遗传算法在PFC控制电路优化设计中的应用研究
0 引言
遗传算法，主要靠种群基因型的多样性提供进化机会，产生不断进化的效果。依据模式理论，遗传算法的搜索，是对隐含在编码串内的模式抽样和编码串间的模式重构的过程，存在隐含的并行性。本文对遗传算法操作方法的改进及其对遗传算法的性能影响进行了讨论，并对欲采用的遗传操作的具体实现作了进一步介绍。在此基础上，应用改进遗传算法对PFC控制电路反馈补偿网络的控制参数进行了优化设计，并给出仿真结果。
1 PFC控制电路电流环补偿网络设计
PFC技术适应了电力电子技术的发展方向，其控制原理都是，在一定规律的导通比控制下，完成从直流电压到直流电压的变换，控制输入电流波形跟踪输入电压波形，以达到功率因数校正的目的。PFC控制电路采用平均电流控制方法。平均电流控制电路结构如图1所示。
对Boost变换器而言，在滤波器的共振频段(LCO)与开关切换频段间的范围内，电流环开环为一阶积分系统，电流环控制信号对输入电流的转移函数为：
其中，VRS为输入电流检测电阻RS两端的跨压，VCEA为电流误差放大器的输出电压，VO为直流输出电压，VS为震荡器三角波的峰峰值的大小，sL为Boost变换器的电感阻抗。
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