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人工智能 文章

让人工智能坐上副驾驶:智能协作能做到什么?

  •   当人工智能可以帮助人类承担一些工作时,我们总是把双方的职责划分的很清楚。人类工作时,很少看到人工智能的主动参与,人工智能做事时,人类更是完全不插手。   这一点最明显的体现就在于辅助驾驶上,人类驾驶时辅助驾驶顶多会通过灯光闪烁、方向盘震动来提示人类驾驶环境的变化,而不会主动去掌握主动权,影响汽车行动的方向和速度。在辅助驾驶自动泊车时,也会让人类双手离开方向盘。   其中的原因或许是人类的行为实在太千差万别,如果引入智能解决方案之中会加更多的计算量。想象一下,在自动泊车时人工智能认为一个车位要倒两把
  • 关键字: 人工智能  

18年你需要了解的15个人工智能统计数据

  •   人工智能(AI)每天都在以惊人的速度增长,并且与此同时,围绕着各行业的统计数据也在发生变化。   该技术在简化医疗保健行业工作流程方面取得了巨大成功,减少了教育部门行政任务的工时,同时也降低了制造业的管理成本。这么看来,好像一个新的AI创业公司每天都会出现,目的是改变我们思考、互动和日常工作的方式。   为了纪念这项技术,我们编制了大量与人工智能相关的统计数据,以便让您了解当今技术的普遍程度。这些统计数据涵盖了截至2018年的技术状况。   这里有你需要在2018年知道的15个AI数据:   
  • 关键字: 人工智能  

上交会智能机器人大热 人工智能让机器人更有“魂”

  •   4月19日至21日,第六届中国(上海)国际技术进出口交易会(简称“上交会”)在上海世博展览馆隆重举行。与往年有所不同,今年的上交会专门设立了人工智能和智能机器人专区。现场,语音交互、智慧医疗、自动驾驶、智能服务机器人等展示场景丰富多元、趣味十足,吸引了大量国内外观众......不难看出人工智能正以超乎想象的速度不断渗透并融合到我们的生活中。上交会作为上海市一个重要的技术展示和对接平台,此次特别将人工智能和机器人作为核心展区,正是当地政府加快推进新一代人工智能技术商业化应用的积极
  • 关键字: 人工智能  机器人  

别让中兴的今天,变成中国人工智能企业的明天!

  •   近日,“中兴事件”引发了电子行业的热议,其中牵扯甚多,从中不仅折射出中国企业管控合规风险的能力滞后,更反映出中国科技的发展状况依然处在“缺芯少魂“的阶段。   此次事件还在继续发酵,从业界反应及媒体的发声来看,说情况很危急也不为过 。先是中兴在知晓被制裁的消息后,创始人、董事长和CEO在第一时间一齐出动“自救”,然后不少媒体开始分析此次事件背后美国真正的意图,是否直指“中国制造2025”大计的顺利实现&h
  • 关键字: 中兴  人工智能  

IBM发布人工智能显微镜 可检测海洋资源

  •   近日,IBM发布了一款人工智能显微镜,可以透过其观察海中浮游生物在不同环境下的不同行为反应,及时分析预测海洋水质的健康状况。   目前国际上使用的检测水质的感测器,虽然可以检测水中特定的化学物质,但是无法检测外来或是新的化学物质,及时做到收集数据并分析。IBM研究团队表示,通过AI显微镜,研究人员可以识别不同的物种,并追踪其在三维空间中的移动。借助这些发现成果,人类可以更好地理解浮游生物的行为,比如它们对温度、石油泄漏以及溢流等各种因素导致的环境变化下会有何反应。     设计此款
  • 关键字: IBM  人工智能  

人工智能学会画油画,你能分辨出和人类大师作品的差异吗?

  •   考虑到将给整个人类社会带来的深远影响,目前关于人工智能以及机器学习的讨论可谓如火如荼。但除此之外,利用神经网络进行艺术创作也开始快速兴起,目前人们正积极训练算法以绘制人脸、烟花甚至是人体艺术作品。尽管看似愚蠢,但这种另类的尝试确实能够帮助我们更透彻地理解人工智能技术。   现居慕尼黑的谷歌公司艺术家Mario Klingemann正在Twitter上持续发布一项有趣的神经网络实验。他以几乎实时方式展示其利用各类数据训练而成的神经网络,而得出的结果往往令人捧腹不止——特别是在算
  • 关键字: 人工智能  

AI进入“深水区”,算法是潜在偏见的最后解决方案?

  •   人工智能本来并不存在偏见,它不会因为无法通过逻辑来解释的理由而“想”某些东西是真的或假的。不幸的是,从创建算法到解释数据,机器学习中存在着人类的偏见,并且直到现在,几乎没有人试图解决这个严重的问题。   本周二,外媒表示,由谷歌前首席技术官Varun Kacholia和Facebook前搜索引擎工程师Ashutosh Garg一起创立的AI公司,近日完成了2400万美元的融资,投资方为Lightspeed Ventures和Foundation Capital。   这是一
  • 关键字: AI  人工智能  

人工智能的三次发展高潮 始于上世纪50年代

  •   人工智能是在1956年达特茅斯会议上首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。虽然,这个梦想很快被一系列未果的尝试所击碎,但却开启了人工智能漫长而曲折的研究历程。   人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面,感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程,并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习,完成分类任务。另外,由于计算机应用的发展,利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。
  • 关键字: 人工智能  

AI技术可预测未来,人工智能全面走进生活场景应用!

  • 对于未来的探索不会一帆风顺,AI助力其他行业以一种更加成熟的形式进行新的探索。
  • 关键字: AI  人工智能  

华为轮值董事长徐直军:人工智能2025年才会大范围普及

  •   4月17日消息,华为分析师大会今天上午在深圳召开,华为轮值董事长徐直军发表了主题演讲。他表示,企业对于人工智能的应用还处于起步阶段,到现在真正使用人工智能的企业连1%不到,预计要到2025年才会大范围普及。   另外,华为预计到2025年,全球智能手机保有量将超过80亿,有65亿手机用户,个人智能终端数将达400亿,个人智能助理普及率达90%;同时智能机器人也将快速普及到家庭中,份额从如今的1.5%会增长到12%,家庭宽带入户率将增长到75%。   在商业和社会层面,2025年全球1000亿联接将
  • 关键字: 华为  人工智能  

大火的人工智能,应该如何落地?

  • 与三年前不同,如今的人工智能不再只是一个漂浮的概念,创投圈内开始探讨这项技术落地的各种可能。
  • 关键字: 人工智能  自动驾驶  

当给卫星装上人工智能大脑 可自我分析学习

  •   人工智能可利用的数据有哪些?   社交数据、棋谱、诗歌、病历……   和它们比起来   有一种数据会将人工智能的高度拉升至寰宇   那就是卫星采集获得的数据        4月9日,央视发布消息,中国第一颗软件定义卫星“天智一号”预计于下半年在酒泉卫星发射中心搭载发射升空。   “天智”即天基智能,“天智一号”的与众不同之处在于其搭载了一个小型的云计算平台。卫星项目牵头单位
  • 关键字: 人工智能  

专访李开复:中国为何将赢得全球人工智能的竞争

  •   《连线》杂志记者近期对创新工场CEO李开复进行了专访。李开复正在对机器学习技术押下重注,而中国目前已经在这个领域取得领先。   以下为文章全文:   到2030年,中国将成为全球人工智能行业的主要参与者。这不是来自研究员或学者的预测,而是来自中国政府的政策。   中国国务院去年7月发布文件,计划在未来12年内将中国发展成为全球人工智能研究和应用方面的领先者。全球各国政府都在支持人工智能创新,但没有其他国家像中国一样发布统一的计划。更重要的是,中国有能力做到这点:中国可以比西方国家更有力地执行既定
  • 关键字: 人工智能  李开复  

英报告称伦理道德应成为人工智能发展核心

  •   英国议会一个特别委员会16日发布报告说,在发展和应用人工智能过程中,有必要把伦理道德放在核心位置,以确保这项技术更好地造福人类。   这份报告由英国议会上院人工智能特别委员会编撰和发布,聚焦英国人工智能发展前景,以及这项技术可能带来的改变和风险。   报告提出,应确立一个适用于不同领域的“人工智能准则”,其中主要包括5个方面:人工智能应为人类共同利益服务;人工智能应遵循可理解性和公平性原则;人工智能不应用于削弱个人、家庭乃至社区的数据权利或隐私;所有公民都应有权利接受相关教
  • 关键字: 人工智能  

人工智能时代群雄逐鹿 将在哪个领域突围?

  •   人工智能技术正在驱动各行业变革,在人工智能和智能语音技术赋能下,我们与机器之间的人机交互将更自然,各种智能设备通过语音和图像识别等技术更好地理解我们。特别在消费领域,今天我们看到各种植入了人工智能技术的智能家电和智能家居产品,正在不断提升人们的智慧生活。   人工智能时代到来 催生新一代巨无霸   近年来,以深度学习为代表的AI技术发展迅猛,各科技巨头在积极发展人工智能技术的同时,在落地探索中,人工智能+垂直应用成为焦点,包括金融、教育,医疗,机器人、智能家庭、智能汽车等成为AI技术落地核心领
  • 关键字: 人工智能  深度学习  
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人工智能介绍

人工智能目录 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 【意识和人工智能的区别】 【强人工智能和弱人工智能】 【人工智能简史】 【电影】 【相关著作】 【安全问题】 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 [ 查看详细 ]

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