英伟达的GPGPU从学会步入产业界，“商用软件不断发布”

日本英伟达（NVIDIA）2010年11月12日面向新闻媒体召开了GPGPU((通用图形处理器)说明会。出席会议的是该公司的Tesla Quadro业务部营销经理林宪一。

　　说明会前半场对从2006年美国英伟达公司发布的“GeForce 8”开始、GPU架构发生改变、GPU可作为通用运算处理器使用（GPGPU化），提供了作为GPGPU开发环境的“CUDA”以及配备了基于Fermi 的最新架构GPU的超级计算机（supercomputer）在基准程序中取得好成绩等一一进行了回顾。

　　听着这些说明，平常负责报道EDA和分析软件的笔者想起了许多大学和研究机构在学会上宣布利用GPGPU和CUDA开发出了处理速度较快的低价位仿真 软件等。这些学会发表虽然让人感觉EDA和分析软件的研究如此活跃是个好现象，但也让人觉得真要把这些成果应用到半导体厂商的LSI设计一线仍然需要一定 的时间。

　　不过，笔者在此次的日本英伟达说明会上得知，商用EDA和分析软件方面也已经开始推出GP GPU的支持产品（对于这个问题笔者有些后知后觉）。Fermi架构GPU“Tesla C2050/2070”的双倍精度浮点运算能力大幅上升成为其转折点（图2）。这些软件的供应商在GPGPU支持产品的开发方面开始发力，纷纷使用 CUDA并积极进行GPGPU支持产品的开发。

　　据林宪一介绍，美国安世亚太公司（ANSYS）的产品从2010年10月下旬发表的13.0版开始，已经变成了支持GP GPU的产品（图3）。另外美国迈斯沃克公司公司（The MathWorks）的并行处理工具“Parallel Computing Toolbox”也已经开始支持GPGPU。而分散处理控制软件的老牌厂商——加拿大Platform Computing公司也在前几天宣布支持GPGPU。 即使不引进CUDA，只要购买近30万日元（在美国的零售价）的GPU，就有望提高平常所使用的设计及分析软件的性能。GPGPU已经从学会步入了产业界。今后也将会和多核处理产品一起成为产品设计一线的福音。（记者：小岛 郁太郎）