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人工智能 文章

错误的推理:人工智能也会受骗

  •   在智能识别的过程当中,即便是性能最为优越的AI也会因为系统缺陷而陷入迷局。著名学者、畅销书Us and them : The Science of Identity的作者大卫·贝雷比就表示,人工智能是可以被“欺骗”的,因为它们的内置推理机制都是呈模型化状态分布的。所以从这个角度来说,只要符合既定模型中的验证条件,一些原本不符合要求的样本也可能会被系统读取和识别。这就是说,在智能化推理的过程当中,人工智能也会出现“失误”,而如何将这些失误降到最低,就需要研究人员通过多种渠道来改善识别系统了。  关于人工
  • 关键字: 人工智能  

嵌入式人工智能应用广泛兴起但门槛正在提高

  •   现在,我们每天使用的很多设备都利用了神经网络技术:在智能手机中它们为照片搜索功能提供支持,还用于人脸识别帮助大家使用人脸解锁手机;它们可以通过识别车牌了解你驾车驶入或离开拥堵区。它们足够的“聪明”,能够检测一个人的肢体语言——这对监控系统非常的有用,它们也被应用到带摄像头的AV系统中,可以识别每个人并让系统提供个性化的内容服务,在汽车上涉及的应用包括车道偏离预警、司机状态监控等,此外,通过大量实验和应用证明神经网络比人类更擅长检测皮肤癌——可见神经网络的应用既广泛又多样。  区别于“传统”一切都基于云
  • 关键字: 嵌入式  人工智能  

我们真的永远也理解不了人工智能吗?

  •   美国科学杂志nautil.us《鹦鹉螺》作家Aaron M. Bornstein发表了针对人工智能时代下神经网络模型的深度报道。从语音识别到语言翻译,从下围棋的机器人到自动驾驶汽车,各行各业都在该人工智能的驱动下出现了新的突破。虽然现代神经网络的表现令人激动,但也面临一个棘手的问题:没人理解它们的运行机制,这也就意味着,没人能预测它们何时可能失灵。正因为如此,许多人迟疑不前、不敢对神秘莫测的神经网络下注。  在神经网络中,数据从一层传递到另一层,每一步都经历一些简单的转变。在输入层和输出层之间还隐藏着
  • 关键字: 人工智能  

人工智能的底层逻辑是算法还是数据?

  •   无线通信网络的不断升级以及机器学习、图像识别等技术的快速发展,将越来越多的人工智能(AI)应用带入我们的生活。除了大家熟知的语音助手、AI下棋、AI预测等,随着AI融入各行各业,AI养殖、无人驾驶、智能制造等也开始兴起和落地。虽然我们对于AI还充满了未知和担忧,但是AI已经成为不可阻挡的趋势,在我们的生产和生活中扮演日渐重要的角色。  AI技术的兴起,使得无人驾驶成为时下最热门的应用之一。而就在人们对无人驾驶的技术成熟度和安全性等展开质疑与讨论之时,无人货运凭借较为简单的应用场景、广阔的市场空间以及全
  • 关键字: 人工智能  算法  

人工智能与计算机视觉

  •   前不久,vivo宣布成立AI全球研究院,将会加大对人工智能多个领域包括知识图谱、自然语言以及机器视觉等加大投入,深入研究开发创新性技术。  过去几年,全球的互联网公司包括谷歌、微软、Facebook以及中国的百度、阿里巴巴都在加强人工智能领域的投资,设立自己的人工智能研究院。vivo是第一家设立专攻人工智能方向研究院的中国手机公司。此举是vivo内部已经确立的一份3-5年的中长期发展的战略规划,未来对人工智能的发展研究是必然趋势,vivo公司创始人兼CEO沈炜曾表示“人工智能和5G的结合将会是5G时代
  • 关键字: 人工智能  计算机视觉  

盘点2018国内人工智能联合实验室,这5家AI独角兽布局有何不同?

  •   作为新一轮科技革命的重要代表之一,人工智能是当今科技领域最前沿的课题。继2017年首次被写入全国政府工作报告一年后,“人工智能”(AI)再次成为两会焦点。  今年两会期间,总理在2018政府工作报告中指出要“加强新一代人工智能研发应用”,再次强调人工智能给中国带来的历史机遇,人工智能也将成为中国的政治、经济、学术领域的重中之重。  国内的一些上市科技巨头也早已布局,百度布局自动驾驶、阿里布局智慧城市、腾讯布局医疗影像识别、科大讯飞布局语音识别,他们都在各自的人工智能领域有所建树。除了以上四家,国内还有
  • 关键字: AI  人工智能  

解读ARM架构最新的DynamIQ技术,人工智能和VR

  • ARM DynamIQ 技术于近期发布,因其对 big.LITTLE 技术未来发展的影响而引起了科技行业和ldquo;技术爱好者rdquo;的强烈兴趣。简而言之,big.LITTLE
  • 关键字: dynamiq  人工智能  ARM  

AI领域进入优胜劣汰期,人工智能离制造现场有多远?

  • 人工智能浪潮的席卷,再加上中美贸易战中显著暴露的芯片短板,AI芯片的发展迅速升温,但是浪越高,泡沫越多,优胜劣汰来得也比以往更快。
  • 关键字: 人工智能  

人工智能能否让人类灵魂不死

  •   自机器人“阿尔法狗”代表人工智能战胜围棋名将李世石之后,各界对于人工智能的推崇再一次高涨起来。受此影响,在2016年3月27日举办的IT领袖峰会上,众多商界、科学界知名人物都提出了这样一个想法——既然人类对于智能生命的研究取得了辉煌成果,那么人类能不能在此基础上更进一步,利用智能技术完成生命的永生呢?对此,业内还是持乐观态度的,因为从理论上来讲,通过技术手段将人类的脑信号读取出来,然后将这个人的情感、意识、行为方式等做成相关模型进行存储,就等于是收纳了这个人的“灵魂”。在技术条件允许的状况下,科学家再
  • 关键字: 人工智能  

Kevin Kelly解读人工智能狂热:破解超人类人工智能的五个假设

  • 如果对一个超人类人工智能接管人类的预期是建立在五个没有证据基础的关键假设之上,那么这个想法更类似于一个宗教信仰――一个神话(myth)。在下面的段
  • 关键字: 人工智能  假设  普遍误解  

10家最具创新性的机器学习公司

  •   机器学习是实现人工智能的一种方法,通过使用算法来解析数据、从中学习,然后对现实世界中的事件做出预测和判断。机器学习已经在各个行业得到广泛应用。  近日《Analytics Insight》杂志评选出10家最具创新性的机器学习公司。  如何让自动驾驶汽车在恶劣环境中更好地成像?如何更高质量,更少空间地压缩视频?如何针对每一名用户实现个性化营销?如何通过预测技术提供负担得起的医疗?这些公司通过机器学习等技术,正在改变零售购物、医疗管理、网络安全、云端运营、用户隐私保护等各个领域。  1.针对机器视觉的机器
  • 关键字: 机器学习  人工智能  

被称为人工智能核心的机器学习技术为什么这么难?

  •   人工智能是一门交叉学科,从被提出到现在也有六十多年的历史,目前仍处在AI初级阶段。之所以发展缓慢的一个重要原因是人工智能的技术难度很高,它涉及计算机、心理学、哲学等,对从业者要求很高,目前国内从事AI行业的工程师很多是硕士或以上学位。  人工智能技术可应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业,其前景是毋庸置疑的,未来绝对是一个万亿级市场。根据应用领域的不同,人工智能研究的技术也不尽相同,目前以机器学习、计算机视觉等成为热门的AI技术方向,本文以机器学习为例,通过分析其关键技术与当前面临的难点,
  • 关键字: 人工智能  机器学习  

人工智能、机器学习、深度学习的联系与区别

  • 总结2016年一件有纪念意义的科技事件是阿法狗战胜围棋九段选手李世石,标志着人工智能算法达到了新的高度,同时也说明了人工智能未来发展的潜力,未来
  • 关键字: 人工智能  机器学习  深度学习  

工业机器人也需转型升级 国产机器人能否打好“翻身仗”?

  • 智能制造的不断深入和无人工厂的普及,使得工业机器人的市场需求巨大,近5年国产机器人产业规模保持20%的高速增长。国内众多企业能否打一个漂亮的翻身仗,让我们一起拭目以待。
  • 关键字: 工业机器人  人工智能  

失业忧虑?信息恐慌?人工智能将是一场长期的博弈!

  • 人工智能的发展,喜忧参半,人工智能到底该不该继续研究下去,或者说应该朝着什么样正确的道路研究下去,我们都很难说。
  • 关键字: 人工智能  
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人工智能介绍

人工智能目录 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 【意识和人工智能的区别】 【强人工智能和弱人工智能】 【人工智能简史】 【电影】 【相关著作】 【安全问题】 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 [ 查看详细 ]

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