- 从汽车系统设计层面来思考ADAS这股风潮！-我们更应该实际去看看客户对ADAS的使用率，具体到ACC、AEB、LKA这些介入驾驶的客户使用率的实际情况和满意度再来考虑一下真正的渗透率。
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汽车电子 无人驾驶 ADAS
- 深度：自动驾驶特斯拉背后核心技术解析-无人驾驶系统中的一项重要核心技术——图像语义分割（semantic image segmentation）。图像语义分割作为计算机视觉（computer vision）中图像理解（image understanding）的重要一环，不仅在工业界的需求日益凸显，同时语义分割也是当下学术界的研究热点之一。
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- 要保证自动驾驶汽车安全，这五件事必须做-为了提高自动驾驶技术应用的安全性，必须要采取一些措施。比如增加人与自动驾驶之间相互的了解，车辆可以明确知道人的状态，人也能够清楚知道自动驾驶的能力范围；比如在车辆本身的传感器之外，还需要依赖于其他通讯设备提供的数据辅助判断与决策等。
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- 汽车ADAS领域成IC设计商重要发力点-ADAS系统多元，较重要的有以下六种：自适式巡航控制、车道偏移警示、车侧盲点侦测、前方碰撞警示、夜视与停车辅助系统。
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- 汽车自动驾驶市场分析以及应对策略-大多数的汽车都配备了传感器，并且跟高速无线网相连。它们在传输大量重要数据的同时推动了一系列数字化服务的发展。
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- 老司机驾车技术解析：为什么自动驾驶不是无人驾驶？-最近，身边许多不明真相但是却比较土豪的朋友都在问我一个类似的问题，那就是在买车的时候，总是看到一些类似于辅助驾驶、自动驾驶一类的概念。如果一辆车有这样的功能，是不是就能像电影中一样汽车就能自己到处开了?
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- 无人驾驶飞机基本常识-与载人飞机相比，它具有体积小、造价低、使用方便、对作战环境要求低、战场生存能力较强等优点。由于无人驾驶飞机对未来空战有着重要的意义，世界各主要军事国家都在加紧进行无人驾驶飞机的研制工作。
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- 从人机大战看谁将赢得无人驾驶-《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原点，才能改变现今命运的结局，但人类顶尖棋手柯洁即便再来一遍，也看不到击败AlphaGo的办法——尽管人机大战第二局之复杂，让人工智能的代表也感叹，机器“被逼到了极限”。
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- 无人驾驶技术中的激光雷达和摄像头都干些什么？-在无人驾驶汽车上，激光雷达和摄像头相对于是汽车的“眼睛”，他们俩各有不同的优缺点，激光雷达是获取高精度地图非常重要的传感器，那么无人驾驶汽车到底用激光雷达还是用摄像头?或者还有其它的解决方案呢?
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- 一款阻止黑客攻击汽车的应用设计-汽车行业为了避免在汽车上安装冗长而繁复如森林般的通信电缆总线结构，只用一条传输缆线联接所有设备都可以互相通信。 于是在1983年开发出了CAN总线。CAN总线不仅联接众多传感器比如用于速度控制方面的，而且联接执行机构比如伺服电机。
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- 一文教你看懂无人驾驶的关键激光雷达-自从2012年谷歌无人驾驶汽车刷屏以来，顶在车顶的“全家桶”总是这么引人瞩目。而这“全家桶”就是传说中的激光雷达。
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- 无人驾驶技术必备之V2X应用分析-V2X带来超距离的神眼，是自动驾驶必要技术和智慧交通的重要一环。V2X是V2V（VehicletoVehicle车车通讯）、V2I（VehicletoInstruction车路通讯）、V2P（VehicletoPedestrian）等统称，通过V2X可以获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息，从而带来远距离环境信号。
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- 这些汽车厂商该如何应用人工智能-无论是包括大众，福特和宝马在内汽车制造商还是高通，百度和英伟达等科技业巨头都以相对高调的姿态进入这一市场。从目前来看，智能驾驶主要包括无人行驶、语音识别、智能互联和无线充电等技术模块。
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- 技术和城市的融合被视为解决城市化问题的一种可能的解决方案。在许多智能城市解决方案中，自动驾驶汽车是最受欢迎的。它也被称为无人驾驶汽车技术，它可能重塑我们的城市。
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- 百度与北汽一起，将完成自动驾驶汽车从0到1的创新与应用，并推动汽车工业，甚至整体制造业水平进入全新历史阶段。
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无人驾驶介绍
无人驾驶技术集人工智能、计算机视觉、组合导航、信息融合、自动控制和体系结构等众多高技术于一体，是计算机科学、自动化技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科技实力和工业水平的重要标志。由于它在改善车辆驾驶性能、减轻驾驶人员劳动强度、降低交通事故发生率，以及在恶劣条件和极限条件下作业等方面具有普通车辆无可比拟的优点，因此成为许多国家以及著名汽车公司、工程机械制造商竞相研制开发的重点高科技项目。
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