、驾乘分享公司使用自己的技术。

　　英特尔首席执行官Brian Krzanich表示，人工驾驶易受到外界突发状况及自身注意力不集中的干扰而引发交通事故，自动驾驶汽车的出现将会在某种程度上降低事故发生的概率，英特尔的数据处理能力将会对摄像头视野范围内已知的所有信息进行有效分析，从而预测可能发生的撞击以提升自动驾驶汽车的安全性能。2017年1月，宝马、英特尔和Mobileye宣布，年底之前将会安排40辆无人驾驶宝马汽车上路测试。

　　2016年8月，英特尔宣布将收购创业公司Nervana Systems。据美国媒体报道，金额可能在3.5亿美元左右。Nervana位于圣迭戈，创立于2014年，该公司的创始人之一、首席执行官纳温·拉奥在博客中表示：“通过这桩收购，英特尔正式承诺将在前沿推动人工智能技术。”拉奥说，现在可以推翻旧模式，进入到计算领域发展的新时期。

　　数据中心业务是英特尔目前盈利能力最强、增长速度最快的业务。不过，这一业务需要探索适应语音和图像识别等新技术的产品。未来，在搭载英特尔处理器的服务器上，人工智能预计将会占据很大一部分计算任务。

　　2016年9月，英特尔宣布将收购计算机视觉创业公司Movidius，这家成立8年的公司约有180名员工，在硅谷、爱尔兰和罗马尼亚设有办事处。该公司也是谷歌Project Tango 3D传感器技术背后的功臣。

　　Movidius CEO雷米·艾尔-夸扎尼(Remi El-Ouazzane)在博客上宣布，该公司仍将继续其原有的使命——“为机器赋予视觉能力”，同时也将与英特尔的RealSense技术配合。Movidius可以提供低能耗计算机视觉芯片组，而且已经与谷歌、联想和大疆等公司签订了协议。

　　Movidius花费9年时间自主研发低功耗视觉处理器Myriad系列VPU，它能够为设备提供强大的自主运算能力，应用范围前景广阔，从无人机、VR到AR都有所涉猎。

　　2016年11月，科兹安尼克宣布，英特尔VC部门未来2年将会投资2.5亿美元，用于开发无人驾驶技术。也是在11月，英特尔重组成立一个新部门，专门开发无人驾驶技术。新部门名叫“Automated Driving Group”，从物联网业务独立出来。

　　2017年1月，英特尔推出“Intel Go”，它是一个新品牌，英特尔无人驾驶软件硬件开发工具都会归类于该品牌。“Intel Go”包括许多硬件、软件开发工具包，开发者和工程师可以用工具测试、改良无人驾驶应用程序。平台从汽车摄像头、雷达获得传感器数据，将数据与高清地图、人工智能整合，为汽车行驶确定路线。GO平台还将FPGA技术与英特尔处理器整合。

　　在新品牌之下，英特尔建立了一个5G平台，开发了调制解调器，帮助汽车制造商开发、测试程序。按照预测，2020年5G无线网络将会推出。

　　除了并购，英特尔将旗下相关部门整合为ADG(Automated Driving Group)自动驾驶事业部，并且为自动驾驶汽车推出了全新的品牌英特尔GO，整合有计算、通信、FPGA等软硬件平台。我们不难看到对于自动驾驶，英特尔想要提供的是端到端的开放平台，包括芯片、底层驱动甚至部分的算法，以期满足第三方的差异化需求。

　　当然，在谷歌、特斯拉、高通、博世、德尔福、大陆、宝马、通用、等厂商也卯足劲进军汽车自动驾驶领域的时候，英特尔能够取得巨大的成功我们仍拭目以待。