全球人工智能革命正在推动对先进半导体的空前需求，没有哪家公司比台积电更有能力利用这一趋势。作为全球最大的专营代工厂，台积电在用于 AI 系统、云基础设施和自动驾驶技术的尖端芯片生产方面占据主导地位。与 NVIDIA 或 AMD 等直接在软件和硬件生态系统中竞争的芯片设计商不同，台积电作为硅片的中立制造商，使其与竞争动态隔绝，使其成为 AI 领域所有主要参与者的关键供应商。这一战略优势，加上其行业领先的制造能力和有吸引力的估值，使台积电成为一项引人注目的长期投资。代工
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TSMC AI 芯片
AI 驱动的内容优化工具（从实时语言翻译和视频分析到个性化营销）的快速发展正在重塑各行各业。这些创新的背后是一个无声的引擎：对半导体和云基础设施的飙升需求。随着公司利用 AI 来改进内容创建和交付，为这些系统及其托管数据中心提供动力的芯片正在成为 2025 年及以后的关键投资主题。半导体淘金热：以 AI 芯片为核心全球半导体市场有望在 2025 年达到 6970 亿美元，其中 AI 应用推动了超过 20% 的增长。用于训练和部署大型语言模型 （LLM） 和其他 AI 工具的生成式 AI （gen AI）
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硅热潮 AI 内容工具 半导体 云增长
涨频和 BIOS 调校爱好者 TrashBench，使用 DIY 散热器将老牌 Nvidia 显卡 GeForce GTX 1060 推至 2,202 MHz。这位 Reddit 用户和 TechTuber 坚持使用这款老 GeForce 的官方 BIOS 和官方电压，但自制的铜管散热器只能被合理地形容为“非同一般”。抛开美观不说，这款散热器让这张显卡在官方 3DMark Fire Strike 图表中取得了惊人的五倍胜利（适用于配备 Core i5-12600KF
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PC 硬件 GPU
通过优化固态驱动器 （SSD） 的使用，不断努力提高检索增强一代 （RAG） 系统中 AI 矢量数据库搜索的可用性，铠侠株式会社宣布更新其铠侠 AiSAQ™（带产品量化的全存储 ANNS）软件。这个新的开源版本引入了灵活的控制，允许系统架构师定义搜索性能和向量数量之间的平衡点，向量数量是系统中 SSD 存储固定容量的对立因素。由此产生的好处使 RAG 系统的架构师能够微调特定工作负载及其要求的最佳平衡，而无需进行任何硬件修改。铠侠AiSAQ软件于2025年1月首次推出，它采用了一种新颖的近似最近邻搜索（A
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铠侠 开源软件 AI RAG AiSAQ
近日，德国联邦数据保护专员迈克·坎普（Meike Kamp）正式向苹果（Apple）与谷歌（Google）提出请求，要求将中国人工智能初创企业深度求索（DeepSeek）的应用程序，从德国区App Store和Google Play下架。2025年6月27日，相应的报告已发送给苹果和谷歌，两家公司现在必须立即审查该报告并决定是否实施封杀DeepSeek。指控“非法转移数据”根据德国当局调查表示，DeepSeek的隐私政策显示，用户的对话内容、上传文件、IP地址、设备信息、敲击键盘的节奏等数据都存储在中国的
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DeepSeek ChatGPT AI GPT-4o
全球领先的开源解决方案提供商红帽公司和AMD（纳斯达克股票代码：AMD）近日宣布建立战略合作，旨在推动AI能力发展，并优化虚拟化基础设施。通过此次深化合作，红帽与AMD将拓展客户在混合云环境中的选择——从部署经过优化、高效的AI模型，到更具成本效益地实现传统虚拟机（VM）的现代化升级。 随着AI的引入导致工作负载需求和多样性持续增加，企业必须具备满足这些不断增长需求的能力和资源。然而，典型的数据中心主要专注于传统IT系统，几乎没有余力支持AI等密集型工作负载。为满足这一需求，红帽与AMD正携手，
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红帽 AMD 混合云 AI 虚拟化
近日，国际数据公司（IDC）正式对外发布《中国RPA+AI解决方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究报告。报告显示，传统机器人流程自动化（RPA）技术在企业数字化转型深化阶段正面临结构性瓶颈。其核心局限体现在三方面：一是高度依赖预设规则，导致自动化场景固化——当业务流程出现细微调整（如表单字段变更、审批节点增加）时，传统RPA需重新编写代码逻辑，难以适应动态业务需求；二是非结构化数据处理能力缺失，企业日常运营中大多数文档、邮件、图像等非结构化信息无法被有效处理，导致自动化覆
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智能汽车时代的加速到来，使车载智能系统面临前所未有的算力需求。随着越来越多车型引入电子电气架构转向中心化、智能驾驶的多传感器融合、智能座舱的多模态交互以及生成式AI驱动的虚拟助手等创新技术，都要求车用主芯片能够同时胜任图形渲染、AI推理和安全计算等多重任务。当下，功能安全、高效高灵活性的算力、产品生命周期，以及软件生态兼容性这“四大核心要素”，已成为衡量智能汽车AI芯片创新力和市场竞争力的核心标准。传统汽车计算架构中，往往采用CPU与GPU或/和NPU等计算单元组成异构计算模式；随着自动驾驶算法从L1向L
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世界上最先进的 AI 模型正在表现出令人不安的新行为 — 撒谎、诡计多端，甚至威胁其创造者以实现其目标。在一个特别令人震惊的例子中，在被拔掉插头的威胁下，Anthropic 的最新作品 Claude 4 通过勒索一名工程师进行反击，并威胁要揭露婚外情。与此同时，ChatGPT 的创建者 OpenAI 的 o1 试图将自己下载到外部服务器上，并在被当场抓到时否认了。这些事件凸显了一个发人深省的现实：在 ChatGPT 震惊世界两年多后，人工智能研究人员仍然没有完全了解他们自己的创作是如何运作的。然而，部署越
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全球新兴记忆体与储存技术市场正快速扩张，而台积电、三星、美光、英特尔等半导体巨头正与专业IP供应商合作，积极推动先进非挥发性存储器解决方案的商业化。过去两年，相变内存（PCM）、电阻式随机存取内存 （RRAM） 和 自旋转移矩磁阻式随忆式内存 （STT-MRAM） 已从实验室走向次22纳米节点的试产阶段，并运用3D堆叠技术实现高密度，以解决传统DRAM和NAND闪存在延迟、耐用性和能源效率方面的限制。在台积电、三星、美光、英特尔等业界领导者的合作下，每年超过50亿美元的研发投入加速新材料与制程的成熟。 这
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人工智能 （AI） 基础设施的主导地位将 Micron Technology （MU） 推到了聚光灯下。该公司 2025 年第三季度的销售额达到创纪录的 93 亿美元，同比增长 37%，凸显了其在为 AI 系统供应高带宽内存 （HBM） 芯片方面的关键作用。分析师认为，美光在 AI 内存热潮中的战略地位，加上被低估的倍数，使其成为一个引人注目的游戏。但与所有半导体股一样，周期性风险和估值障碍也迫在眉睫。以下是投资者应该注意的原因，以及为什么谨慎仍然很重要。AI Memory 淘金热美光
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在刚刚过去的6月25日美股收盘，美股三大指数涨跌不一，道指跌106.59点，跌幅为0.25%，报42982.43点；纳指涨61.02点，涨幅为0.31%，报19973.55点；标普500指数跌0.02点，报6092.16点。大型科技股涨跌不一，谷歌涨超2%，微软、苹果小幅上涨；英特尔跌逾1%，奈飞、亚马逊、Meta小幅下跌。英伟达涨4.3%，创下历史新高，收盘市值达3.77万亿美元，市值一夜大增1564亿美元（约合人民币1.12万亿元）再度成为全球市值最高的公司。 很显然，AI就是我们这个时代最
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202507 英伟达 GPU 人工智能
（图片来源：英伟达）DeepSeek 凭借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量关注，但似乎下一代 R2 模型的开发因中国 Nvidia H20 处理器的短缺而停滞，据 信息报道 。DeepSeek 本身尚未评论其 R2 模型的发布时间。DeepSeek 使用由其投资者 High-Flyer Capital Management 获得的包含 50,000 个 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 个 H20、10,000 个 H800 和 10,000 个 H100——
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DeepSeek AI 大语言模型 GPU 英伟达
在 2025 财年第三季度 HBM 销售额增长近 50% 的推动下，美光公布了创纪录的收入，现在正着眼于另一个里程碑。据 ZDNet 称，这家美国内存巨头的目标是到 2025 年底将其 HBM 市场份额提高到 23-24%。值得注意的是，美光在其新闻稿中表示，它现在正在向 GPU 和 ASIC 平台上的四个客户交付大批量 HBM。因此，该公司预计到 2025 年下半年，其 HBM 市场份额将达到与其整体 DRAM 份额持平。据路透社报道，美光的强劲业绩反映了 NVIDIA 和 AMD
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Micron HBM GPU ASIC
据 The Information 报道，DeepSeek 今年早些时候的 R1 AI 模型吸引了大量关注，但由于 Nvidia 的 H20 处理器在中国短缺，下一代 R2 模型的开发似乎已经停滞不前。DeepSeek 本身尚未对其 R2 模型何时可用发表评论。DeepSeek 使用由 50000 个 Hopper GPU 组成的集群（包括 30000 个 H20、10000 个 H800 和 10000 个 H100），该 GPU 由其投资者 High-Flyer Capital M
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