2016汽车电子七大关键词：ADAS、自动驾驶、ESP入榜

　　关键词四：高级驾驶辅助系统(ADAS)

　　智能汽车发展技术和产业发展公认的路径是高级辅助驾驶(ADAS)、部分自动驾驶、高度自动驾驶和完全无人驾驶、智能汽车阶段。

　　高级驾驶辅助系统(ADAS)是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。

　　ADAS的设计方案并不是要控制车辆，而是提醒驾驶员注意潜在危险，提高行车安全性。这些主动安全技术是通过使用雷达、摄像头和激光雷达传感器等的高级驾驶辅助系统实现的，比如车道偏离警告系统采用CMOS摄像头传感器、夜视系统采用红外传感器、自适应巡航控制系统(ACC)通常采用雷达技术、停车辅助系统则采用超声波技术。一个典型的ADAS应用集成了许多技术，如下图所示。

　　ADAS未来有两种发展趋势：

　　从预警系统向干预系统发展

　　ADAS目前主要职责是在危急情况下提醒司机，而未来将会向干预系统发展，即在限定的情况下对汽车进行控制，比如摄像系统将会从车道偏离预警系统向车道控制系统发展。

　　主动安全与被动安全系统相结合

　　碰撞中的被动安全系统与主动安全ADAS是相互独立的，而未来这两者将有更好的关联性与结合点，比如在机载激光雷达、雷达或视频传感器监测到不可避免的碰撞时就让安全气囊做好准备。

　　就目前情况而言，ADAS面临的挑战主要来自处理器、传感器、软件算法和地图四个方面。

　　ADAS系统对ECU、MCU的需求是多核架构、更高频率和更低功耗的处理器;ADAS系统需要利用一些设备实时获取周围环境信息，雷达和Lidar是比较好的识别传感器，但是他们都价格昂贵;运行在ECU和MCU上的算法需要利用传感器获取的实时的周边信息，来决定汽车该如何动作;当GPS失效的地方，准确的地图系统可以帮助避免事故的发生。

　　Intel、NVIDIA、松下、高通、三星和索尼等厂商，正在积极布局ADAS相关的传感器、ECU、MCU、运行系统、芯片系统等。针对2015-2020年期间ADAS的增加，业内人士普遍的预测是至少10%的增长率。