中国RPA+AI解决方案,2024市场份额报告正式发布

近日，国际数据公司（IDC）正式对外发布《中国RPA+AI解决方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究报告。报告显示，传统机器人流程自动化（RPA）技术在企业数字化转型深化阶段正面临结构性瓶颈。其核心局限体现在三方面：一是高度依赖预设规则，导致自动化场景固化——当业务流程出现细微调整（如表单字段变更、审批节点增加）时，传统RPA需重新编写代码逻辑，难以适应动态业务需求；二是非结构化数据处理能力缺失，企业日常运营中大多数文档、邮件、图像等非结构化信息无法被有效处理，导致自动化覆盖范围受限；三是动态决策能力不足，面对需要业务逻辑判断的场景，传统RPA仅能执行预设流程，无法基于实时数据自主完成策略调整，需人工介入干预。

本报告通过揭示AI Agent与RPA的融合路径，即大模型+Agent+RPA执行单元的架构，为突破传统RPA的瓶颈提供了技术范式与市场实践参考，指明智能体流程自动化（APA）模式将推动企业从流程优化迈向全链路智能决策的转型方向。

市场现状：

从市场规模来看，尽管2023年中国RPA+AI解决方案市场仍保持16%的增速，但头部厂商普遍承压：一方面，企业需求从“单一流程自动化”升级为“复杂场景智能化”，对技术的灵活性与决策能力提出更高要求；另一方面，技术迭代压力加剧，传统RPA架构难以兼容大模型、多模态识别等新技术，导致厂商加速架构重构。

2024年，AI Agent技术及应用的爆发式发展成为破局关键。通过“大模型+Agent+RPA执行单元”的三层技术架构，智能自动化实现从“规则驱动”到“目标驱动”的质变：大模型赋予系统自然语言理解与逻辑推理能力，可基于业务目标自主生成执行策略；Agent作为任务调度中枢，动态分配资源并优化流程路径；RPA则作为物理世界操作的核心载体，通过跨系统连接（如ERP、CRM、OA等异构系统）完成指令执行。这一融合催生了智能体流程自动化（APA）全新范式，使自动化系统能够自主处理非结构化数据、动态调整决策逻辑，显著提升企业运营效率与数据安全可控性。

IDC数据显示，2024年中国RPA+AI解决方案市场规模达31.5亿元，同比增长27.4%。金智维（10.1%）、艺赛旗（9.1%）、来也科技（8.4%）稳居前三，实在智能、弘玑、容智信息等厂商紧随其后，前六家厂商共同占据41.7%份额。AI Agent的商业化落地打破原有竞争格局，中小厂商通过差异化方案抢占细分场景，推动市场份额多元化。整体来看，RPA作为AI Agent刚需工具推动市场增速反弹超10%，服务型商业模式因更贴近中国企业降本增效需求，正加速重构市场结构。

同时，IDC观察到RPA市场产品与服务形成双轮驱动，技术融合与场景化交付成焦点。2024年产品市场收入达15.3亿元（同比增长37.1%），头部厂商加速技术创新：金智维推出Ki-AgentS企业级智能体；实在智能基于TARS大模型实现“自然语言生成流程”；艺赛旗与来也科技分别通过流程智能体平台和数字员工开发助手整合大模型能力。服务市场2024年整体达到16.3亿元（同比增长19.6%），厂商聚焦金融风控、供应链等场景，通过“流程挖掘+自动化执行”提供可量化成果。金智维、来也科技等通过低代码平台等降低技术门槛，推动服务向中小企业渗透。

IDC建议：

目前来看，AI Agent与RPA深度融合的APA模式正成为企业数字化转型核心路径，推动RPA从流程自动化向全链路智能决策进化。IDC给到技术厂商的建议如下：

●   整合行业知识库与大模型能力，开发垂直领域“AI Agent+RPA”方案；

●   构建“大模型决策—Agent调度—RPA执行”技术栈，通过开放API等方式促进跨系统协同；

●    强化“咨询+实施+运维”全周期服务，以场景化价值交付提升客户粘性。

未来，全球化布局与开发者生态将成新竞争焦点，部分头部厂商通过并购与海外合作加速技术输出，将推动中国智能自动化方案向全球市场渗透。

杨雯

IDC中国高级分析师

IDC中国人工智能与自动化高级分析师杨雯表示，2024年中国RPA+AI市场正经历技术赋能与需求升级驱动的双重变革。AI Agent的商业化落地打破原有竞争格局，虽引发现有市场份额分散化，但头部厂商凭借行业深耕壁垒仍构筑起稳固的第一梯队。技术架构层面，RPA凭借其跨系统连接与流程执行的不可替代性，成为智能体（Agent）实现物理世界操作的核心载体，在“大模型+自动化”融合趋势中持续强化其战略价值。市场竞争焦点已从标准化产品比拼转向场景化价值交付，服务型商业模式因更贴近企业降本增效的核心诉求，正加速重构市场结构。未来，RPA技术将深度融入AI Agent生态，从独立工具进化为智能自动化执行体系的基础模块，推动企业数字化转型从流程优化迈向全链路智能决策的新阶段。

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