- 谷歌总会有一些天马行空的计划，这些计划包括利用人工智能以及其他技术来改变世界，比如无人车。
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谷歌 自动驾驶
- 上个月，特斯拉正式向国内车主推送了7.0版本系统，最大的变化就是加入了自动辅助转向、自动变道等功能，从而实现了自动驾驶，也许频繁的创新就是制胜之招吧。
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特斯拉 自动驾驶
- 特斯拉7.0系统的最大亮点是自动驾驶。于是，在该系统发布后，一些用户不断挑战着新系统的极限，几乎要把自动驾驶“玩坏”——甚至有司机放倒座椅直接躺下瞌睡。
“自动驾驶并非无人驾驶，”特斯拉亚太地区工程总监王文佳指出，“虽然特斯拉的自动驾驶功能在满足条件的路况下可以自主驾驶，但我们的系统仍会提醒司机需要将双手放在方向盘上。”这是许多车主，甚至媒体都没有分清楚的一点。自动驾驶需要
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特斯拉 自动驾驶
- 对于汽车制造商来说，开发自动驾驶车可能是一项很吸引人的技术挑战，但创造具有更佳驾驶体验的汽车才是更容易实现的目标。
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自动驾驶 Tesla
- 特斯拉越来越丧失了，刷固件自动驾驶，汽车以后也和安卓手机一样了，各种折腾固件了。
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特斯拉 自动驾驶
- 各大车厂都认为自动驾驶技术是下一个汽车行业的革命性产品，所以几乎全世界的汽车公司都在进行这方面的研发。他们的项目最近怎么样了，有没有什么突破性进展?我们今天来对这些公司做一个盘点。
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Google 自动驾驶
- 10月13日，辽宁丰田金杯技师学院25周年庆典活动在沈阳举行。为了面向中国汽车产业和装备制造业培养专业技能人才，1990年9月，丰田在中国政府有关部门的支持下，和金杯汽车股份有限公司于共同创立了辽宁丰田金杯技师学院(原中国汽车工业丰田金杯技工培训中心)。
丰田中国公司董事长 大西弘致
重视人才本地化25年不间断培养人才
丰田公司董事长大西弘致在庆典活动致辞时表示：25年前，丰田为了中国汽车产业更加发展，认为有必要培养年轻人才，在中国汽车工业总公司的指导下，
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丰田 自动驾驶
- 汽车产业目前正面临史上最剧烈的变化，预期将在未来十年成为汽车产业工程师们的关注焦点。
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汽车 自动驾驶
- 上个月底，Elon Musk在Twitter上称将在未来的软件更新中带来高速公路自动驾驶和自动平行泊车两项新功能。
果然，今天早些时候，特斯拉在Model S最新的更新中就带来了自动驾驶功能。配合车载的360度超声波声呐，一些敢于尝鲜的车主可以开始测试这款汽车的半自动驾驶技术了，其中包括高速公路自动巡航(能让汽车保持在既定的车道上行驶、实现超车和保持车距)和自动平行泊车。
目前尚不清楚这项功能何时才会正式面向普通的车主进行推送，毕竟在得到的充分的测试之前，特斯拉
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特斯拉 自动驾驶
- 智能化浪潮正席卷各行各业，智能汽车将会颠覆行业。
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福特 自动驾驶
- 微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)日前接受《金融时报》记者伊莎贝拉·卡明斯卡(Izabella Kaminska) 专访，两人就经济、机器人、打车应用Uber以及硅谷等话题进行了交流。
盖茨认为，机器人、物流以及外卖等领域都处于创新最快的时期，但他也不清楚这些创新会对经济产生何种影响。但盖茨表示，沿着当前方向，这些创新依然有很长的路要走。
盖茨以机器人为例，他称在相当长的一段时间内，机器人都将以良性状态发展。未来工作并未
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自动驾驶 Uber
- 自动驾驶技术研究好多年了，但是最终仍然没有运用到实际上，特别是在中国“路怒症”这么严重的地方，对自动驾驶完全没有信心，自动驾驶可以用，但是这是建立在每个人都遵守交通规则之上，你放心把你的生命交给机器？现在？
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自动驾驶
- 自动驾驶汽车离我们有多远?自动驾驶会让汽车失去乐趣么?如何保证自动驾驶汽车的安全?作为近年来汽车业最热门的话题之一，自动驾驶不仅使汽车再次走在时代前沿，更让人们对IT与汽车的融合与交锋充满期待与想象。3月31日，宝马(中国)服务有限公司研发部副总裁(参配、图片、询价)马策(Mance Nevijo)详细介绍了宝马在中国市场高度自动化驾驶方面的发展规划及成果。用他的话说，宝马自动驾驶科技的发展规划就是：从解放双脚、解放双手、到解放双眼、最终解放驾驶者的大脑。
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宝马 自动驾驶
- 据路透社报道，汤森路透发布的最新报告显示，作为联网汽车和自动驾驶汽车发展的关键因素，车载通信系统和驾驶辅助系统加速进步。
报告称谷歌自动驾驶专利不及传统厂商(图片来自Reuters)
汤森路透的报告名为《2015年汽车行业创新现状》，分析了各大汽车制造商的专利申请情况，描绘了五大关键领域的发展趋势。这五大领域分别为动力、导航、操控、安全和娱乐。
如今，谷歌的自动驾驶汽车吸引了大量注意力，但事实上在这一领域，丰田、通用和现代获得的专利数量却是最多的。其中，通
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谷歌 自动驾驶
- 视觉是人类认知世界最重要的功能手段，生物学研究表明，人类获取外界信息75%依靠视觉系统，而在驾驶环境中这一比例甚至高达90%。
如果能够将人类视觉系统应用到自动驾驶领域，无疑将会大幅度提高自动驾驶的准确性，而这正是当前计算机科学和自动驾驶领域最热门的研究方向之一，它就是机器视觉技术。
机器视觉技术发展至今已有二十多年的历史，而真正发生革命性进步的则是莫尔视觉计算理论的提出，通过实现神经网络相关算法使机器拥有同人类视觉系统同样的功能提供了可能。一般来说，机器视觉系统包含有镜头、摄像系统和图像
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机器视觉 自动驾驶
自动驾驶介绍
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