新闻中心

EEPW首页 > 智能计算 > 业界动态 > AWS四大趋势:商业程序、数据治理、数据云、仿真技术

AWS四大趋势:商业程序、数据治理、数据云、仿真技术

作者: 时间:2023-01-31 来源:CTIMES 收藏

综观2022 re:Invent的新技术和产品发布,可以看到云端运算发展的四大趋势,分别是商业应用程序兴起、数据治理与安全性更受重视、大量数据进入云端、以及世界级的模拟技术成形。
趋势一:商业应用程序解决各行各业的挑战
指出,将更聚焦于Out-of-the-box的商业应用程序(Business Application)。例如在2022 re:Invent全球盛会上,宣布推出新的应用程序AWS Supply Chain,奠基于Amazon.com近30年的物流运输经验,提供统整数据湖、机器学习驱动的洞察、因应措施建议和应用程序内的协作功能,提高客户供应链的韧性。
趋势二:维持资料治理与安全性
随着数据规模不断成长,企业需要更完整的工具应对海量数据,并透过数据治理保障数据安全,才能获取更全面的洞察,并提升获取数据洞察的效率。
趋势三:打破数据孤岛 庞大数据进入云端
企业要发挥数据价值,需建立端对端的数据策略。而进行数据分析前需要做到大量整合,即萃取、转置与加载(Extract, Transform, and Load,ETL)数据的工作。AWS希望帮助客户减少资料搬移成本(Zero-ETL)、就地处理(ETL in-place)、就地使用(AI/ML in-place),利用AWS管理身份权限、保护网络和基础设施、识别和应对威胁、数据保护云端技术及合规证明,以及确保业务的环境安全。
趋势四:世界级的模拟技术
现今,许多产业仰赖创建3D动态仿真以了解可能发生的变化,这些复杂的模拟需要大量的运算资源,且在多个运算实例上整合和扩展具有数百万个互动对象的空间仿真极具挑战。AWS在2022 AWS re:Invent全球盛会上推出完全托管的运算服务AWS SimSpace Weaver,免除客户管理模拟基础设施的负担,简化执行大规模模拟的方式,使客户专注于创造差异化内容。无论是模拟大规模城市的人口、追踪大范围的物流营运,或是为智慧城市建构现实世界规模的数字孪生(Digital Twins),客户都能借助AWS SimSpace Weaver创造大规模、分布式的模拟。

本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/202301/442830.htm


关键词: AWS 仿真技术

评论


相关推荐

技术专区

关闭