中星微发布中国首款人工智能处理器“星光智能一号”

　　6月20日下午，中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室在北京宣布，经过五年多的攻坚克难和不懈努力，中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片诞生，并已于今年3月6日实现量产，目前已被应用于嵌入式视频监控领域。

　　据介绍，中星微成功量产基于NPU的视频监控芯片具体型号为“VC0758”，被命名为“星光智能一号” 。它是全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片。 内置国家重点实验室的神经网络处理器(NPU)，支持AlexNet、GoogleNet等神经网络。同时集成了国家标准的音视频编解码器(SVAC Codec) ，可以在人工智能嵌入式机器视觉应用中大显身手。​

　　具体到技术细节上，神经网络处理器(NPU) 采用了“数据驱动并行计算”的架构，彻底颠覆了传统的冯诺依曼架构。 NPU是针对CNN的算法模型特性而专门设计的一款神经网络处理器。每个NPU处理器具有4个内核(NPU Core)，每个内核有两个数据流处理器(Dataflow Processor), 每个数据流处理器具有8个长位宽或16个短位宽的SIMD(单指令多数据)运算单元。在一个时钟周期内可同时完成64个长位宽MAC运算或者128个短位宽MAC运算。每个NPU核具有38G Ops的长位宽处理能力或者76G Ops的短位宽处理能力。NPU的处理性能可以组成多核阵列来提升，也可以通过多芯片级联的方式进一步扩展，以满足更复杂的CNN网络运算的性能需求。

　　在不久前的人机大战中，AlphaGo依靠模仿人脑生物机理的深度学习算法而击败人类。而此次“星光智能一号” 发布，这标志着我国在神经网络处理器领域的研究和开发上取得了重大突破;在基于“数据驱动并行计算”架构的深度学习人工智能领域达到国际先进水平;使我国视频监控行业发展由模拟时代、数字时代跨入智能时代，实现产业化并促进整体水平提升，在全球确立领先地位。

　　据国家重点实验室执行主任张韵东介绍说，目前“星光智能一号”VC0758 目前已被应用于嵌入式视频监控领域，不仅具有高清视频的采集和编码，而且基于深度学习的智能化目标可识别人、车辆等。可对视频内容结构化描述标签，如蓝白条纹T恤、黑裤、男子等。

　　此外，“星光智能一号”还可以应用于智能驾驶辅助、无人机、智能机器人等领域。 目前用于安防监控领域的芯片已经出货十几万颗。

　　据了解，中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室于2010年12月经科技部批准建设，依托于北京中星微电子有限公司，于2015年通过国家验收，开始正式运行。实验室主任由邓中翰院士担任，学术委员会主任是千人计划专家杨晓东博士。

　　目前，实验室紧密围绕数字多媒体芯片的应用基础和关键技术开展研究。凝练了数字多媒体信号处理技术等五大研究方向，开展了超大规模SoC芯片设计技术、深度学习神经网络处理器、人工智能视频监控芯片等相关应用基础与技术研究。此次中星微推出的神经网络处理器和嵌入式视频监控芯片，正是对“创新驱动发展”的生动实践。

　　​作为国家重点实验室执行主任张韵东表示，中星微国家重点实验室在未来的五年中，会持续开展新 型 “数据驱动” 并行计算架构的研究工作，采用更加接近生物人脑的工作机理的方式，推出更低功耗更高运算性 能的下一代神经网络处理器，在摩尔定律的尽头探索一条继续提升信息处理效率的前行之路。