IBM将以110亿美元收购Confluent，打造企业人工智能智能数据平台

IBM宣布有意以110亿美元现金收购Confluent，这一举措显示出公司对实时数据基础设施作为企业人工智能骨干的重视程度。仅其价格标签就使它成为自红帽以来IBM最重要的战略收购之一——这也恰好契合了IBM过去一年一直推动的叙事：人工智能需要数据，而且需要大量数据，在业务的各个环节中干净且持续地流动。

这发生在IBM首席执行官Arvind Krishna公开反驳生成式人工智能是炒作泡沫的观点几天后，他认为问题不在于能力，而在于集成。收购Confluent表明IBM打算通过拥有管道和模型来解决这一集成挑战。

为什么这很重要

Confluent 基于 Apache Kafka 构建，是一个“开源分布式事件流平台”，也是业界最广泛采用的数据流平台之一。银行、电信、物流巨头和SaaS平台都利用它实时传输事件和数据。这正是大型语言模型和代理人工智能所需的基础设施——不是静态数据库，而是不断更新信息的网络。

如果IBM想成为企业级AI提供商，而不仅仅是另一个普通的云供应商，控制这一层给它提供了可辩护的存在。这也增强了IBM对抗将流媒体、存储和人工智能工具捆绑到云堆栈中的超大规模企业的地位。

业务逻辑

IBM预计该交易将在交易结束后的第一个完整年度内对调整后的EBITDA产生累积效应，并在第二年实现自由现金流。汇合带来：

• 超过6,500个企业客户

• 渗透财富500强40%

• 自2021年以来，这一年度资产已翻倍至1000亿美元

• 一个涵盖Confluent Cloud、自管理Confluent Platform、WarpStream BYOC和私有云部署的平台

它直接契合了IBM的混合云+人工智能理念：将企业数据保留在现有的环境（本地、私有云、公有云、混合云），但让自动化工作流程和AI代理能够访问，而无需重新布线。

读懂言外之意

更多基础设施整合表明，IBM显然想掌控传统系统和AI推理引擎之间的中间层——那部分没人注意到，直到它瘫痪。如果生成式人工智能不仅仅是一个演示工具，这种实时数据管道必须完美运行。

IBM曾试图建立全栈云的主导地位，但未能成功。这次目标更窄，但可以说更有利可图：企业级的大脑，而非企业存储。

交易条款一览

• 每股31美元，全部现金

• 企业价值110亿美元

• 股东持有Confluent 62%投票权的支持

• 预计于2026年年中交割，待审批结果

一旦交易通过监管和股东障碍，Confluent将整合进IBM的数据与自动化产品组合。如果一切按预期进行，IBM很快可能掌控企业AI堆栈中最重要的部分之一：为模型和代理提供信息的实时数据层。鉴于Krishna最近表示AI不是泡沫，而是成熟度问题，这次收购更像是IBM言出必行——投资的不是光鲜的AI演示，而是真正让它们有用的管道。