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人工智能 文章

中国人工智能芯片企业5至6月融资布局分析:安防/医疗/无人驾驶热度高

  •   芯片作为一个产品的核心,就像是人的大脑一样,重要性不言而喻,人工智能是近几年兴起的一个新兴产业,有着非常广阔的前景,在一定程度上,人工智能芯片的发展决定着整个行业的走向。  未来国内人工智能芯片企业将与全球芯片巨头正面PK  在传统的芯片上,由于落后太多,中国与国外的差距相对较大。人工智能的发展与未来,让中国与全球的顶尖芯片设计公司站在了同一起跑线,谁先取得技术上的领先,谁就有可能占领市场先机。在对人工智能芯片的布局上,除了全球知名的芯片巨头如英特尔、英伟达、高通、博通、IBM、ARM等,国内的如寒武
  • 关键字: 人工智能,芯片  

Cadenza Innovation获世界经济论坛 表彰为技术先锋

  •   Cadenza Innovation是向电池制造商提供安全、低成本、高性能锂离子储能解决方案的授权许可的供应商,一直深受业界密切关注。该机构从数百个全球候选企业中脱颖而出,获选为世界经济论坛(World Economic Forum)2018年技术先锋之一。值得注意的是, Cadenza Innovation的创始团队于2010年亦曾赢得这一著名奖项;据知自2000年该项目创始以来,这是唯一两度获此殊荣的团队。  世界经济论坛的技术先锋社区展示了世界各地设计、开发和部署新技术创新产品的早期阶段企业,这
  • 关键字: 人工智能,物联网  

2018中国异构系统架构标准暨人工智能产业高层研讨会在南京召开

  • 创建健康应用生态系统掀起异构计算创新浪潮2018年6月20日,中国异构系统架构标准暨人工智能产业高层研讨会在南京集成电路产业服务中心盛大召开。本次论坛由中国电子技术标准化研究院、全球异构系统架构联盟中国区域委员会(HSA CRC)主办,由中国异构系统架构标准工作组(CSH)、南京集成电路产业服务中心、华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司、南京工业大学、南京芯元通信技术有限公司等单位共同承办。来自HSA联盟组织的多家会员单位、中国异构系统架构标准工作组成员单位、相关高校、科研院所及产业链上的多家企事业单位的
  • 关键字: 人工智能  集成电路  

一场科技盛宴,一次“盈”满天下 安创成长营五期Demo Day完美收官

  •   2018年6月21日,安创成长营第五期Demo Day在北京金隅喜来登拉开帷幕,16家安创成长营五期成员代表齐齐亮相,为资本圈带来了一场集科技、创新、前瞻于一体的项目展示。数百数位业内有影响力的Arm生态系统的合作伙伴、知名品牌厂商创新事业部负责人,以及资深投资机构合伙人共同参与了此次前沿科技领域的盛宴。  本次活动,还邀请到多位知名投资人和产业嘉宾组成评委团,从各自专业的角度对路演项目进行点评。他们是:华威国际合伙人桑林、戈壁资本管理合伙人徐晨、丰瑞资本创始合伙人李丰、华岩资本中国合伙人黄志伟、华登
  • 关键字: 人工智能  物联网  

区块链如何为人工智能解锁新的领域?

  • 这是一个智能产业兴起的时代,人工智能、区块链正在成为数字化世界的两股变革力量。在不久的将来,区块链和人工智能结合的应用会越来越多。
  • 关键字: 区块链  人工智能  

狂烧了600多亿 人工智能的“商业大门”为谁开?

  • 从创业者到投资人,大家对人工智能的商业价值都持有高期望,而商业“奇点”在哪儿呢?
  • 关键字: 人工智能  

超越思维,用人工智能辅助SoC设计

  • 2018年6月20日—今日,NetSpeed Systems宣布推出业界首款以人工智能为基础的SoC芯片内部互连解决方案Orion AI。该方案支持多播与广播等先进特性,能极大提升人工智能SoC与加速器ASIC的性能与效率,可广泛应用于数据中心、自动驾驶、AR/VR,以及先进视频分析。Orion AI由NetSpeed经过硅验证的Orion IP构建而成,这些Orion IP已经授权给地平线机器人、寒武纪、百度以及Esperanto等领先的人工智能公司。
  • 关键字: AI  人工智能  IC  

AI辅助医生“阅片” 诊断准确率超95%

  •   系全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品;相当于高年资主任医师水平。  未来,在CT机旁坐诊的或许不再是白大褂医生,而是闪着电源光的人工智能。畅想一下,十年后,当你走进医院影像科,第一眼看到的会是医生还是人工智能呢?  上个月,全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”启动,国家神经系统疾病临床医学研究中心宣布备战,面向全球致力于攻克“脑病”的医生发出“英雄帖”。一个月来,参赛情况如何?  近日,记者从北京天坛医院了解到,目前已有来自全国385家医院及各类医疗机构的700余名医生报名参赛
  • 关键字: AI辅助医生  人工智能  

人工智能上的从0到1

  •   从0到1,再从1到100这个类比能很好地形容技术及产品的发生发展过程。比如福特造出第一辆T型车可以认为是完成了汽车从0到1的过程,此后100年直到现在可以认为是汽车从1到100的完善。现在的汽车虽然在精密程度上远胜100年前的版本,但是仍然有发动机、传动系统、方向盘和四个轮子。  1919年福特T型车的造型,从中我们可以找到现代汽车的几乎所有关键要素,甚至它的车牌都和现代的车牌一样。  计算机一样有这个过程,如前所述,其理论奠基于图灵,图灵之后冯·诺依曼设计了一套体系结构把这个东西做出来了,至此可以认
  • 关键字: 人工智能  

人工智能之K近邻算法(KNN)

  •   前言:人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下K近邻(KNN)算法。 ^_^  K近邻KNN(k-Nearest Neighbor)算法,也叫K最近邻算法,1968年由 Cover 和 Hart 提出,是机器学习算法中比较成熟的算法之一。K近邻算法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。KNN算法不仅可以用于分类,还可以用于回归。  KNN概念:  K近邻算法KNN就是给定一个训练数据集,
  • 关键字: 人工智能  KNN  

人工智能之卷积神经网络(CNN)

  •   前言:人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^  20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)。  1980年,K.Fukushima提出的新识别机是卷积神经网络的
  • 关键字: 人工智能  CNN  

人工智能之Q Learning算法

  •   人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下Q Learning算法。 ^_^  通过前一篇TD-Learning时序差分(请参见人工智能(48)算法介绍,我们知道,TD-Learning时序差分是结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法,并兼具两种算法的优点,是强化学习的中心。  TD-learning时序差分大概分了6类。其中,策略行动价值qπ的off-policy时
  • 关键字: 人工智能  Q Learning  

人工智能之ICA算法

  •   人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下ICA算法。 ^_^  ICA独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义,其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。  ICA
  • 关键字: 人工智能  ICA  

人工智能之TD Learning算法

  •   人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。 ^_^  TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法,且兼具两种算法的优点,是强化学习的核心思想。  虽然蒙特卡罗MC方法仅在最终结果已知时才调整其估计值,但TD Learning时序差分学习调整预测以匹配后,更准确地预测最终结果之前的未来预测。  TD Learni
  • 关键字: 人工智能  TD Learning  

人工智能之PCA算法

  •   前言:人工智能机器学习有关算法内容,人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。  PCA(主成分分析)是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的,后来由Hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法。  对于维数比较多的数据,首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维是一种数据集预处理技术,往往在数据应用在其他算法之前使用,它可以去除掉数据的一些冗余信息和噪声,使数据变得更加简单高
  • 关键字: 人工智能  PCA  
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人工智能介绍

人工智能目录 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 【意识和人工智能的区别】 【强人工智能和弱人工智能】 【人工智能简史】 【电影】 【相关著作】 【安全问题】 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 [ 查看详细 ]

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