- 据媒体报道，硅谷人工智能（AI）芯片初创公司Etched表示，已在A轮融资中筹集1.2亿美元，该公司计划利用这笔资金进一步开发其专用AI芯片。据报道，由哈佛辍学生Gavin Uberti和Chris Zhu于2022年创立的Etched，凭借其用于AI的ASIC芯片，从最底层的架构层面为主流AI大模型公司所采用的Transformer计算提供更优性价比的选择，在AI硬件领域引发了高度关注。报道称，Etched开发了一款名为Sohu的专为Transformer模型设计的ASIC芯片。Etched声称，Soh
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- 瑞音生技(REHEAR Audiology)日前推出革命性的助听器与耳机AI芯片解决方案，结合自主开发的声学AI算法、GMI的Nvidia云端运算与瑞昱半导体芯片设计等三大技术优势，设计开发非处方(OTC)助听器、TWS听力增强及听力检测之耳机，为听力受损的民众提供一个智能、友善、合理价位的新选择，力助提升其生活体验。世界卫生组织(WHO)调研报告指出，全球约有15亿人面临听力损失困扰，临床医学证实听力损失是造成失智症主因之一，改善听力主要方式为配戴助听器。然而，现有的听力改善方案普遍繁琐且价格昂贵，对很
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- 据彭博社报道，当地时间6月13日，三星电子在其年度代工论坛上公布了芯片制造技术路线图，以增强其在AI人工智能芯片代工市场的竞争力。三星预测，到2028年，其人工智能相关客户名单将扩大五倍，收入将增长九倍。报道指出，三星电子公布了对未来人工智能相关芯片的一系列布局。在其公布的技术路线图中，一项重要的创新是采用了背面供电网络技术。据三星介绍，该技术与传统的第一代2纳米工艺相比，在功率、性能和面积上均有所提升，同时还能显著降低电压降。三星还强调了其在逻辑、内存和先进封装方面的综合能力。三星认为，这将有助于公司赢
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- ● 2024 年服务器中的AI加速器总价值将达到210亿美元● 计算电子产品将占AI芯片市场总收入的 47%● 到2026年末，AI PC在企业PC采购中的占比将达到100%Gartner的最新预测，2024年全球人工智能（AI）半导体总收入预计将达到 710 亿美元，较 2023 年增长 33%。Gartner研究副总裁Alan Priestley表示
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- 5月16日，日本晶圆代工初创企业Rapidus宣布与美国RISC-V架构芯片设计企业Esperanto签署了谅解备忘录，双方将就面向数据中心的人工智能（AI）半导体研发展开合作，共同开发低功耗AI芯片。当前，尽管GPU缺货问题逐渐缓解，但电力供应成为了AI浪潮发展过程中出现的又一瓶颈。业内人士指出，CPU和GPU在促进人工智能市场的繁荣方面发挥了关键作用。然而，最新芯片不断增加的功耗正在引发近期危机。例如，预计到2027年，生成式AI处理所消耗的能源将占美国数据中心总用电量的近80%。数据中心是电力需求增
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- 韩总统尹锡悦野心勃勃，力拼让韩国成为全球三大AI强国之一。可是据韩媒报导，光是在AI技术战争第一线的大学研究团队就已经惨输，因为经费不足，无法取得辉达最新芯片，只能拿旧款游戏用GPU来凑数。研究人员大叹，其他国家拿着大炮作战，可是他们手中却只有枪。据韩媒《东亚日报》报导，首尔大学、KAIST（韩国科学技术院）等负责AI研究的顶尖大学，虽然获得官方选定为政府指定支持对象，但分配到的预算不足，无法充分取得英伟达最新芯片，难以进行以大型语言模型（LLM）为基础的生成式AI研究，只能以收集到的旧款游戏用GPU进行
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- 人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 公司推出一款人工智能对话聊天机器人 ChatGPT，其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注，2 个月突破 1 亿用户，国内外随即掀起了一场大模型浪潮，Gemini、文心一言、Copilot、LLaMA、SAM、SORA 等各种大模型如雨后春笋般涌现，2022 年也被誉为大模型元年。人工智能也因此被视为革命性的技术，对世界各国政府具有重要的战略意义。数据显示，今年，我国生成式人工
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- 4月10日消息，当地时间周二，英特尔发布了其最新款人工智能芯片Gaudi 3。目前，芯片制造商正急于开发能够训练和部署大型人工智能模型的芯片。英特尔宣布，Gaudi 3的能效是英伟达H100 GPU芯片的两倍多，而运行人工智能模型的速度则比H100
GPU快1.5倍。此外，Gaudi 3提供多种配置选项，例如可以在单个板卡上集成八块Gaudi 3芯片。英特尔还对Meta开发的开源人工智能模型Llama等进行了芯片性能测试。公司表示，Gaudi
3能助力训练或部署包括人工智能图像生成工具Stable D
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- 近期，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在接受挪威主权财富基金投资总监Nicolai Tangen采访时谈及了AI芯片短缺与限制的问题。蔡崇信介绍，目前，国内企业的芯片存货可以支持AI大模型未来18个月的训练需求，在下一阶段即推理阶段的应用中，市场上有很多选择，不一定要用英伟达高端芯片。受复杂国际形势以及先进封装与HBM产能短缺影响，全球AI芯片发展受到一定限制。不过，蔡崇信认为，从短期与中期来看，这是一个问题，但长远来看，中国将发展自己制造这些高端GPU的能力。资料显示
，AI芯片是指对AI算法做了特殊加
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- 3月25日，《2024胡润全球富豪榜》正式发布。埃隆·马斯克成为世界首富，这是他四年来第三次成为世界首富，得益于特斯拉股价飙升，马斯克财富达1.67万亿元人民币，比去年增加了5300亿元。值得一提的是，榜单显示AI人工智能大爆发，一半以上新增财富来自于AI。包括Meta、亚马逊、Alphabet、甲骨文、微软等企业家财富大幅上涨，上述科技公司也正频繁布局AI市场，参与人工智能赛道竞争。AI芯片厂商方面，随着英伟达股价持续飙升，市值突破2万亿美元，黄仁勋财富也涨了一倍，达3500亿元人民币，进入全球前30。
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- 三星电子DS部门负责人庆桂显（Kye Hyun Kyung）在第55届股东大会上宣布，将于2025年初推出人工智能（AI）芯片Mach-1，正式进军AI芯片市场。三星希望，能够在快速增长的人工智能硬件领域与其他公司进行竞争，比如英伟达。据SeDaily报道，Mach-1属于ASIC设计，被定为为轻量级人工智能芯片，搭配LPDDR内存产品。其拥有一项突破性的功能，与现有的设计相比，能显著降低了推理应用的内存带宽需求，仅为原来的八分之一，降低了87.5%。三星认为，这一创新设计将使Mach-1在效率和成本效益
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- 科创板日报援引韩媒消息，三星电子DS(设备解决方案)部门负责人庆桂显宣布，三星电子计划今年底明年初推出采用LPDDR内存的AI芯片Mach-1。Mach-1芯片已完成基于FPGA的技术验证，正处于SoC设计阶段。该AI芯片将于今年底完成制造过程，明年初推出基于其的AI系统。Mach-1芯片基于非传统结构，可将片外内存与计算芯片间的瓶颈降低至现有AI芯片的1/8。此外，其无需现在紧俏而昂贵的HBM内存，而是选用了LPDDR内存。
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- 成本和能耗较 H100 芯片改善 25 倍。
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- 据《Calcalist》报道，英伟达正在洽谈收购以色列人工智能公司Run:AI，该公司开发用于管理人工智能计算资源的软件。这笔交易的价值预计达数亿美元，甚至可能达到10亿美元。但是，报道指出，两家公司均为回应相关消息。据了解，Run:AI成立于2018年，该公司开发了一个编排和虚拟化软件层，专门针对运行在GPU和类似芯片组上的AI工作负载的独特需求。该公司自成立以来已筹集1.18亿美元。值得一提的是，若交易完成，这将是英伟达自2019年3月以69亿美元收购Mellanox以来在以色列的首次收购。
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- 3月14日消息，Cerebras Systems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片“WSE-3”(Wafer Scale Engine 3)，规格参数更加疯狂，而且在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺，面积46225平方毫米，晶体管1.2万亿个，拥有40万个AI核心、18GB SRAM缓存，支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽，功耗高达15千瓦。2021年的第二代WSE-2升级台积电7nm工艺，面积不变还是46225平方毫米，晶体管增至2.6
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