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算法 文章

人工智能算法可还原烤肉香味 网友:看吃播可以闻味道了?

  •   近年来,人造肉发展迅速,不过与真肉相比,人造肉在口感味道上还存在明显的差距。  近日,一家瑞士名叫“芬美意”的公司推出了一款通过人工智能算法、计算调配出香味的替代肉,能够还原真实肉类的味道。  视频中,你看着一块块牛排,烤制过程中散发出浓郁的肉香。然而这些让人垂涎三尺的牛排,并不是肉做的,而是用植物蛋白做出来的肉类替代品。  网友看后表示:  以后看吃播可以闻味道了???  黑客帝国时代,正式到临  是不是可以,吃着肉,减着肥?  这家公司是全球领先的香料制造公司,调味品负责人布斯特拉恩表示,公司拥有
  • 关键字: 人造肉  算法  香味    

告别视频通话“渣画质”,英伟达新算法最高压缩90%流量

  • 为了让网速慢的用户用上高清通话,英伟达可谓绞尽脑汁。他们开发的新AI算法,可以将视频通话的流量最高压缩90%以上。    和其他视频相比,通话的场景比较单一,基本上只有人的头部在运动。因此只要能把头像数据大规模压缩,就能大大节约流量。    英伟达的新算法face vid2vid正是从这一点出发。只要一张图片,就能实现重建各种头部姿势图片。  H.264视频所需的带宽是这种新算法的2~12倍,从前面的演示也能看出,如果让二者使用相同比特率,那么H.264视频几乎不可用。    转动面部不扭曲  英伟达提供
  • 关键字: 英伟达  算法  

算法与活法:当你不再被需要

  •   人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)将把人类带往何方?  最坏的结果,可能就是《黑客帝国》中的境况——现实世界由一个被称作“母体”的人工智能系统控制,人们的身体由AI饲养,而他们的意志则被麻醉在虚拟世界,没有自由和思想,但也没有痛苦。  一个永恒的命题出现了,这时你会选择吞下红色药丸还是蓝色药丸。红色带你通往残败的现实世界,它要求你反抗;而蓝色意味着留在舒适的虚拟空间,它只需你服从。   尽管我们暂且不用像电影中的基努·里维斯(Keanu Reeves)一样烦恼这个终极
  • 关键字: 算法  AI  

为什么高端扫地机器人会“思考”?其实都是算法的功劳

  • 扫地机器人,作为一种便捷的智能家电,正逐渐走入我们的生活。不过,也正因为是一种新兴的智能家居,大多数用户对于扫地机器人的了解也十分稀少。虽然通过商家的宣传,我们能够注意到吸力、地刷设计、尘盒容积等硬件上的差异,但是内部算法的区别长久以来却被忽视,殊不知这其中也有着天差地别。众多传感器加身 没有算法支持也白搭就如同人类使用扫帚、吸尘器等作为工具一样,对于扫地机器人来说,地刷、尘盒等硬件也只是它所使用的工具而已,作为“智能”的核心,一套成熟的算法,决定着扫地机器人的行为。如何规划路径、如何避免障碍、陷入困境时
  • 关键字: 扫地机器人  算法  

人脸识别出错导致无辜路人被捕,但被AI冤枉过的可能不只他一个

  •   美国一名男子被 AI 列为一起盗窃案的嫌疑人。尽管调查报告明确指出,人脸识别匹配只能作为调查线索,不是明确证据,当地警方仍然将他逮捕。这是已知的第一宗在美国发生的同类案件,但他可能未必是第一个被冤枉的人。图片来源:Sarah Grillo / Axios  对于威廉姆斯(Robert Julian-Borchak Williams)来说,今年 1 月糟糕的部分不只有新冠疫情的出现,还有一通来自警察局的电话。  那
  • 关键字: 人脸识别  AI  算法  

英特尔发布神经形态芯片超算 效率比传统CPU高一万倍

  • 据报道,近日,在底特律美国国防部高级研究计划局(DARPA)2019 电子复兴峰会上,芯片巨头英特尔推出一款能够模拟800万神经元的64芯片计算机,被命名为“Pohoiki Beach”系统。Pohoiki Beach包含64个128核心,14纳米制程的Loihi神经形态芯片。英特尔实验室总监 Rich Uhlig 表示,Pohoiki Beach 已经免费向 60 个研究伙伴提供。这些机构正在使用新类型的芯片挑战最尖端领域的研究,其中包括可扩展 AI 算法,如冗余编码和路径规划。
  • 关键字: 英特尔  Pohoiki Beach  AI 算法  

全新算法助机器学习抵抗干扰

  • 机器学习模型受到攻击将产生严重的后果,但如果对这一情形提前预防呢?就像人类针对即将到来的病毒去接种疫苗一样。据澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)官方网站消息,该机构的一个研究团队,日前开发了一套人工智能(AI)最新算法,可帮助机器学习抵御可能遇到的干扰。
  • 关键字: 算法  机器学习  人工智能  

核心算法缺位,人工智能发展面临“卡脖子”窘境

  • “中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中?”日前,在上海召开的院士沙龙活动中,中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣,被称为“徐匡迪之问”。
  • 关键字: 徐匡迪  数学家  孔德兴  算法  人工智能  

发展人工智能,算法短板不容忽视

  • 近日,有媒体报道,在上海举行的一次院士沙龙上,科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重视基础研究,尤其是数学领域的研究。他们强调人工智能的基石在数学,其核心关键是算法,希望人工智能的专家们花上三五年的苦功,潜心为我国的人工智能开发出核心算法。
  • 关键字: 人工智能  算法  

从算法到硬件以最高效率实现机器学习的AI应用

  • 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮,但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的,过去将近十年,核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致,满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫,Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出,尤其是在机器学习以及人工智能领域,需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
  • 关键字: 算法  机器学习  AI  

从算法到硬件以最高效率实现机器学习的AI应用

  • 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮,但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的,过去将近十年,核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致,满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫,Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出,尤其是在机器学习以及人工智能领域,需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
  • 关键字: 机器学习  算法  AI  

基 2 FFT 算法的模块化硬件实现与比较

  • 随着快速傅里叶变化(FFT)在信号处理应用领域的广泛应用,不同场合对硬件实现的 FFT 算法结构提出了多样化的要求,针对这种需求在硬件编程设计中将 FFT 分割成模块化的三部分:数据存储重排模块、旋转因子调用模块、蝶形运算模块。通过时序调用可组成不同结构的 FFT 处理器,实现流水结构与递归结构两种方案,分别侧重于处理速度与资源占用量两方面的优势。在FPGA硬件设计中使用 Verilog 语言完成代码编程,实现了两种结构的 512 点基 2 算法的快速傅里叶变换,使用 Modelsim 完成功能仿真。与
  • 关键字: FFT  硬件实现  基 2 算法  模块化设计  流水线结构  递归结构  201902  

人民日报:解决算法智能带来的问题已经不可回避

  •   算法,曾被描述为一件相当温和的事情——计算过程明确,步骤可控,结果一目了然。近年来,算法通常与大数据结合,通过打分、排序、评级的方式在用户、环境和推荐对象之间建立联系,进行自动化推荐。搜索引擎中的网页呈现,电子商务中的商品推荐,社交网络中“你可能认识的好友”,内容推荐引擎中的新闻推荐等,都是算法应用的丰富场景。  然而,算法的广泛应用也引发一些问题。不久前,英国伯明翰地方警局表示正在研发一套名为“国家数据分析方案”的系统,旨在通过对居民个人数据资料的分析,预测公民的“犯罪指数”,引导警方提前干预。尽管
  • 关键字: 算法  

人工智能加速期:算法为王还是“场景落地”优先?

  •   人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜,则用到了“物品识别”技术。接下来,人工智能推广应用会怎么走?靠算法的不断提升吗?  海康威视高级副总裁徐习明说:“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%,但永远无法达到。随着‘准确率’提升,最后竞争的更多是场景落地能力。”  码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司,无人货柜是其主要应用场景之一。“在物品识别领
  • 关键字: 人工智能  算法  

机器学习的关键点是什么 数据量比算法还重要

  •   机器学习算法可以通过概括示例来确定如何执行重要任务。手动编程很难完成这样的目标,所以机器学习通常是可行且成本有效的。随着更多数据的出现,可以解决更加雄心勃勃的问题。因此,机器学习被广泛应用于计算机真诚等领域。然而,开发成功的机器学习应用程序需要大量的“黑色艺术”,这在教科书中很难找到。  1. 学习=表示+评价+优化  所有的机器学习的算法通常包括三个组成部分:  表示:一个分类器必须用计算机能够处理的一些正式语言来表示。相反,为学习者选择一种表示方式就等同于选择一组可以学习的分类器。这个集合被称为学
  • 关键字: 机器学习  算法  
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算法介绍

算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。   算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切 [ 查看详细 ]
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