异构计算技术社区-电子产品世界网

8月21日，2026世界机器人大会主论坛进入“生态建设”篇章。当天议程中，AMD、Intel、Infineon等半导体厂商集中出现，Physical AI也从前两天频繁出现的产业概念，进一步落到了机器人需要什么样的计算、...

WRC2026 PhysicalAI 2026-08-21

人工智能（AI）可落地于海量应用场景，但不同场景所需算力差距极大。多数场景下，搭载神经网络处理单元（NPU）具备极高投入价值。传统大尺寸台式机可通过独立 GPU 或 NPU 扩展卡实现高性能 AI 运算；若主机配备 M....

NPU神经网络处理单元华硕NUC16Pro 2026-06-16

核心要点没有任何一种处理器能高效执行所有任务，必须采用多处理器协同架构。最大化效率的关键是最小化数据移动。架构师必须在满足当前负载效率的同时，预留足够灵活性以适配未来需求。得益于 AI 带来的负载变革，新一代处理器架构正...

协处理器异构计算 2026-04-10

摘要：随着智能汽车的飞速发展，智能座舱作为人车交互的核心区域，对算力、功耗及延迟等性能指标提出了严苛要求。异构计算架构凭借在硬件、软件与系统层面的深度优化，能显著提升智能座舱的算力利用率，降低功耗与延迟，为用户打造高效、...

智能座舱低功耗 2025-03-19

近年来，随着 AI 应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括 CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA ...

GPU CPU 2023-03-22

　　2022年9月3日，在2022世界人工智能大会“算尽其用·AI算力中心建设新实践”云端AI算力产业论坛上，燧原科技、云豹智能、此芯科技、超摩科技、砺算科技、芯砺智能、篆芯半导体、奎芯科技、澎峰科技和贝式计算发起成立“...

燧原科技异构计算 2022-09-05

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