- _____随着电动汽车 (EV) 的不断普及，了解电动汽车基础设施，特别是电动汽车供电设备 (EVSE) 或者说充电站，变得极其重要。本文解释了 EVSE工作原理以及它对向电动汽车过渡的重要性。什么是EVSE？电动汽车供电设备 (EVSE) 提供电动汽车和电源之间的可靠连接，确保安全高效的充电。EVSE 从电网获取电力并传输到电动汽车，为电动汽车电池充电。EVSE 名称多样，可以被称为充电站、电动汽车充电器或充电点等。电动汽车充电器组件构成电动汽车供电设备 (EVSE) 的组件设计用于安全高效地将电力从电
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202306 EVSE 电动汽车供电
- 为了研究图像处理技术在物理实验中的应用，设计一种图像处理检测物理实验结果的系统。根据已学的图像处理知识和物理实验基本常识，借助LabVIEW软件的Line Profile线剖面图技术对实验中不同质量小车所打出的纸带进行识别，从而推断出各个点的位置信息，计算出实验结果，最终将系统得到的结果与学生计算的数据值对比，进而实现对学生的快速打分。经过实际的操作，图像处理能够顺利完成该实验的检测与计算，可以得出图像处理在物理实验以及教师教学中具有实用价值，今后可应用于类似实验的检测。
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202306 图像处理 物理实验 线剖图 点距分析
- 设计了一款基于遍历算法的智能湖泊环境监测及净化装置，该装置采用全局路径规划和局部路径规划的方法来实现各个功能，全局路径规划通过GPS定位来实现，主要是确定航行的路线和水质的采集，局部路径规划通过摄像头模块运行YOLOV3模型来确定视野内垃圾的位置信息，然后规划出最短路径实现垃圾拾取。
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202306 栅格化 路径规划 遍历算法 深度优先搜索算法 水质检测
- 盲信号由于不能被观测和如何混合未知的特性，盲源分离的同时，还需兼顾收敛性能、跟踪性能和稳态性能之间的平衡，一定程度上影响盲信号处理技术的发展。通过分析盲源分离算法存在的问题和影响因素，提出高效变步长自适应盲源分离算法的设计思路。
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202306 盲源分离 算法 自适应步长 收敛 稳态失调
- 5G网络能耗赤字问题日益研究，EE成为5G网络性能的一个重要指标。本文研究基于SWIPT的下行MC-NOMA系统EE最大化问题，该问题是非凸问题不易求解。在用户最低信息速率限制，使用DC规划进行子信道内功率分配。仿真结果表明，该资源分配策略能有效提高基于SWIPT的协作MC-NOMA系统EE。
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202306 多载波 NOMA 资源分配策略 绿色通信
- 针对损失函数计算过程加入关于人耳听觉数据的基础上，设计了一种联合损失函数的语音增强深度学习算法。研究结果表明：本文设计的混合损失函数实现增强语音质量的明显优化。加入注意力机制后能够促进背景噪音的进一步减弱，从而获得更高可懂度。综合运用联合损失函数并融合注意力机制后，可以使神经网络获得更优质量增强语音。利用注意力机制提取特征参数以及结合联合损失函数进行神经网络优化能够促进增强语音质量的提升并达到更高的可懂度。
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202306 语音增强 联合损失函数 听觉 语音失真
- 介绍了一款满足于5G通信发展要求，工作频率高增益，高线性度，高三阶交调点的射频放大器的设计。采用砷化镓异质结晶体管（GaAs HBT）工艺，基于达林顿结构进行设计。在原有结构基础上，添加了偏置结构，一方面提高了放大器工作状态的线性度，提高了三阶交调点指标；另一方面保证晶体管工作电流在-55℃，125℃工作状态下保持稳定。放大器能够工作在10 MHz~4 GHz，输出三阶交调点达到40 dBm，线性度高，适用于5G通信信号处理系统。
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202306 射频放大器 GaAs HBT 三阶交调点 高线性度
- 充电站的谐波具备较大的复杂性，传统基于瞬时无功功率和傅里叶变化的谐波检测方式无法对充电站的谐波进行实时的检测或检测不准确，针对这种情况，本文使用小波变换的方式对充电站的谐波进行检测，并通过仿真试验的方式发现DB20小波函数在谐波检测具备较大优势，最后使用matlab中simulink仿真平台对上述结果进行验证。
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202306 充电站 谐波 小波变换
- 以某地区微电网系统典型日为例，以24 h为调度周期，考虑分时电价的并网型微电网，算例结果表明，改进的算法在微电网配置中具有更高效益，对比分析了有无储能装置时的调度结果，表明储能装置具有调峰，提高微电网灵活性和效益的作用。
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202306 微电网 优化调度 多目标 NSGA-II
- 在大数据与工业化高速发展的时代，大型货车的市场拥有量也与日俱增；而因为大货车车身较高较长的原因，拥有较大盲区，这间接造成了多起重大交通事故的发生；基于此原因，本文提出了一种低成本的盲区检测雷达的设计，本方案通过激光测距传感器矩阵，安装在货车不同盲区位置，达到盲区检测预警的目的，相较于传统毫米波雷达的设计，降低了大量的成本，同时搭配软件算法可实现50hz的采样率，±3%的检测精度。
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202306 激光测距 盲区检测 嵌入式 传感器网络节点
- 随着5G技术的发展，对信号的带宽以及传输速率都有较高的要求，同时对高速率数据解析处理和传输使得对信号的测试难度变得越来越有挑战性，目前Aurora协议作为最常用的一种高速传输协议，被广泛应用。本研究主要基于Xilinx公司的ku060系列芯片，使用FPGA内部自带的Aurora协议的IP核进行设计实现，为了满足Aurora协议的数据传输，本设计使用了数据转换模块，对传输过来的数据进 行处理，以达到Aurora协议数据传输的要求。
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202306 Aurora协议 高速率
- 为了提高时栅传感系统的测量精度，本文设计了一种综合运用BP神经网络与灰色模型进行预测的模型。根据激励信号的实际误差引起的测试精度变化，得到预测模型的各项参数。之后建立组合预测模型并设置了健康状况的参考标准。经测试发现，经健康诊断标准判定，健康状况预测结果与电路实际相符。该健康状况预测方法预测精度高，且明显高于单一模型，满足提前准确获悉电路系统健康状况的要求。
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202306 时栅位移传感器 激励信号误差 组合预测模型 健康诊断
- 脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统可以使一些由于各种疾病或者灾难导致大脑功能正常却因为神经通路损坏而无法与外界交流的患者通过将大脑活动产生的电信号转换成向外界输出的控制命令，与外界建立新的实时交互关系。无创的脑电信号具有采集设备价格相对低廉、采集方便和频域特征突出等优势，所以目前对无创脑机接口的研究范围最广。BCI技术在各个领域内都具有极大的应用价值和研究意义，应用前景广阔。
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202306 无创 脑电信号 脑机接口
- 针对复杂环境下转辙机接点深度测量问题，设计完成一套基于STM32的转辙机接点深度在线监测系统，并对系统软件及硬件接口进行了阐述。通过对系统的软硬件合理配置，开发出基于STM32L071CBT6为主控，SIM800C为发射模块的具备休眠唤醒技术的低功耗物联网系统，并开发完成可视化操作界面。该监测系统克服了既有系统操作复杂，人工值守，手动启动，成本高昂等缺点。系统通过对接点深度异常状态实时报警，提醒人工介入，及时排除设备故障隐患，为铁路运行安全提供有力保障。
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202306 接点深度 转辙机 低功耗 STM32
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