自动驾驶 文章
- 从三星在汽车领域一系列的布局到现在自动驾驶的研发，三星能否想借此重启汽车梦?
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自动驾驶 三星
- 据外媒报道，自动驾驶车辆配置的多款摄像头，旨在用该设备探查道路上的障碍物并绘制车辆周边环境。在各类传感器中，在功能方面，激光雷达传感器与人眼最为接近，其光探测和测距系统(detection and ranging system)与雷达类似，但其采用了光波替代了无线电波(radio waves)。 激光雷达系统利用激光脉冲信号“照亮(illuminate)”目标区域，并计算反射信号返回接收器的用时。该类系统由光源、光电探测器、数据处理电子器件及运动控制设备。 自动驾驶车辆大体采用了两类激光雷达设备，
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自动驾驶 激光雷达
- “我想，现在可能是公开秘密的时候了，因为孕妇的大肚子总是掩盖不住的。” -埃隆马斯克，2018年8月2日 上周，埃隆马斯克在电话会议上向之前打断分析师提问的失礼行为郑重道歉，SpaceX宣布了载人飞行的首位宇航员，特斯拉宣布成功提高了汽车生产速度，在所有这些喧嚣的消息之外，特斯拉关于芯片的一个小新闻也特别值得关注。一直以来，特斯拉都使用英伟达的芯片实现其Autopilot和自动驾驶功能，特别是英伟达的PX2平台。但是，上周马斯克宣布了特斯拉将“公开一个有关特斯拉芯片开发的秘密”，特斯拉将在其所有汽
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英伟达 自动驾驶 芯片 PX2
- 在上周关于Defcon的预告中，车云菌提到过将会有360的团队将会演示是如何通过欺骗，或者说是干扰传感器，来让车上的半自动驾驶系统做出错误的决定。本周
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传感器 安全 自动驾驶 黑客攻防战
- 近年各国探讨智能交通的热门研究主题之一是联网汽车(Connected Car)，其发展目的是要打造出更安全、智能并兼顾环保的交通运输工具。在所有建设联网汽车
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短距离通 DSRC 自动驾驶
- 摄像头是ADAS核心传感器，相比毫米波雷达和激光雷达，最大优势在于识别(物体是车还是人、标志牌是什么颜色)。汽车行业价格敏感，摄像头硬件成本相对低
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ADAS 智能汽车 自动驾驶
- 从上世纪50年代早期的电动车窗到当今最新的 汽车驾驶系统，豪华汽车所具有的高端特性随着时间的推移最终都应用到中端和经济型汽车上，成为必备的电子
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自动驾驶 ACC 信号融合
- 从上世纪50年代早期的电动车窗到当今最新的 汽车驾驶系统，豪华汽车所具有的高端特性随着时间的推移最终都应用到中端和经济型汽车上，成为必备的电子
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自动驾驶 ACC 信号融合
- 特斯拉的MODEL S轿车，即这家汽车公司的旗舰车型，于2009年进行雏形的首次展示，自2012年开始销售。并且除了一个小的改变——去除汽车前部的假散热器护栏，它的样子几乎十年如一。这种坚守并不寻常，因为大多数制造商每四到六年就会完全重新设计他们的汽车来保持新鲜感——以便让买家继续购买。对于特斯拉来说，技术升级才是卖点。该公司每年推出几次软件更新，增加了召唤等功能，使一辆车可以在车内无人的情况下自动进出车库;以及露营车模式，以便用户可以在加热的车内睡觉。 特斯拉公司最大的一个目标是，未来该公司目前在
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特斯拉 自动驾驶 芯片
- “非常重要的是，我们已经开发了三年的特斯拉自动驾驶芯片技术终于取得成果了。”马斯克在特斯拉本周三公布Q2财报的电话会议上说道。 特斯拉是少数几家自主开发自动驾驶技术的汽车制造商之一，该公司一直在开发自己的芯片来进行人工智能计算，而不是继续依赖Nvidia等芯片制造商的系统。 马斯克首次公开提及这一自主研发的自动驾驶芯片项目，是在2017年12月的一次公司活动上，当时特斯拉的自动驾驶硬件使用Nvidia的显卡。马斯克在此次电话会议上介绍了Autopilot自动驾驶团队的一些关键人物。其中一位是项目总
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特斯拉 自动驾驶
- “我们私下里筹备这个事情已经有两三年时间了，”马斯克在今早的财报电话会议上说道。“我想是时候可以将消息公之于众了。”特斯拉正在自己开发一个名叫“Hardware 3”的硬件，这将用在Model S、Model X以及Model 3上来实现自动驾驶功能。 至今为止，特斯拉一直依靠的是英伟达Drive平台。那么现在为什么要进行调整呢? 特斯拉表示通过自行设计芯片，公司能够专注于自己的需求，进而保证效率。 “我们知道自己的神经网络是什么样子，也清楚未来它会是什么样子。”Hardware 3项目的主管P
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特斯拉 自动驾驶 芯片
- 7月30日，Uber先进技术集团负责人埃里克-梅霍费尔(Eric Meyhofer)在一份声明中表示，Uber先进技术集团(Uber Advanced Technologies Group)将终止开发自动驾驶卡车，把精力集中在自动驾驶汽车上。 近几个月，Uber发生无人驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市撞死行人事件，对Uber自动驾驶业务造成舆论压力，紧接着引发Uber先进技术集团高管离职潮，这些因素迫使Uber的自动驾驶业务力不从心。因此，Uber砍掉自动驾驶卡车项目更多是公司内部权衡各方面利弊后做出
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Uber 自动驾驶
- 据报道，近日，新加坡南洋理工大学的研究团队在激光雷达领域取得了重大技术突破，将芯片的尺寸降低到指尖的大小，这在未来可能将自动驾驶核心部件的成本降低到现有成本的1/200。 目前，激光雷达的成本过高一直是自动驾驶行业的共识，即使是最便宜的常规激光雷达传感器，其售价也高达10,000新加坡元(约合7345.9美元)。如今，南洋理工大学的研究人员发现，利用硅晶片(silicon chip)替代二极管(diodes)，并用好锗(germanium)的延展性，可以制造出一种固态激光雷达，而它的成本只有50新加
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激光雷达 自动驾驶
- 传感器仅仅是自动驾驶汽车的一部分，但是市场前景十分广阔。
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自动驾驶 激光雷达
- 自动驾驶分为感知定位、规划决策、执行控制三个部分。但目前自动驾驶有关执行控制的部分一直谈得很少，这部分掌握在Tier1和主机厂手中的技术，因为国内
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自动驾驶 无人驾驶
自动驾驶介绍
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