IBM和NVIDIA新款人工智能服务器又把英特尔秒了

　　据外媒报道，近日IBM和NVIDIA联手推出了新服务器IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing(还有两款产品分别为IBM Power Systems S821LC和IBM Power Systems S822LC for Big Data)，从这一串名字可看出，这并不是一款普通的服务器，它是专门为人工智能、机器学习和高级分析应用场景而推出的。

　　IBM官方宣称，这款服务器数数据处理速度比其它平台快5倍，和英特尔x86服务器相比，每美元的平均性能高出80%。

　　这款服务器比英特尔x86强在哪?

　　据了解，该款服务器使用了两个IBM Power8 CPU和4个NVIDIA Tesla P100 GPU。Power8是目前IBM最强的CPU，从之前媒体的评测数据来看，其性能是要优于英特尔E7 v3的，而Tesla P100是NVIDIA今年才发布的高性能计算(HPC)显卡，这样的配置组合在处理性能上自然不弱。

　　原因有两个：

　　其一，相比CISC指令集，采用的RISC指令集的Power处理器可同时执行多条指令，可将一条指令分割成多个进程或线程，交由多个处理器同时执行，因此并行处理性能要优于基于CISC架构的英特尔x86芯片。

　　另外，这款服务器的巧妙之处还在于Power8和Tesla P100之间的“配合”。

　　Power架构的另一大特点就是具有充分发挥GPU性能的优势。

　　实际上，Tesla P100有两个版本，一个是NVIDIA今年4月推出的NVLink版，另一个是6月发布的PCI-E版本，简单来讲，前者是后者的加强版，与IBM Power8配对的正是Tesla P100 NVLink版。

　　Tesla P100采用的是Pascal架构，能够实现CPU与GPU之间的页面迁移，不过每块NVLink版还配置了4个每秒40 GB NVIDIA NVLink端口，分部接入GPU集群。NVLink是OpenPOWER Foundation独有的高速互连技术，其有效带宽高达40GB/S，堪称PCIE的升级版，足以满足多芯片并行计算的需求。不过支持这一标准的CPU屈指可数，Power8则是其中之一(英特尔不在此之列)。

　　这就意味着，Power8 CPU能够和Tesla P100 GPU以更高的速度完成通信，这一特性可让IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing中的CPU和GPU之间的连接速度远快于普通的在PCIe总线上交换数据的表现。

　　IBM表示，“这一功能意味着，不同于在GPU处于PCI-E界面上的x86系统上，数据库应用程序、高性能分析应用程序和高性能计算应用程序运行能够在要大得多的数据集上运行。”