基于声卡的2FSK信号的实时解调(图)

　　近几年来，pc的各项技术得到了迅速发展。cpu的计算速度、内存容量都大幅度提高，已经完全可以满足对常规通信信号的实时解调。本文正是基于这种思想，抛开dsp器件，以多媒体电脑为硬件平台，实现对2fsk信号的实时解调，　　系统框图如图1所示。

　　接收机输出的基带信号经pc声卡采样后得到离散化的数字序列，对信号的采样可调用windows api函数对声卡进行控制，包括抽样频率、缓存大小、每次读入的字节数等。解调软件是本文讨论的重点，它完成对信号的数字化实时解调和译报等功能。其数字化解调模型如图2所示。

载波频率估计

　　载波频率估计有频域和时域两种方法，本文采用频域估计法。首先，对输入的离散数字序列x(k)进行fft(k=0,1,2,...,n-1),得到频谱序列x(n)(这里n=0,1,2,...,n-1),由于实信号的fft具有对称性,取x(n)的左半边(n=0,1,2,...,n/2-1),其频谱如3图所示，2fsk信号有两个载波频率f1，f2。显然，可以从频谱中求出一个最大值作为对其中一个载频的估计，假设为f1，但无法确定f2，因为它不一定是次大值。故进一步将频谱序列x(n)离散化，即
x(n)=x(n), x(n)≥vt；
x(n)=0，x(n)其中，vt为离散化时的门限值。离散化后的频谱如图4所示。在f1与f2之间存在若干个0值，因此，可以利用这若干个0值将f1、f2划分在不同的区间内，分别在各自的区间内求出最大值，即为对载频的估计。

码元速率估计
　　码元速率的估计也有频域估计和时域估计两种方法，本文采用频域估计法。从频谱上分析，数字调制信号的功率谱一般都具有滚降的特点，如图5所示。令ω1=ω-ω0，则 p(ω1)=p0sa2(ω/2fb)
　　　　　
　　当ω1=