3月19日,中国移动国际有限公司("中移国际")在香港举办"AI+时代全球发展论坛"。中国移动副总经理李慧镝、中联办信息中心副主任穆晨红、香港特别行政区数字政策专员黄志光、香港Web3.0协会创会会长、前香港金融管理局总裁陈德霖、柬埔寨邮电部国务秘书H.E. Chun Vat等出席。论坛以"AI领航 智助扬帆"为主题,汇聚逾800位政府机构、行业领袖、学术专家及生态伙伴代表,共同探讨人工智能技术赋能出海发展的合作新机遇。李慧镝在致辞中表示,人工智
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中国移动国际 AI+
据报道,3月19日,新思科技发布革命性技术AgentEngineer,标志着芯片设计正式迈入人工智能协同新时代。这项创新技术将工程师从繁复的晶体管排列工作中解放,转而由AI系统接管从单个芯片到超大规模服务器系统的全流程设计。据介绍,在短期内,该公司将专注于人工智能Agents,让人类工程师可以对其下达指令。AgentEngineer技术采用分级赋能策略。初期阶段,AI代理将作为人类工程师的智能助手,执行电路设计验证等专项任务。长远规划则更具颠覆性——AI将统筹管理包含数千个异构芯片和组件的复杂系统,自动协
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新思科技 AI Agent 芯片设计
据知情人士向媒体透露,苹果公司正在对高管层进行罕见调整,希望能推动该公司人工智能业务及Siri开发重回正轨。彭博新闻报道,苹果首席执行官库克(Tim
Cook)已对AI负责人John Giannandrea的产品开发执行能力失去信心,因此他调派了另一位顶级高管,Vision
Pro的负责人Mike Rockwell来协助工作。据知情人士向媒体透露,在新角色中,Rockwell将负责Siri虚拟助手。洛克韦尔将向软件主管Craig
Federighi汇报工作,这意味着Siri将完全脱离Gia
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苹果 AI Vision Pro Siri
随着 SoC 设计日益复杂,形式等效性检查面临更大挑战。为此,Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的逻辑等效性检查(LEC)、自动化ECO(Conformal ECO)和低功耗静态签核解决方案。Conformal AI Studio 结合人工智能和机器学习(AI/ML)技术,可直接满足现代 SoC 团队日益增长的生产力需求。其核心引擎经加速优化,包括分布式低功耗引擎(支持对拥有数十亿实例的设计进行全芯片功耗签核)、全新算法创新以及面向 LEC 和 ECO 解决方案的简
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Conformal AI Studio SoC设计 Cadence
英伟达CEO黄仁勋最新表示,中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求,因此,担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三(3月19日),黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示,外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的,未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时, DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动,该模型开发时间仅两个月,成本不到600万美元,仅用约2000枚英伟达芯片,但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
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英伟达 GPU 计算平台 AI DeepSeek
据外媒报道,在知情人士透露谷歌再次尝试收购云安全平台Wiz,收购价格提升至300亿美元,很快就将达成协议之后仅一天,谷歌和Wiz就宣布双方达成了收购协议。从双方公布的消息来看,两家公司已经签署最终协议,收购价格为320亿美元,将以全现金的方式进行交易,但需进行交割调整。
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中国大模型公司杭州深度求索(DeepSeek)发布的开源模型DeepSeek-R1如同一股飓风,在市场掀起巨浪。DeepSeek之所以火爆科技圈,关键在于其只需要使用比OpenAI-o1低90%至95%的API调用成本,就可以在数学、编程和推理等关键领域达到与OpenAI-o1相媲美的表现
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3 月 20 日消息,OpenAI 昨日(3 月 19 日)在 X 平台发布推文,宣布通过开发者 API,正式推出 o1 系列升级版“o1-pro”,宣称其通过更高计算资源投入实现“更一致且优质的回应”。o1-pro 的核心优势,在于大幅提升计算资源,让其更游刃有余地驾驭复杂问题,不过这款新模型仅向特定开发者开放(需在 API 服务中至少消费 5 美元),且定价远超同类产品。根据官方公布的定价,“o1-pro”每
100 万 tokens(约 75 万个英文单词)输入费用为 150 美元,是 GPT-
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3月20日消息,今年1月份,当美国收紧对人工智能技术的管控,切断中国获取先进人工智能芯片的渠道,并为专有模型设定贸易壁垒之后,报复似乎已成定局。按照常理推测,中国本应筑起技术壁垒,加强保密措施。然而现实却出人意料,中国正在免费开放其最先进AI模型的源代码。最近几周,阿里巴巴、百度和腾讯等中国科技企业大量推出多款高性能人工智能模型。在这样一个严防技术外流的行业中,真正令人震惊的并非技术突破,而是开放性本身:这些模型都可以免费下载、修改和集成。中国开源人工智能的迭代势如破竹。自从今年1月份DeepSeek(深
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开源 阳谋 AI 人工智能
3月20日消息,美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)对人工智能及其背后的数据中心技术全力押注,然而他的关税政策可能给正在投入巨资建设数据中心的美国企业叠加新成本。目前,全球数据中心行业正在蓬勃发展,微软、亚马逊等科技巨头既彼此竞争,又与中国角逐人工智能领域的领先地位。数据中心如今已成为美国经济增长的重要组成部分。然而,数据中心一旦建成,需要配备大量硬件设备,而这些设备大多来自海外,因此贸易战可能对该行业造成显著影响。特朗普已对中国进口商品征收20%的关税,并正在讨论对墨西哥商品征收25%的关
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3月20日消息,英伟达CEO黄仁勋在开发者大会后接受采访时表示,尽管英伟达的AI芯片价格昂贵,但它帮助你赚到的钱也是惊人的。此前在DeepSeek横空出世后,展示了其产品在成本上的巨大优势,当时投资者担心这可能会降低对英伟达AI芯片的需求,于是开始抛售英伟达,英伟达市值曾一度蒸发近6000亿美元。对此,黄仁勋承认“这些处理器和计算机非常昂贵” ,但他也补充说,之所以昂贵是因为英伟达的GPU是世界上最大、最复杂的芯片,制造成本非常高昂。他认为这些GPU能够为用户节省大量的时间和金钱,因为它们显著减
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英伟达 GPU 计算平台
摘要:汽车智能座舱作为人 - 车 - 环境交互的核心载体,正经历从功能驱动到体验驱动的范式变革。本文通过技术解构与用户行为分析,深入揭示智能座舱在异构计算、多模态感知、服务生态等维度的创新路径。研究表明,智能座舱的竞争焦点已从硬件性能转向场景化服务能力与情感化交互效率的协同优化,而数据安全与伦理问题成为技术落地的关键约束。文章最后提出 “脑机协同” 与 “元宇宙融合” 等未来研究方向,为汽车智能座舱的持续发展提供理论与实践参考。一、引言1.1 传统汽车座舱的局限性传统汽车座舱设计主要围绕 “驾驶任务优先”
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智能座舱 多模态交互 AI
3月19日消息,英伟达GTC 2025大会的主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋带来了一个重磅消息:通用汽车与英伟达正式达成合作,将英伟达的AI技术深度应用于自动驾驶汽车领域。通用汽车可使用英伟达的人工智能芯片和软件,为其车辆开发自动驾驶技术,并改善工厂的工作流程。此外,黄仁勋还宣布了NVIDIA Halos,这是一个专注于汽车安全的AI解决方案。他自豪地表示:“我们是世界上第一家对每一行代码进行安全评估的公司。”这也意味着英伟达在自动驾驶安全领域已经走在了行业前列。黄仁勋还提到,英伟达在自动驾驶行业的贡献无处
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快科技3月19日消息,在2025年GTC大会上,英伟达CEO黄仁勋宣布,英伟达今年已经向美国四大云服务提供商售出了超过300万块Blackwell AI GPU。要知道这一数字还仅涵盖了美国四大云服务提供商,并没有包括其他AI企业或初创公司,与上一代Hopper架构相比,Blackwell的销售量几乎增长了三倍,这表明AI硬件的需求正在快速增长。黄仁勋表示,AI计算正处于一个“转折点”,未来对硬件的需求将迅速增长,英伟达预计,到2027年,数据中心的建设成本将达到1万亿美元以上,这几乎是当前水平的四倍。虽
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Imagination于不久前正式发布了DXTP GPU IP,这款新产品的亮点在于,在标准图形工作负载下,其能效比(FPS/W)相比前代产品实现了高达20%的提升。作为GPU IP行业的领导者,截至2023年的公开数据显示,搭载Imagination IP授权的芯片累计出货量高达110亿颗。这些芯片广泛应用于移动设备(包括智能手机)、汽车、消费电子产品和电脑等多个领域。此次功效得到大幅提升的DXTP GPU的发布,正值在DeepSeek等大模型技术的推动下,边缘AI设备广泛兴起的产业转型期,功效更高的G
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