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对自动驾驶的认识(四)
- 四、自动驾驶要用本车资源实现美国特斯拉公司的马斯克对外宣布的该公司在今年8月8日要推出没有方向盘的完全无人驾驶出租车消息，又成为人们关注和热议的话题。无疑，从技术含量看，特斯拉将建立的去掉方向盘能行驶的出租车网络系统，是完全不需人干涉行驶的达到L5级的在该公司先进的端到端FSD系统驱动的自动驾驶系统。但是，从对一个嵌入式系统的是否优劣的评价标准看，该无人驾驶出租车网络系统不是优质的嵌入式系统。不值得为其点赞。因为，一个好的嵌入式系统是为满足用户需求对软硬件可进行裁剪设计出的最适合用户需求的最小冗余的系统。
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对自动驾驶的认识(三)
- 三、自动驾驶人工智能系统的成本2022年OpenAI公司推出ChtGPT后，今年又推出Sora，近日微软公司又发布Copilot，这一系列人工智能大模型应用产品的接连问世，显现出美国公司的人工智能大模型技术在通用计算机系统应用领域的飞速发展。人工智能大模型在通用计算机系统上是利用复杂的算法和规则，从大规模数据集中学习，可以创造出新的文本、图片、声音、视频、代码和管理系统等多类型、多用途的结果。但是，人工智能大模型创造出的这些结果许多是准确度要求不高或需做修改的结果，一般还需人来确定是否可用。人工智能大模型
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对自动驾驶的认识(二)
- 二、自动驾驶中的人工智能安全实现自动驾驶离不开人工智能系统。人工智能系统属于嵌入式系统，就必然有支撑人工智能运行的硬件和以人工智能为主的软件。在自动驾驶中，人工智能系统的硬件和软件协同产生感知、决策和控制三种功能。对应于所有计算机系统的数据输入、数据处理和输据输出功能，人工智能系统的感知功能是数据输入、决策功能是数据处理、控制功能是数据输出。在自动驾驶的人工智能系统决策功能中，软件比硬件发挥着更关健的作用。业内将人工智能系统决策功能的软件算法称为人工智能或人工智能模型。自动驾驶中的人工智能系统属于嵌入式系
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对自动驾驶的认识(一)
- 一、自动驾驶的技术属性近期，特斯拉公司推出端到端的FSD自动驾驶系统及马斯克的突然访华，引发人们对自动驾驶的空前关注。但是，大多数人不一定清楚自动驾驶的内在技术。自动驾驶是显现人工智能（AI）最高应用水平之一的复杂的计算机系统应用。计算机系统分为两类：本身作为产品可独立销售和进行数据处理的计算机称为通用计算机系统。嵌入到别的产品或设备中进行数据处理的计算机称为专用计算机系统。业内又将专用计算机系统称为嵌入式系统。随着，社会对数字产品和设备需求的快速增加，嵌入式系统（专用计算机系统）在航天、军事、交通，通讯
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吉利与Foretellix合作以加快自动驾驶汽车的研发
- 根据吉利公司发布的一份声明，吉利已与车辆验证专业供应商Foretellix合作，加快自动驾驶汽车的安全大规模部署。作为此次合作的一部分，Foretellix的Foretify平台将与吉利的开发、验证与确认流程以及高级模拟器进行集成。吉利将利用该平台自动分析测试车辆的驾驶日志，并在虚拟模拟中重现多种变化，从而优化物理驱动器的利用率。此次合作旨在降低吉利的研发（R&D）成本，同时提高其自动驾驶系统的研发效率。吉利研发副总裁李传海表示:“Foretellix的解决方案将加快并增强吉利的开发和验证过程。这
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自动驾驶的惊心动魄
- 特斯拉以传统的不智能AI模型，却在决策上采用独特的“人为介入”的用人类驾驶4英里的数据的训练结果进行决策的策略，可以说做到了极致，代表了人类挑战目前笨的AI技术的最高水平！但是，这不等于目前特斯拉的自动驾驶完全可以商用化！因为在自动驾驶领域，正如我们展示出的是属于数学上的图灵机不可解的NP问题，在这个程序中我们按照自动驾驶的周围需要有8辆同行车，其决策至少需要考虑32个以上的决策要素，并按照每个要素的实际决策的数据范围，通过单纯的组合算法，可以看出，这个程序从5月8日开始计算，至今连1%的完成度还没做到，
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开启自动驾驶新时代
- 随着马斯克亲自来北京推动FSD在中国落地一事，在取得预期的效果之际。对于在国际上投入最大的资金，并聚集了最多的开发人员的中国自动驾驶团队来说应该说无疑会产生一定的影响。这种影响既可能带来压力，也可能转化为动力。在此之前还认为自己的技术遥遥领先的开发团队，今后会头脑清清的反思自己了。总结失败的经验教训还是对自动驾驶这一复杂系问题的难度缺少认识，甚至过于乐观。2021年6月特斯拉首先推出自动驾驶的产品不久，出现了很多的恶性事故，残酷的现实让马斯克感到：“自动驾驶怎么这么难”，而且从自动驾驶的失败中马斯克深感学
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奥迪与Applied Intuition合作开发面向自动驾驶的统一解决方案
- Applied Intuition和奥迪日前达成合作，双方将共同开发一套统一解决方案，用于支持奥迪集团汽车自动驾驶（AD）系统的开发、验证、认证和部署。根据公司发布的一份声明，此次合作旨在为更广泛的运行设计域中自动驾驶功能的高效安全验证和发布树立新的标准。通过利用Applied Intuition的仿真和数据管理解决方案，以及两家公司共同开发的专业应用程序，这一合作旨在克服自动驾驶复杂性带来的挑战，通常会导致开发进程缓慢。由此开发的统一框架结合了奥迪在基于场景的系统工程领域以及Applied Intuit
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毫末智行与高通宣布采用Snapdragon Ride平台打造智能驾驶解决方案
- 毫末智行与高通技术公司近日推出毫末HP370——基于高通技术公司最新一代Snapdragon Ride™平台（SA8620P）打造的面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）功能的智驾解决方案。凭借毫末智行与高通技术公司行业领先的ADAS和自动驾驶技术，HP370是全球首批基于Snapdragon Ride平台打造的面向ADAS和自动驾驶功能的智驾产品之一，为汽车制造商带来具备差异化和丰富功能的智驾方案选择，进一步推动智能驾驶技术的规模化商用和落地。目前，已有多家汽车制造商基于HP370进行产品设
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