错过移动浪潮 Intel进军自动驾驶汽车专用处理器

　　2016 年年中，英特尔宣布将和德国宝马 (BMW) 、以色列 Mobileye 合作，共同开发自动驾驶汽车，产品将会在 2020 年问世。错过了移动互联时代的英特尔会将当年IT领域的摩尔定律代入自动驾驶汽车时代吗?虽存疑，但同样值得期待，至少涌入的竞争者越多，这一行业的未来更加清晰。

　　被外界认为错过移动互联时代的英特尔近来将注意力开始投向自动驾驶车领域，不过在今年大热的自动驾驶汽车，英特尔来得似乎也不太早。

　　据报导，半导体大厂英特尔 (Intel) 准备大规模投资在自动驾驶汽车的领域，开发自动驾驶汽车专用处理器。

　　而且，目前英特尔内部已经成立汽车解决方案事业部，开始进行相关的研究与发展计划。

　　报导指出，在过去个人电脑发展的年代，英特尔几乎成为个人电脑处理器的代表词。

　　然而，随着个人电脑产业的逐渐消退，英特尔也不得不转型到其他发展领域中。而在即将来临的自动驾驶汽车时代中，英特尔也同样希望能够复制个人电脑处理器的成功经验。

　　事实上，自动驾驶汽车其实就是电脑系统操控的汽车。因此，自动驾驶汽车的处理器芯片必须能够处理来自自驾车身上的诸多感测器、摄像头等等传送进来的大量资讯，用以分析与处理当前的交通、周边环境以及路上各种异常现象然后对方向盘、刹车、燃油等系统实施相应操控。

　　英特尔汽车解决方案事业部总经理 Elliot Garbus 日前接受媒体采访时表示，自驾车上密集的资料处理业务，其强度类似于当前高性能服务器所用的处理器。

　　所以，就本质上来说，自动驾驶汽车就是一个以轮子上在陆地上移动的数据中心。

　　Elliot Garbus也强调，未来自动驾驶汽车专用处理器除了具备强劲的处理性能之外，英特尔也准备让处理器具备多样性和适应能力。

　　几天前英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭在北京称，到2020年，随着万物联网的需求放大，促使传感器及硬件设备的增加，仅一辆汽车产生的数据就将达4000GB/天，加上其他领域更加庞大，基于此，我们势必迎来数据爆发时代。

　　就与过去的个人电脑一样，汽车处理器也能够应用于各式各样的车辆中。就此方面来观察，在英特尔眼中，自动驾驶汽车已经成为个人电脑、智能手机之后，另外一个大量处理器芯片的应用领域。

　　所以，英特尔希望能够加速开发，抢占市场占有率。

　　过去一段时间，英特尔已经彻底在智能手机处理器市场失守，将此一市场拱手让给美商高通 (Qualcomm) 与台湾联发科。

　　如今，在自动驾驶汽车领域，从汽车驾驶系统部分来看，显然英特尔已经落后给 Google、 Uber、 Tesla 以及传统许多大型车厂。

　　因此，英特尔在此领域，开始转移专注方向，朝过去所擅长的处理器方面发展。

　　2016 年年中，英特尔就宣布将和德国宝马 (BMW) 、以色列 Mobileye 合作，共同开发自动驾驶汽车，产品将会在 2020 年问世。

　　在这个合作协议中，规划由英特尔专注擅长的处理器芯片发展，而以色列 Mobileye 公司则在电脑影像识别、机器学习、以及资料分析等领域发展。

　　另外，2016 年 5 月份，英特尔也收购了一家电脑视觉识别公司 Itseez，就被认为是针对进入自驾车领域的技术准备。

　　Itseez发布的3D扫描

　　当然，在自动驾驶汽车芯片领域，英特尔亦将面临一大批实力强劲对手的挑战。

　　这其中包括英伟达(Nvidia)、高通，以及日本瑞萨电子(Renesas)等。事实上，面对全球个人电脑市场的萎缩，这些年英特尔一直在寻找自己的定位。之前，英特尔曾经在物联网芯片、无人机芯片市场等广泛投资。

　　但是，这些市场的规模还十分有限，无法弥补电脑处理器芯片市场下滑的部分。如今，英特尔希望能在自动驾驶汽车风潮的浪头上分得一块市场，以找回未来发展的态势。

　　英特尔中国区域业务董事总经理王稚聪

　　在中国市场，昨天英特尔与红旗、东软三方宣布合作开发“智能驾驶舱”，英特尔在10月25日最新发布的英特尔凌动车载处理器(代号：Apollo Lake)，这套车载处理器能够支持虚拟化，并无缝支持车载信息娱乐系统、数字仪表以及车载导航仪等多个高清屏幕的使用和互动。

　　与福特的合作已有时日

　　当然，Intel也有其独特优势，在其将业务重点转移到数据中心芯片以及互联网接入设备芯片的过程中，在数据中心处理器市场，英特尔拥有超过99%的细分市场份额。目前也只有英特尔能够提供全部组件，包括硬件、软件、存储、网络和安全技术，以限度地提高效率并降低成本。

　　英特尔通过收购合作等方式，其汽车资产组合已经初具架构，未来通过Wind River将与的汽车制造商和供应商合作，还将携手 Green Hills、QNX等软件公司以及其他主要合作伙伴，提供面向软件定义无人驾驶的解决方案。

　　错过了移动互联时代的英特尔会将当年IT领域的摩尔定律代入自动驾驶汽车时代吗?

　　虽存疑，但同样值得期待。至少涌入的竞争者越多，这一行业的未来更加清晰。