英国人工智能芯片获三星、博世投资

　　也许华为还沉浸在誓师大会的群情激昂中，为即将到来的“图像时代”谋篇布局，它的竞争对手们又开始下手了。这一次是三星。

　　人工智能芯片制造商、英国初创公司Graphcore筹得了来自三星和博世风投的总计3000万美元融资，目标是赶超英特尔和英伟达。

　　Graphcore计划于明年向市场投放产品，主要应用于无人驾驶汽车和云计算，以及任何可能用到机器学习技术的领域。这涉及到用大量的数据来培训人工智能系统。这也让外界浮想联翩，是不是三星和博世都要开发无人驾驶了?

　　Graphcore是一家开发所谓的IPU(智能处理器)硬件系统的初创公司。目前普遍用于机器学习应用的硬件处理器是GPU(图像处理器)。Graphcore自称在人工智能学习的反应速度以及低能耗方面，它开发的产品要比目前市场上所有的图像处理解决方案好100倍。

　　Graphcore创始人CEONigelToon在半年前创立了这家公司。他对第一财经记者表示，目前市场上所使用的GPU并不适应未来的发展趋势。他说：“GPU是完全用来跑算法程序的，但是机器学习不一样，你要教会系统去使用数据，这就需要不同的计算方式。”Toon预计Graphcore开发的IPU处理器将于明年投放市场。

　　Toon早在两年前就已经开始进行人工智能芯片的研发了。根据市场情报机构Tractica提供的数据，人工智能芯片的市场潜力巨大。全球在深度学习硬件的支出将从2015年的4.36亿美元猛增100倍至415亿美元。但是目前芯片市场仍然是被英伟达和英特尔所主导。两家公司今年初的时候都已经发布了下一代为跑人工智能应用而设计的芯片处理器。

　　Toon告诉第一财经记者，最初公司是想把产品卖给那些有训练人工智能系统需求的公司。但是接下来也会和一些战略合作方谈关于下一代的技术应用。“比如三星和博世就是我们的战略投资方，他们对自动驾驶技术以及下一代交通系统的应用非常感兴趣，三星则对网络设备的语言缺失技术感兴趣。我们还和其它战略投资人开发新的应用产品。”

　　上周，任正非在一场2000人的誓师大会上公开表示：“我们错过了语音时代、数据时代，世界的战略高地我们没有占据，我们再不能错过图像时代。“早在2012年时，华为就已经成立了诺亚方舟实验室，主要研究人工智能和图像、语音等基础算法。任正非表示：“未来的信息社会将有90%以上的流量来自图像和视频。”

　　目前应用较为普及的GPU的突破主要在于游戏、VR;人工智能算法和自动驾驶技术。英伟达(NVIDIA)全球副总裁、中国区总经理张建中在今7月的一场主题演讲中专门分析了GPU(图像处理器)技术的发展。他说：“以VR为例，VR之所以能够逐渐达到消费级水平，原因就在于过去的十年里，GPU的计算能力大幅飙升了1500倍。这1500倍的计算量的提升，足以让GPU在很快的时间内渲染更多的图像增速，让我们的眼睛在VR头盔当中体验虚拟现实。“

　　而更大的应用来自于汽车的自动驾驶。上个月特斯拉宣布了自己的自动驾驶项目TeslaVision，使用的正是英伟达设计的车载计算平台DrivePx2。这台功耗只有10W的车载计算机，性能却相当于6块TitanX显卡。

　　此外，英伟达提供了相应的开发工具DriveWorks，它能通过对象识别、分类、图像分割到地图定位与路径规划，为自动驾驶汽车的开发和测试提供全面快速的工具支持。

　　面对强大的竞争对手，Graphcore要抢占市场，并非纸上谈兵就能实现。但Toon表示非常看好中国市场带来的机遇。他对第一财经记者表示：“我们正在和一些中国主要的潜在合作伙伴密切接触，中国市场对我们这样的初创公司而言非常重要。“